مواد پر جائیں
AtheronLABS

آپ کا ملک: ریاست ہائے متحدہ امریکہ۔ قیمتیں امریکی ڈالر میں دکھائی جا رہی ہیں۔ درست نہیں؟

labs@atheron:⁨~/industries/banking⁩/ai$ ⁨train agent --grounded⁩

بینکوں کے لیے اے آئی

⁨AML⁩ الرٹس کی درجہ بندی اور برانچ کے طریقۂ کار کے اسسٹنٹس۔

بینک گاہکوں کے لین دین کسی اور کے ماڈل کو نہیں بھیج سکتا، اور ماڈل رسک مینجمنٹ توقع رکھتی ہے کہ ہر ماڈل کی وضاحت، توثیق اور نگرانی ہو۔ اس لیے یہاں بینکاری کی اے آئی خاص یا اوپن سورس ہے، بینک کے کنٹرول والے ہارڈویئر یا اکاؤنٹس پر، اور توثیق کے ثبوت تعمیر ہی کے حصے کے طور پر تیار ہوتے ہیں۔

// یہاں کیا اہم ہے

اس صنعت میں کیا مختلف ہے۔

01

گاہکوں کا ڈیٹا بینک ہی میں رہتا ہے

⁨AML⁩ ماڈل آپ کے ڈیٹا سینٹر میں ⁨GPU⁩ سرورز پر چلتا ہے اور طریقۂ کار کا اسسٹنٹ آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں۔ کسی ماڈل فراہم کنندہ کو کچھ نہیں بھیجا جاتا۔

02

ماڈل کی توثیق کے لیے ثبوت

ہم ہر ماڈل کا تربیتی ڈیٹا، طریقہ، الگ رکھے گئے سیٹ کے نتائج اور حدود اُس شکل میں دستاویز کرتے ہیں جس میں آپ کی ماڈل رسک ٹیم کو جائزے کے لیے چاہیے۔

03

فیصلہ تجزیہ کار کرتے ہیں، ماڈل درجہ بندی کرتا ہے

درجہ بندی کا ماڈل قطار ترتیب دیتا ہے اور اپنی وجوہات دکھاتا ہے۔ فیصلے اور ⁨FINTRAC⁩ کو کوئی بھی رپورٹ آپ کے تجزیہ کاروں کے پاس رہتی ہے۔

04

لانچ کے بعد نگرانی

ماڈل کے نمبروں کا شیڈول کے مطابق تجزیہ کاروں کے فیصلوں سے موازنہ ہوتا ہے، اور کارکردگی میں انحراف معائنے کا نتیجہ بننے سے پہلے الرٹ پیدا کر دیتا ہے۔

// مثالی منصوبے

اس خدمت کی قیمت والی مثالیں۔

ہر ایک فرضی ہے، اسی طرح لیبل شدہ، اور اس کی قیمت ہمارے ریٹ کارڈ سے فوری طور پر نکلتی ہے۔ ان میں سے کسی کو بھی تخمینہ ٹول میں کھولیں اور اپنے مطابق بنائیں۔

مثالی منصوبہویب ایپاے آئیخاص ⁨LLM⁩

آپ کے سرورز پر ⁨AML⁩ الرٹس کی درجہ بندی

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

لین دین کی نگرانی ایسی الرٹس کی قطار بناتی ہے جسے تجزیہ کار نمٹا نہیں سکتے، اور حقیقی مشکوک سرگرمی ہزاروں غلط الرٹس کے پیچھے انتظار کرتی ہے۔

// ہم کیا بنائیں گے

بینک کے اپنے بند شدہ الرٹس اور تجزیہ کاروں کے نوٹس پر فائن ٹیون کیا گیا ایک خاص ماڈل، جو بینک کے ڈیٹا سینٹر میں ⁨GPU⁩ سرورز پر چلتا ہے تاکہ گاہکوں کے لین دین کبھی وہاں سے باہر نہ جائیں، اور ہر الرٹ کی درجہ بندی کر کے فیصلہ کرنے والے تجزیہ کار کو وجہ بتاتا ہے۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • آپ کے پرانے الرٹس اور تجزیہ کاروں کے انہیں نمٹانے کے طریقے پر فائن ٹیون کیا گیا ماڈل
  • ہر الرٹ کی درجہ بندی، نمبر کے پیچھے کے لین دین اور رجحانات کے ساتھ
  • فیصلہ تجزیہ کار کرتا ہے اور کیس لکھتا ہے؛ ماڈل کبھی رپورٹ جمع نہیں کراتا
  • لائیو ہونے سے پہلے بند شدہ الرٹس کے الگ رکھے گئے سیٹ پر پیمائش، اور بعد میں شیڈول کے مطابق
  • آپ کے ڈیٹا سینٹر کے سرورز پر چلتا ہے، کوئی ڈیٹا باہر نہیں بھیجا جاتا

// ٹیکنالوجی

  • ⁨PyTorch⁩
  • ⁨Python⁩
  • ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨Next.js⁩
  • آپ کے احاطے میں ⁨Lenovo GPU⁩ سرورز

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 193,000⁩ سے ⁨USD 294,000⁩ تک, delivered within 38 weeksCAD 274,600 to 418,100
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 176⁩ ماہانہCAD 250 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 5,010⁩ ماہانہCAD 7,135 ماہانہ
ہارڈویئر
≈ ⁨USD 47,800⁩ سے ⁨USD 197,000⁩ تکCAD 68,000 to 280,800

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
خاص ⁨LLM⁩
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 176⁩ ماہانہCAD 250 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.9 to 4.9 weeks
Fonctions principales
1.9 to 3.4 weeks
Développement complet
1.4 to 2.4 weeks
Entraînement
7.4 to 12.4 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Examen de sécurité réussi
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ہمارے اختیار سے باہر، اور کیلنڈر میں شامل

Livraison du matériel, après la commande
2 to 6 weeks
Bac à sable et accès du fournisseur du système central
1 to 4 weeks
Test d’intrusion par la firme de votre choix
2 to 4 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 54,680 to 83,380
Découverte 1.3%
CAD 3,554.20 to 5,419.70
Données et plan d’évaluation 6.9%
CAD 18,864.60 to 28,766.10
Maquettes approuvées 1.3%
CAD 3,554.20 to 5,419.70
Fonctions principales 4%
CAD 10,936 to 16,676
Développement complet 2.7%
CAD 7,381.80 to 11,256.30
Entraînement 20.9%
CAD 57,140.60 to 87,132.10
Tests et corrections 1.3%
CAD 3,554.20 to 5,419.70
Évaluation et tests adverses 13.9%
CAD 38,002.60 to 57,949.10
Examen de sécurité réussi 8.7%
CAD 23,785.80 to 36,270.30
Mise en ligne 1.3%
CAD 3,554.20 to 5,419.70
Production 7.7%
CAD 21,051.80 to 32,101.30
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 27,340 to 41,690
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
CAD 68,000 to 280,800. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ
مثالی منصوبہویب ایپاے آئیاوپن سورس ماڈل

برانچ عملے کے لیے اسسٹنٹ

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

سامنے کا عملہ کسی ممبر کے سوال کا جواب دینے کے لیے طریقۂ کار، بلیٹنز اور ریٹ شیٹس کی شیئرڈ ڈرائیو کھنگالتا ہے، اور اکثر پرانا ورژن پاتا ہے۔

// ہم کیا بنائیں گے

ایک اسسٹنٹ جو صرف موجودہ طریقۂ کار سے، دستاویز اور حصے کے حوالے کے ساتھ جواب دے، کینیڈا میں بینک کے اپنے ⁨AWS⁩ اکاؤنٹ میں چلنے والے اوپن سورس ماڈل پر، تاکہ اندرونی پالیسی اسی کے اندر رہے۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • طریقۂ کار، بلیٹنز اور فارمز انڈیکس شدہ، ختم شدہ ورژن خارج
  • جوابات جو دستاویز، حصے اور نفاذ کی تاریخ کا حوالہ دیں
  • ہر طریقۂ کار کے ذمہ دار اس کے بارے میں پوچھے گئے سوالات دیکھتے ہیں
  • برانچ کے حقیقی سوالات کا جانچ سیٹ، ہر اپ ڈیٹ سے پہلے چلایا جاتا ہے
  • آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں ⁨GPUs⁩ پر چلنے والا اوپن سورس ماڈل

// ٹیکنالوجی

  • ⁨Llama⁩ یا ⁨Mistral⁩ (اوپن سورس)
  • ⁨vLLM⁩
  • ⁨pgvector⁩ کے ساتھ ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨Next.js⁩
  • ⁨AWS⁩ کینیڈا

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 95,400⁩ سے ⁨USD 146,000⁩ تک, delivered within 19 weeksCAD 135,900 to 207,700
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 6,710⁩ ماہانہCAD 9,550 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 2,500⁩ ماہانہCAD 3,565 ماہانہ

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
اوپن سورس ماڈل
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 6,530⁩ ماہانہCAD 9,300 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
2.9 to 4.9 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 27,120 to 41,480
Découverte 2.3%
CAD 3,118.80 to 4,770.20
Spécification et plan d’évaluation 9.6%
CAD 13,017.60 to 19,910.40
Maquettes approuvées 2.3%
CAD 3,118.80 to 4,770.20
Fonctions principales 7.1%
CAD 9,627.60 to 14,725.40
Développement complet 4.7%
CAD 6,373.20 to 9,747.80
Projet pilote fonctionnel 29%
CAD 39,324 to 60,146
Tests et corrections 2.3%
CAD 3,118.80 to 4,770.20
Mise en ligne 2.3%
CAD 3,118.80 to 4,770.20
Production 10.4%
CAD 14,102.40 to 21,569.60
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 13,560 to 20,740
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ

// questions

اس بارے میں ہم سے پوچھے جانے والے سوالات۔

⁨AML⁩ کے لیے فرنٹیئر کے بجائے خاص ماڈل کیوں؟

دو وجوہات: گاہکوں کے لین دین بینک سے باہر نہیں جانے چاہئیں، اور آپ کے الرٹس کی تاریخ میں آپ کے کاروبار کے مخصوص رجحانات ہیں۔ اسی تاریخ پر فائن ٹیون کیا گیا اور آپ کے ڈیٹا سینٹر میں چلنے والا ماڈل دونوں کا جواب ہے۔

کیا ⁨AML⁩ درجہ بندی کا ماڈل خود الرٹس بند کرے گا؟

نہیں۔ یہ درجہ بندی اور وضاحت کرتا ہے؛ پالیسی کے مطابق جس الرٹ پر کام لازمی ہو اس پر تجزیہ کار کام کرتا ہے۔ کم درجے کے الرٹس کو مختلف طریقے سے سنبھالا جائے یا نہیں، یہ آپ اپنی پالیسی کے تحت طے کرتے ہیں۔

اسسٹنٹ ختم شدہ پالیسی کا حوالہ دینے سے کیسے بچتا ہے؟

ہر دستاویز پر اس کے نفاذ اور اختتام کی تاریخیں ہوتی ہیں، ختم شدہ ورژن انڈیکس سے ہٹا دیے جاتے ہیں، اور ہر جواب ماخذ کی تاریخ دکھاتا ہے تاکہ عملہ دیکھ سکے کہ یہ موجودہ ہے۔

// آگے

بالکل آپ کا منصوبہ نہیں؟

ہمیں بتائیں آپ کے ذہن میں کیا ہے۔ ہم آپ کو ایک حد اور وہ سوالات بھیجیں گے جو اسے محدود کریں۔ یا کال بک کریں اور بات کر لیں۔

بینکاری کے لیے اے آئی: ⁨AML⁩ الرٹس کی درجہ بندی اور عملے کے اسسٹنٹس | ⁨Atheron Network Labs⁩