مواد پر جائیں
AtheronLABS

آپ کا ملک: ریاست ہائے متحدہ امریکہ۔ قیمتیں امریکی ڈالر میں دکھائی جا رہی ہیں۔ درست نہیں؟

labs@atheron:⁨~/services/data⁩$ ⁨pipeline run --check --load⁩

ڈیٹا اور تجزیات

اعداد کا ایک مجموعہ جس پر سب بھروسا کریں۔

آپ کی سیلز، آپ کے کھاتے اور آپ کے آپریشنز سب اپنے اپنے اعداد رکھتے ہیں۔ ہم انہیں ایک جگہ لاتے ہیں، آتے ہوئے ان کی جانچ کرتے ہیں، اور آپ کو ایسے ڈیش بورڈز اور رپورٹس دیتے ہیں جو آپس میں متفق ہوں۔

// ہم کیا بناتے ہیں

بکھرے ڈیٹا سے واضح جوابات تک۔

01

ڈیٹا ویئرہاؤسز

آپ کی ایپس، اسٹور، ⁨CRM⁩ اور کھاتوں کے ڈیٹا کے لیے ایک جگہ، اس طرح ترتیب دی گئی کہ سوال پوچھنا آسان ہو۔

02

پائپ لائنز

ڈیٹا شیڈول پر یا تبدیل ہوتے ہی منتقل، کوئی ذریعہ بند ہو تو دوبارہ کوشش، اور لاگ کیا ہوا تاکہ آپ ہر رن دیکھ سکیں۔

03

ڈیش بورڈز

وہ اعداد جو آپ کی ٹیم روزانہ دیکھتی ہے، ایک اسکرین پر، سب سے اہم سب سے پہلے۔

04

رپورٹس

ماہانہ اور بورڈ رپورٹس ایک بار بنائی اور خودکار طور پر بھری جاتی ہیں، اُسی فارمیٹ میں جو آپ پہلے سے استعمال کرتے ہیں۔

05

ڈیٹا کا معیار

غائب، دہرائی گئی اور ناممکن قدروں کی جانچ۔ خراب قطاریں روک کر دکھائی جاتی ہیں، کسی کل میں چھپائی نہیں جاتیں۔

06

تعریفیں

ہر عدد کا ایک تحریری مطلب، جیسے فعال گاہک یا ماہانہ آمدنی، تاکہ ہر رپورٹ اسے ایک ہی طرح گنے۔

// ہم اسے کیسے بناتے ہیں

آتے ہوئے ہی جانچا گیا۔

  • ایک بھی چارٹ بنانے سے پہلے ہم ہر عدد کے مطلب پر اسے استعمال کرنے والوں سے اتفاق کرتے ہیں۔
  • ہر پائپ لائن رن لاگ ہوتا ہے۔ جب کوئی عدد غلط لگے تو آپ اسے اُس قطار تک واپس ڈھونڈ سکتے ہیں جہاں سے وہ آیا۔
  • ذاتی ڈیٹا ویئرہاؤس سے باہر رکھا جاتا ہے جب تک کسی رپورٹ کو اس کی ضرورت نہ ہو، اور رسائی کردار کے مطابق طے ہوتی ہے۔
  • جہاں مناسب ہو، ہم نئے ٹولز شامل کرنے کے بجائے اُن ٹولز پر بناتے ہیں جن کی آپ پہلے سے ادائیگی کرتے ہیں۔

// ٹیکنالوجی

ہم عام طور پر جن چیزوں سے بناتے ہیں۔

warehouse
⁨PostgreSQL⁩، یا وہ ویئرہاؤس جو آپ پہلے سے استعمال کرتے ہیں
pipelines
دوبارہ کوشش کے لیے قطار کے ساتھ ⁨TypeScript⁩ یا ⁨Python⁩ جابز
sources
آپ کی ایپس اور ڈیٹا بیسز، ⁨Stripe⁩، ⁨Shopify⁩، ⁨QuickBooks Online⁩، آپ کا ⁨CRM⁩ یا ⁨ERP⁩، ان کی اپنی ⁨APIs⁩ کے ذریعے
dashboards
⁨Next.js⁩ ڈیش بورڈز، یا وہ رپورٹنگ ٹول جو آپ کی ٹیم پہلے سے استعمال کرتی ہے
checks
ہر رن پر ڈیٹا کے معیار کی جانچ، الرٹس کے ساتھ

// ایک عام پہلا منصوبہ

آپ کے اپنے ڈیٹا پر ڈیش بورڈ۔

آپ کے دو یا تین سسٹمز ایک ڈیش بورڈ میں جڑے ہوئے، سائن اِن اور آتے ہوئے معیار کی جانچ کے ساتھ۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ کتنا خرچ آئے گا، اسے تخمینہ ٹول میں کھولیں۔

// questions

ڈیٹا منصوبوں کے بارے میں سوالات۔

کیا ہمیں ڈیٹا ویئرہاؤس کی ضرورت ہے؟

ہمیشہ نہیں۔ اگر آپ کے سوالات ایک ہی سسٹم سے آتے ہیں تو اسی سسٹم پر ایک رپورٹ کافی ہو سکتی ہے۔ ویئرہاؤس تب کارآمد ہوتا ہے جب جواب کے لیے کئی سسٹمز ایک ساتھ درکار ہوں۔

کیا آپ ہمارا موجودہ رپورٹنگ ٹول استعمال کر سکتے ہیں؟

ہاں۔ اگر آپ کی ٹیم پہلے سے کسی رپورٹنگ ٹول میں کام کرتی ہے تو ہم انہیں نیا ٹول سیکھنے کا کہنے کے بجائے اسی کو صاف ڈیٹا دیتے ہیں۔

ڈیٹا کا مالک کون ہے؟

آپ۔ ویئرہاؤس آپ کے اکاؤنٹ میں یا ہماری چلائی ہوئی ہوسٹنگ پر چلتا ہے، اور دونوں صورتوں میں دستاویزات کے ساتھ آپ کے حوالے کیا جاتا ہے۔

اگر دو سسٹمز متفق نہ ہوں تو؟

ہم بنانے سے پہلے وجہ معلوم کرتے ہیں۔ پھر ویئرہاؤس آپ کے چنے ہوئے اصول پر چلتا ہے، اور معیار کی جانچیں اسے توڑنے والے ریکارڈز کی نشاندہی کرتی ہیں۔

// ہم کہاں کام کرتے ہیں

اپنی مارکیٹ تلاش کریں۔

یہ کام اپنے شہر کے حساب سے دیکھیں: وہاں کیا بدلتا ہے، خریدار کون سے سوال پوچھتے ہیں، اور آپ کی کرنسی میں قیمتیں۔

// شروعات

یقین نہیں کہ آپ کو کون سا چاہیے؟

ہمیں حل نہیں، مسئلہ بتائیں۔ ہم بتائیں گے کہ ہم کیا بنائیں گے، اور کیا نہیں۔

ڈیٹا انجینئرنگ اور تجزیات | ⁨Atheron Network Labs⁩