labs@atheron:~/services/data$ pipeline run --check --load

Datos y analítica

Unas cifras en las que todos confían.

Sus ventas, su contabilidad y sus operaciones llevan cada una sus propias cifras. Las reunimos en un solo lugar, las comprobamos al entrar y le damos paneles e informes que coinciden entre sí.

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// lo que desarrollamos

De datos dispersos a respuestas claras.

01

Almacenes de datos

Un solo lugar para los datos de sus aplicaciones, su tienda, su CRM y su contabilidad, modelados para que sea fácil hacer preguntas.

02

Canalizaciones

Datos que se mueven de forma programada o cuando cambian, con reintentos cuando una fuente no responde y un registro de cada ejecución.

03

Paneles

Las cifras que su equipo consulta cada día, en una sola pantalla, con la más importante primero.

04

Informes

Informes mensuales y para el consejo, creados una vez y rellenados automáticamente, en el formato que ya usa.

05

Calidad de los datos

Controles de valores ausentes, duplicados e imposibles. Las filas erróneas se apartan y se muestran, no se esconden en un total.

06

Definiciones

Un significado escrito para cada cifra, como cliente activo o ingresos mensuales, para que todos los informes la cuenten igual.

// cómo lo desarrollamos

Comprobado al entrar.

Acordamos el significado de cada cifra con las personas que la usan antes de crear un solo gráfico.
Cada ejecución de una canalización queda registrada. Cuando una cifra parece incorrecta, puede rastrearla hasta la fila de la que salió.
Los datos personales quedan fuera del almacén salvo que un informe los necesite, y el acceso se asigna por rol.
Desarrollamos sobre las herramientas que ya paga cuando encajan, en lugar de añadir otras nuevas.

// tecnologías

Con qué solemos desarrollar.

warehouse: PostgreSQL, o el almacén de datos que ya usa
pipelines: Tareas en TypeScript o Python con una cola para los reintentos
sources: Sus aplicaciones y bases de datos, Stripe, Shopify, QuickBooks Online, su CRM o su ERP, a través de sus propias API
dashboards: Paneles en Next.js, o la herramienta de informes que su equipo ya usa
checks: Pruebas de calidad de datos en cada ejecución, con alertas

// un primer proyecto típico

Un panel con sus propios datos.

Dos o tres de sus sistemas unidos en un solo panel, con inicio de sesión y controles de calidad al entrar. Ábralo en el estimador para ver lo que costaría.

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// questions

Preguntas sobre proyectos de datos.

¿Necesitamos un almacén de datos?

No siempre. Si sus preguntas salen de un solo sistema, puede bastar un informe sobre ese sistema. Un almacén se justifica cuando la respuesta necesita varios sistemas juntos.

¿Pueden usar nuestra herramienta de informes?

Sí. Si su equipo ya trabaja con una herramienta de informes, le damos datos limpios en lugar de pedirle que aprenda otra.

¿De quién son los datos?

Suyos. El almacén funciona en su cuenta o en un alojamiento que gestionamos para usted, y en ambos casos se entrega con documentación.

¿Y si dos sistemas no coinciden?

Averiguamos por qué antes de desarrollar. Después el almacén sigue la regla que usted elija, y los controles de calidad señalan los registros que la incumplen.

// sectores