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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/services/data$ pipeline run --check --load

Données et analytique

Un seul jeu de chiffres, fiable pour tous.

Vos ventes, vos livres et vos opérations ont chacun leurs propres chiffres. Nous les réunissons au même endroit, les vérifions à l’entrée, et vous donnons des tableaux de bord et des rapports qui concordent entre eux.

// ce que nous bâtissons

Des données éparses aux réponses claires.

01

Entrepôts de données

Un seul endroit pour les données de vos applications, de votre boutique, de votre CRM et de vos livres, modélisées pour que les questions soient faciles à poser.

02

Chaînes de traitement

Des données déplacées selon un horaire ou au fil des changements, retentées quand une source est en panne, et consignées pour que vous voyiez chaque exécution.

03

Tableaux de bord

Les chiffres que votre équipe consulte chaque jour, sur un seul écran, avec le plus important en premier.

04

Rapports

Rapports mensuels et rapports au conseil bâtis une fois et remplis automatiquement, dans le format que vous utilisez déjà.

05

Qualité des données

Des contrôles pour les valeurs manquantes, en double ou impossibles. Les lignes douteuses sont mises de côté et affichées, pas cachées dans un total.

06

Définitions

Un sens écrit pour chaque chiffre, comme un client actif ou le revenu mensuel, pour que chaque rapport le compte de la même façon.

// notre façon de bâtir

Vérifiées à l’entrée.

  • Nous convenons du sens de chaque chiffre avec les gens qui s’en servent avant de bâtir un seul graphique.
  • Chaque exécution de pipeline est consignée. Quand un chiffre semble faux, vous pouvez remonter jusqu’à la ligne d’où il vient.
  • Les renseignements personnels restent hors de l’entrepôt à moins qu’un rapport en ait besoin, et l’accès est défini par rôle.
  • Nous bâtissons sur les outils que vous payez déjà quand ils conviennent, plutôt que d’en ajouter de nouveaux.

// technologies

Nos outils habituels.

entrepôt
PostgreSQL, ou l’entrepôt que vous utilisez déjà
pipelines
Tâches TypeScript ou Python avec une file d’attente pour les nouvelles tentatives
sources
Vos applications et bases de données, Stripe, Shopify, QuickBooks Online, votre CRM ou votre ERP, par leurs propres API
tableaux de bord
Tableaux de bord Next.js, ou l’outil de rapports que votre équipe utilise déjà
contrôles
Tests de qualité des données à chaque exécution, avec alertes

// un premier projet typique

Un tableau de bord sur vos données.

Deux ou trois de vos systèmes réunis dans un seul tableau de bord, avec connexion et contrôles de qualité à l’entrée. Ouvrez ce projet dans l’estimateur pour en voir le coût.

// questions

Questions sur les projets de données.

Avons-nous besoin d’un entrepôt de données ?

Pas toujours. Si vos questions viennent d’un seul système, un rapport sur ce système peut suffire. Un entrepôt mérite sa place quand la réponse demande plusieurs systèmes ensemble.

Pouvez-vous utiliser notre outil de rapports ?

Oui. Si votre équipe travaille déjà dans un outil de rapports, nous l’alimentons en données propres plutôt que de lui demander d’en apprendre un autre.

À qui appartiennent les données ?

À vous. L’entrepôt roule dans votre compte ou sur un hébergement que nous exploitons pour vous, et il vous est remis avec la documentation dans les deux cas.

Et si deux systèmes ne concordent pas ?

Nous trouvons pourquoi avant de bâtir. Ensuite, l’entrepôt suit la règle que vous choisissez, et les contrôles de qualité signalent les enregistrements qui l’enfreignent.

// où nous travaillons

Trouvez votre marché.

Voyez ce que ce travail donne dans votre ville, les questions qu’on y pose et les prix dans votre devise.

// démarrer

Vous ne savez pas lequel il vous faut?

Parlez-nous du problème, pas de la solution. Nous vous dirons ce que nous bâtirions, et ce que nous ne bâtirions pas.

Ingénierie des données et analytique | Atheron Network Labs