labs@atheron:~/work$ git log --products
Productos que mantenemos
Cada caso lo construimos y lo seguimos operando.
No mostramos logotipos de clientes que no podemos nombrar. Esto es lo que hemos desarrollado para nosotros y seguimos manteniendo, con el estado del desarrollo en directo desde nuestro propio seguimiento.
// casos de estudio
Probados y en producción.
Cada uno dice qué desarrollamos, con qué, y unos cuantos hechos que puede comprobar. Las líneas de estado se leen en directo de nuestro seguimiento público de proyectos.
// 01 web app, members portal, store
ATON Trading
El sitio público de una plataforma de trading con IA, el portal de miembros que hay detrás y la tienda de pedidos anticipados en la que compran los clientes.
// tecnologías
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- Stripe
- Tailwind CSS
● en directo
// lo que desarrollamos
- Un sitio comercial con lista de espera para el pedido anticipado, construido página a página con gráficos de mercado en directo dibujados en el navegador.
- Un portal de miembros: planes, pedidos, regalos y saldo, claves de las plataformas de intercambio, reputación en la comunidad y referidos.
- Una tienda de pedidos anticipados que cobra con tarjeta a través de Stripe y con Interac e-Transfer, con los impuestos calculados por país.
- Una sola cuenta para el sitio, el portal y la aplicación de escritorio, a través de nuestro propio servicio de inicio de sesión.
// hechos
- El usuario de base de datos del sitio puede añadir una dirección a la lista de espera y nada más, ni siquiera leerla.
- Una prueba hace fallar la compilación si alguna página afirma algo sobre los resultados del trading.
- El trading es solo simulado hasta el lanzamiento: antes de eso no se opera con dinero de ningún cliente.
// 02 public blockchain
La blockchain ATON
Una blockchain pública para pagos, especificada antes de desarrollarse, con su propio sitio y una hoja de ruta en directo.
// tecnologías
- Primero la especificación
- Next.js
- TypeScript
- Canvas
● en directo
// lo que desarrollamos
- La especificación del consenso y del protocolo que implementa el nodo.
- El sitio público, con cada afirmación comprobada contra la especificación mediante una prueba.
- Una hoja de ruta leída en directo de nuestro seguimiento de proyectos.
// hechos
- La cadena es un block-DAG, ordenado por una regla de tipo GHOSTDAG: los bloques pueden crearse en paralelo, y todos los nodos que tienen los mismos bloques llegan al mismo orden.
- Mil millones de ATON es un límite fijo: nunca existirán más de mil millones.
- Un lanzamiento justo: sin preminado y sin venta. Las unidades se emiten mediante minería, salvo una asignación al equipo cuyo tamaño se publica antes del primer bloque.
- Un único algoritmo de prueba de trabajo intensivo en memoria, para que las tarjetas gráficas corrientes puedan competir.
- Lo que aún no está decidido, como la función hash, figura por escrito como no decidido.
// 03 saas live chat
ATON Desk
Chat en directo para cualquier web, con un agente de IA entrenado con su contenido que responde primero y su equipo después. Próximamente. Los tickets y una base de conocimientos serán complementos.
// tecnologías
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Claude
- Discord
- Telegram
// lo que desarrollamos
- Un widget de chat en directo y una bandeja de entrada para las personas que responden.
- Un agente de IA, que funciona con Claude, entrenado a partir del análisis de su web y de los archivos y las preguntas y respuestas que usted le dé.
- Traducción en directo, para que un cliente y un agente puedan escribir cada uno en su idioma.
- Discord y Telegram como canales, próximamente.
- Tickets y una base de conocimientos para el centro de ayuda, como complementos.
// hechos
- Pensado primero para nuestro propio soporte: Atheron es su primer cliente.
- Cuando abra, los planes empezarán en 19 $ CAD por puesto al mes, con un plan gratuito y una prueba de 14 días.
- Los datos se guardan en Canadá.
// 04 discord and telegram bots
Los bots de la comunidad ATON
Bots para Discord y Telegram que comparten un mismo núcleo de moderación, gestionados desde nuestro portal del equipo.
// tecnologías
- TypeScript
- Node.js
- Gateway de Discord
- Telegram Bot API
- PostgreSQL
- fast-check
● en directo
// lo que desarrollamos
- Gestión de servidores y grupos, moderación automática, verificación, roles, casos y apelaciones.
- Detección de estafas, suplantaciones y cuentas parecidas, y captchas en la entrada.
- Las incursiones masivas se tratan como eventos: se avisa a los moderadores, cada llegada pasa un captcha y el evento termina por sí solo.
- Reputación, puntos y un catálogo de recompensas, con la misma redacción en los dos espacios.
// hechos
- Sin framework de bots: el cliente del gateway de Discord y las llamadas a la API de Telegram son nuestros.
- Las reglas están en un núcleo compartido, así que las dos plataformas nunca discrepan.
- Los bots acceden a la base de datos con su propio usuario y no pueden llegar a las nóminas ni a los candidatos.
- La reputación de un miembro se consulta al portal, así que hay una sola definición de la puntuación.
// 05 back office, customer portal, sign-in
Los portales de miembros y equipo
Nuestro portal de clientes, el backoffice desde el que nuestro equipo dirige la empresa y el servicio de inicio de sesión que usan ambos.
// tecnologías
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- Stripe
- Microsoft Graph
● en directo
// lo que desarrollamos
- Un portal del equipo con áreas de RR. HH., Finanzas, CRM y Desarrollo, con acceso rol a rol.
- Un portal de miembros con planes, pedidos, una tienda de pedidos anticipados y páginas de comunidad.
- Nuestro propio servicio de inicio de sesión: un proveedor OpenID Connect con claves de acceso, códigos de autenticador y recuperación.
- Inicio de sesión con carteras EVM, Bitcoin, Solana, TON, Sui, Aptos y Cosmos, con el desafío generado en el servidor.
// hechos
- Las reglas importantes se guardan en la base de datos, así que se cumplen sea cual sea la aplicación que hable con ella.
- Cada servicio accede a la base de datos con su propio usuario, con permiso solo para lo que necesita.
- Cada ocho horas se hacen instantáneas de los servidores y volcados de las bases de datos.
- Un inventario de privacidad indica cuánto tiempo se conserva cada columna de datos personales, y una prueba falla cuando falta una.
// 06 ai models and agents
ATON AI y nuestros agentes
Un modelo de trading que entrenamos en nuestras propias GPU, un etiquetador de noticias que funciona con un modelo de pesos abiertos y las comprobaciones automáticas que revisan nuestro código.
// tecnologías
- XGBoost
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face transformers
- Claude
- Python
- TypeScript
// lo que desarrollamos
- ATON AI: árboles con gradient boosting entrenados en la GPU, con una red neuronal que solo se usa si los supera con los mismos datos reservados.
- Entrenamiento continuo: una plataforma de intercambio cada vez, cada intervalo de un minuto a una semana, con los seis meses más recientes reservados.
- Un backtester que reproduce nuestras reglas en directo en la GPU, con las ejecuciones en cola desde el portal del equipo.
- Un etiquetador de noticias que ejecuta en local un modelo de pesos abiertos y etiqueta eventos, dirección, urgencia y tema, sin ninguna API alojada.
- Un servidor de verificación que vuelve a ejecutar cada cuatro horas nuestras pruebas, parte del conjunto de mutaciones y los análisis de secretos, e informa de lo que encuentra.
// hechos
- Entrenado en las GPU de nuestro propio puesto, sin GPU en la nube: una tarjeta para el modelo de trading y otra para el modelo de lenguaje.
- Un regulador mantiene baja la carga de la tarjeta principal mientras alguien trabaja en el puesto, y nunca deja un trabajo suspendido.
- Cada lectura de los meses reservados queda registrada, para que los backtests sigan siendo honestos.
- El asistente del portal del equipo funciona con Claude y no tiene herramientas, por diseño: lee, redacta y resume.
// en detalle
Cada proyecto, en detalle.
Qué es cada uno, cómo se desarrolló, su tamaño y lo que costaría hoy un desarrollo comparable. El precio se calcula con nuestra tarifa mientras lo lee.
// empezar
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