labs@atheron:~/services/ai$ agent run --tools --eval

Agentes y modelos de IA

Trabajo real, dentro de los límites que usted fija.

Desarrollamos con cualquier modelo de vanguardia, con modelos de código abierto ejecutados donde usted elija o con un LLM a medida que creamos para usted. Le ayudamos a elegir el que encaja con sus datos y su presupuesto. Entrenamos nuestros propios modelos en nuestras propias GPU, así que nuestro consejo sale de hacerlo.

Empezar proyecto Estimarlo

// lo que desarrollamos

Un asistente, o muchos agentes.

Cualquier modelo de vanguardia

Claude, GPT, Gemini y los demás. Elegimos para cada tarea por calidad, velocidad y coste, no por costumbre.

Modelos de código abierto

Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek y otros, ejecutados en su nube o en su propio hardware, para que sus datos nunca salgan.

Sistemas con agentes

Agentes que planifican y llaman a sus herramientas y API, y pasan a una persona cuando debe decidir una persona.

Recuperación (RAG)

Respuestas basadas en sus documentos y bases de datos. Se muestran las fuentes, y las evaluaciones detectan las respuestas sin fundamento.

Ajuste fino

Un modelo más pequeño al que se enseña su tarea, para cuando un prompt por sí solo es demasiado lento, demasiado caro o no lo bastante fiable.

LLM a medida

Un modelo de lenguaje creado para su ámbito, de los datos de entrenamiento a los pesos que usted posee y despliega.

Inferencia

Un servicio que encaja con su presupuesto: el modelo adecuado para cada paso, caché, procesamiento por lotes y un tope de gasto estricto.

Evaluación

Conjuntos de pruebas y evaluadores, para que cada cambio en un prompt o en un modelo se mida antes de publicarse.

// cómo lo desarrollamos

Límites en las herramientas.

Nosotros también desarrollamos con agentes. Agentes de IA, dirigidos y revisados por nuestros ingenieros, ponen la base de cada proyecto, y así nuestros ingenieros sénior se quedan con el trabajo crítico.
Un agente solo puede hacer lo que permiten sus herramientas. Escribimos sus límites en las herramientas, para que un prompt ingenioso no pueda saltárselos.
Cada agente tiene un conjunto de evaluación antes de tener usuarios. Cada cambio se mide con él.
Los datos personales no van a los registros. Las conversaciones solo se conservan cuando hay un motivo para hacerlo.
Los costes se cuentan por llamada, con un tope diario, para que un día con mucha actividad nunca se convierta en una factura inesperada.

// tecnologías

Con qué solemos desarrollar.

models: Cualquier modelo de vanguardia, modelos de código abierto en su hardware o un LLM a medida entrenado para usted
training: PyTorch, XGBoost, CUDA, Hugging Face transformers
retrieval: PostgreSQL con búsqueda vectorial, o un índice dedicado cuando la escala lo requiere
agents: Uso de herramientas con entradas tipadas, streaming, caché de prompts y topes de gasto
hardware: GPU en la nube, o servidores Lenovo ThinkSystem con GPU que especificamos y configuramos

// un primer proyecto típico

Un piloto con sus datos.

Un agente, tres o cuatro de sus herramientas, recuperación sobre sus documentos y un conjunto de evaluación. Ábralo en el estimador para ver lo que costaría.

Estimar esto

// prueba

ATON AI y sus pruebas

Un modelo de trading que entrenamos en nuestras propias GPU, un etiquetador de noticias que se ejecuta en local y las comprobaciones automáticas que revisan nuestro código cada cuatro horas.

Ver cómo lo desarrollamos

// questions

Preguntas sobre IA.

¿Entrenarán otros modelos con nuestros datos?

No por nuestra parte. Elegimos proveedores y ajustes que no entrenan con sus datos, o ejecutamos modelos de pesos abiertos en hardware que usted controla.

¿Necesitamos nuestras propias GPU?

Para empezar, normalmente no. Los modelos alojados y las GPU alquiladas cubren la mayoría de los pilotos. Si entrena a menudo o debe mantener los datos en sus instalaciones, podemos especificar y configurar un servidor con GPU para usted.

¿Cómo saben que el agente acierta?

Primero creamos un conjunto de evaluación con ejemplos reales, y después medimos cada versión con él. Termina un piloto con cifras, no con una impresión.