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Exploración de cultivos con IA

Modelos de visión a medida entrenados con sus propias parcelas.

Un modelo de imagen general sabe cómo es una hoja, pero no conoce sus cultivos, sus enfermedades ni su región. Un modelo a medida ajustado con imágenes que etiquetan sus agrónomos sí los conoce, y mejora cada campaña a medida que sus correcciones vuelven al entrenamiento.

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// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

Entrenado con sus parcelas

El modelo aprende de fotos tomadas en sus explotaciones y etiquetadas por sus agrónomos, no de un conjunto genérico reunido en otro sitio.

Una propuesta, no un diagnóstico

El modelo dice lo que ve y con qué seguridad. El agrónomo confirma o corrige, y la decisión de tratar sigue siendo suya.

Medido antes de cada campaña

Cada versión nueva se puntúa frente a un conjunto reservado de sus imágenes, y solo se usa si lo hace mejor que la anterior.

Sus fotos siguen siendo suyas

Las imágenes y el modelo entrenado se guardan en su propia cuenta en la nube, y ambos son suyos una vez pagados.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webAplicación móvilIALLM a medida

Exploración de cultivos con visión a medida

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Un servicio agronómico explora muchas parcelas cada semana, y detectar pronto una enfermedad o una mala hierba depende de qué agrónomo recorrió la parcela ese día.

// Lo que construiríamos

Una aplicación de exploración donde agrónomos y productores fotografían hojas y plantas, con un modelo de visión a medida ajustado con sus propias imágenes etiquetadas de cultivos, enfermedades y malas hierbas de la zona, que propone lo que ve y con qué seguridad. Un modelo a medida encaja aquí porque los modelos generales no conocen sus cultivos ni su región. Se ejecuta en GPU alquiladas y las fotos siguen siendo suyas.

// Qué incluye

Fotos de móvil asociadas a la parcela y la subparcela donde se tomaron
Un modelo ajustado con sus imágenes etiquetadas y medido sobre un conjunto reservado antes de usarse
Propuestas con un nivel de confianza, que el agrónomo confirma o corrige
Las correcciones entran en la siguiente ronda de entrenamiento
Mapas de hallazgos por parcela a lo largo de la campaña
Las fotos esperan en el móvil hasta que hay cobertura

// Tecnologías

PyTorch
React Native
Python
Next.js
PostgreSQL con PostGIS
GPU de AWS

// estimación

Desarrollo: ≈ 171.000 US$ a 261.000 US$, delivered within 33 weeksCAD 243,600 to 372,000
Alojamiento: ≈ 6710 US$ al mesCAD 9,550 al mes
Soporte: ≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA: LLM a medida
Coste de funcionamiento del modelo: ≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes

Calendario por hitos

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 3.4 to 5.9 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 2.4 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Première version sur appareils: 2.4 to 4.4 weeks
Entraînement: 4.9 to 8.4 weeks
Tests et corrections: 0.4 weeks
Soumission aux boutiques: 0.4 weeks
Évaluation et tests adverses: 3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Examen par les boutiques d’applications: 1 week

Cómo se paga

Anticipo 20%: CAD 48,480 to 74,160
Découverte 4%: CAD 9,696 to 14,832
Données et plan d’évaluation 5.6%: CAD 13,574.40 to 20,764.80
Maquettes approuvées 4%: CAD 9,696 to 14,832
Fonctions principales 3.3%: CAD 7,999.20 to 12,236.40
Développement complet 2.2%: CAD 5,332.80 to 8,157.60
Première version sur appareils 8.7%: CAD 21,088.80 to 32,259.60
Entraînement 16.9%: CAD 40,965.60 to 62,665.20
Tests et corrections 1.1%: CAD 2,666.40 to 4,078.80
Soumission aux boutiques 2.9%: CAD 7,029.60 to 10,753.20
Évaluation et tests adverses 11.3%: CAD 27,391.20 to 41,900.40
Mise en ligne 4%: CAD 9,696 to 14,832
Production 6%: CAD 14,544 to 22,248
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 24,240 to 37,080
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

Partir de este ejemplo

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Cuántas fotos etiquetadas necesita un modelo de cultivos?

Depende de cuántos cultivos y problemas quiera cubrir. El ajuste suele arrancar con unos cientos de fotos etiquetadas por problema. Medimos a medida que avanzamos y le decimos cuándo convendría tener más.

¿Puede el modelo funcionar en el móvil sin cobertura?

Una versión reducida sí, para los problemas más habituales, y el modelo completo revisa las fotos cuando el móvil se reconecta. La estimación muestra las dos opciones.

¿Por qué un modelo a medida y no uno de vanguardia para la exploración?

Los modelos de vanguardia describen bien una foto en general, pero no son fiables con las enfermedades y las especies de malas hierbas locales. Un modelo ajustado es más de fiar en los problemas con los que se entrenó, y cuesta menos de ejecutar en volumen.

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// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Empezar un proyecto Reservar una llamada