labs@atheron:~/services/ai$ agent run --tools --eval
KI-Agenten und Modelle
Echte Arbeit, in Grenzen, die Sie setzen.
Wir bauen auf jedem Spitzenmodell, auf Open-Source-Modellen, die laufen, wo Sie wollen, oder auf einem eigenen LLM, das wir für Sie schaffen. Wir helfen Ihnen, das zu wählen, das zu Ihren Daten und Ihrem Budget passt. Wir trainieren unsere eigenen Modelle auf unseren eigenen GPUs, also kommt unser Rat aus der Praxis.
// was wir bauen
Ein Assistent oder viele Agenten.
01
Jedes Spitzenmodell
02
Open-Source-Modelle
03
Agentische Systeme
04
Retrieval (RAG)
05
Nachtraining
06
Eigene LLMs
07
Inferenz
08
Bewertung
// wie wir es bauen
Grenzen im Werkzeug selbst.
- Auch wir bauen mit Agenten. KI-Agenten, von unseren Ingenieuren gesteuert und geprüft, legen das Fundament jedes Projekts, und so bleiben unsere erfahrenen Ingenieure an der kritischen Arbeit.
- Ein Agent kann nur tun, was seine Werkzeuge erlauben. Wir schreiben Ihre Grenzen in die Werkzeuge, sodass ein geschickter Prompt sich nicht an ihnen vorbeireden kann.
- Jeder Agent bekommt einen Prüfsatz, bevor er Nutzer bekommt. Jede Änderung wird daran gemessen.
- Personenbezogene Daten bleiben aus Protokollen heraus. Gespräche werden nur aufbewahrt, wenn es einen Grund dafür gibt.
- Kosten werden je Aufruf gezählt, mit einer Tagesobergrenze, sodass ein voller Tag nie zu einer überraschenden Rechnung wird.
// tech-stack
Womit wir meist bauen.
- models
- Jedes Spitzenmodell, Open-Source-Modelle auf Ihrer Hardware oder ein für Sie trainiertes eigenes LLM
- training
- PyTorch, XGBoost, CUDA, Hugging Face Transformers
- retrieval
- PostgreSQL mit Vektorsuche oder ein eigener Index, wo der Umfang einen braucht
- agents
- Werkzeugnutzung mit typisierten Eingaben, Streaming, Prompt-Caching und Ausgabenobergrenzen
- hardware
- Cloud-GPUs oder Lenovo-ThinkSystem-GPU-Server, die wir spezifizieren und einrichten
// ein typisches erstes Projekt
Agenten-Pilot mit Ihren Daten.
Ein Agent, drei oder vier Ihrer Werkzeuge, Retrieval über Ihre Dokumente und ein Prüfsatz. Öffnen Sie es im Rechner, um zu sehen, was es kosten würde.
// nachweis
ATON AI und unsere Prüfungen
Ein Trading-Modell, das wir auf unseren eigenen GPUs trainieren, ein Nachrichten-Klassifikator, der lokal läuft, und die automatisierten Prüfungen, die alle vier Stunden unseren Code begutachten.
// questions
Fragen zu KI-Projekten.
Trainiert jemand anderes mit unseren Daten?
Nicht von uns. Wir wählen Anbieter und Einstellungen, die nicht auf Ihren Daten trainieren, oder wir betreiben Modelle mit offenen Gewichten auf Hardware, die Sie kontrollieren.
Brauchen wir eigene GPUs?
Für den Anfang meist nicht. Gehostete Modelle und gemietete GPUs decken die meisten Piloten ab. Trainieren Sie oft oder müssen Daten vor Ort bleiben, können wir einen GPU-Server für Sie spezifizieren und einrichten.
Woher wissen Sie, dass der Agent richtig liegt?
Wir bauen zuerst einen Prüfsatz aus echten Beispielen und messen dann jede Version daran. Sie beenden einen Piloten mit Zahlen, nicht mit einem Gefühl.
Was kostet der Betrieb?
Das hängt vom Modell und Ihrem Verkehr ab. Wir schätzen es mit Ihnen, begrenzen es und nutzen günstigere Modelle für die Schritte, die nicht das beste brauchen.
// branchen
Wie es zu Ihrer Branche passt.
Sehen Sie, wie das in Ihrer Branche aussieht: die Fragen, die Käufer stellen, und Beispielprojekte mit einer Preisspanne.
// verwandt
Oft zusammen gebaut.
// wo wir arbeiten
Finden Sie Ihren Markt.
Sehen Sie diese Arbeit aus Ihrer Stadt: was sich dort ändert, welche Fragen Käufer stellen und Preise in Ihrer Währung.
// anfangen
Nicht sicher, was Sie brauchen?
Sagen Sie uns das Problem, nicht die Lösung. Wir sagen Ihnen, was wir bauen würden und was nicht.