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KI für Fintechs

Support-Agenten und Leser für Kreditunterlagen.

KI im Fintech teilt sich danach, was das Modell sieht. Öffentliche Hilfeinhalte können an ein Spitzenmodell gehen und schnell live sein. Kontoauszüge und Gehaltsabrechnungen sollten Ihre Cloud nicht verlassen, also gehen sie an ein Open-Source-Modell, das Sie kontrollieren. Wir wählen den Weg nach den Daten und messen ihn dann.

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// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

Die Daten bestimmen den Weg

Öffentliches Material geht für den schnellsten Anfang an ein Spitzenmodell. Persönliche Finanzunterlagen bleiben auf einem Open-Source-Modell in Ihrem Konto, sodass keine Dritten sie sehen.

Ein Mensch trifft die Kreditentscheidung

Der Dokumentenleser holt heraus und markiert; ein Analyst bestätigt. Das Modell genehmigt oder lehnt nie einen Antrag ab.

Jede Zahl auf ihre Quelle zurückgeführt

Jeder herausgeholte Wert wird neben der Zeile gezeigt, aus der er stammt, sodass die Prüfung ein Blick ist und keine Suche.

An Ihren eigenen Fällen gemessen

Wir bauen einen Prüfsatz aus Ihren echten Dokumenten und Fragen, und jede Änderung an einer Anweisung oder einem Modell wird vor der Freigabe daran bewertet.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKISpitzenmodell

Support-Agent für das Hilfe-Center

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Das Supportaufkommen steigt mit jeder Werbeaktion, und die meisten Tickets stellen Fragen, die das öffentliche Hilfe-Center schon beantwortet.

// Was wir bauen würden

Ein Support-Agent auf einem Spitzenmodell, der aus dem veröffentlichten Hilfe-Center antwortet und alles, was ein bestimmtes Konto betrifft, an einen Menschen gibt, gewählt, weil das Ausgangsmaterial öffentlich ist und es der schnellste Weg zum Start ist.

// Was drin ist

Antworten auf Grundlage des Hilfe-Centers, mit Link zum genutzten Artikel
Übergabe an einen Menschen mit angehängtem Gespräch, für alles Kontobezogene
Keine Kontodaten an den Modellanbieter
Ein Prüfsatz aus echten Fragen, der vor jeder Änderung läuft
Eine Übersicht, wonach Menschen fragen und wo das Hilfe-Center zu kurz greift

// Tech-Stack

API eines Spitzenmodells
PostgreSQL mit pgvector
Next.js
Anbindung an Zendesk oder Intercom
DigitalOcean

// Schätzung

Entwicklung: ≈ 88.600 USD bis 135.000 USD, delivered within 21 weeksCAD 126,200 to 192,900
Hosting: ≈ 558 USD im MonatCAD 795 im Monat
Support: ≈ 1.000 USD im MonatCAD 1,425 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg: Spitzenmodell
Laufende Modellkosten: ≈ 383 USD im MonatCAD 545 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 1.9 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Revue de préparation avec votre auditeur: 6 to 12 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%: CAD 25,240 to 38,580
Découverte 2%: CAD 2,524 to 3,858
Spécification et plan d’évaluation 10.2%: CAD 12,872.40 to 19,675.80
Maquettes approuvées 2%: CAD 2,524 to 3,858
Fonctions principales 6.2%: CAD 7,824.40 to 11,959.80
Développement complet 4.1%: CAD 5,174.20 to 7,908.90
Projet pilote fonctionnel 30.7%: CAD 38,743.40 to 59,220.30
Tests et corrections 2%: CAD 2,524 to 3,858
Mise en ligne 2%: CAD 2,524 to 3,858
Production 10.8%: CAD 13,629.60 to 20,833.20
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 12,620 to 19,290

Von diesem Beispiel aus starten

BeispielprojektWeb-AppKIOpen-Source-Modell

Leser für Kreditunterlagen

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Analysten tippen Einnahmen und Ausgaben aus Kontoauszügen und Gehaltsabrechnungen ab, was langsam ist und Tippfehler in Kreditentscheidungen bringt.

// Was wir bauen würden

Ein Agent auf einem Open-Source-Modell, betrieben in Ihrem eigenen AWS-Konto in Kanada, sodass Finanzunterlagen nie an Dritte gehen, der jedes Dokument liest, die Zahlen herausholt und dem Analysten jeden Wert neben der Zeile zeigt, aus der er stammt.

// Was drin ist

Kontoauszüge, Gehaltsabrechnungen und Steuerbescheide in strukturierte Felder gelesen
Jede Zahl neben der Stelle der Seite gezeigt, aus der sie gelesen wurde
Der Analyst bestätigt oder korrigiert, und Korrekturen bleiben für die nächste Prüfung
Markierungen für abweichende Namen, Daten und Summen über die Dokumente hinweg
Ein Open-Source-Modell auf GPUs in Ihrem eigenen Cloud-Konto

// Tech-Stack

Qwen oder Llama (Open Source)
vLLM
Python
PostgreSQL
Next.js
AWS Kanada

// Schätzung

Entwicklung: ≈ 129.000 USD bis 198.000 USD, delivered within 22 weeksCAD 184,300 to 281,700
Hosting: ≈ 7.020 USD im MonatCAD 10,000 im Monat
Support: ≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg: Open-Source-Modell
Laufende Modellkosten: ≈ 6.530 USD im MonatCAD 9,300 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 1.9 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 3.9 to 6.9 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Accès au bac à sable et à l’API du fournisseur: 1 to 4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%: CAD 36,800 to 56,280
Découverte 1.9%: CAD 3,496.00 to 5,346.60
Spécification et plan d’évaluation 10.5%: CAD 19,320 to 29,547
Maquettes approuvées 1.9%: CAD 3,496.00 to 5,346.60
Fonctions principales 5.7%: CAD 10,488.00 to 16,039.80
Développement complet 3.8%: CAD 6,992.00 to 10,693.20
Projet pilote fonctionnel 31.6%: CAD 58,144.00 to 88,922.40
Tests et corrections 1.9%: CAD 3,496.00 to 5,346.60
Mise en ligne 1.9%: CAD 3,496.00 to 5,346.60
Production 10.8%: CAD 19,872.00 to 30,391.20
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 18,400 to 28,140
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 300. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine

Von diesem Beispiel aus starten

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Gibt der Support-Agent Finanzberatung?

Nein. Er antwortet aus Ihrem Hilfe-Center und ist angewiesen, alles zu Beratung, einem Konto oder einem Streitfall an einen Menschen zu geben. Diese Übergaben testen wir im Prüfsatz mit.

Ist Open Source bei Kontoauszügen genauso gut?

Beim Herausholen von Zahlen aus Dokumenten schneiden aktuelle Open-Source-Modelle gut ab, sobald sie an Ihren Formaten geprüft sind. Wir messen an Ihren Dokumenten, bevor Sie sich festlegen, und sagen es, wenn ein anderer Weg besser passt.

Was läuft nach dem Start von KI im Fintech jeden Monat?

Modellnutzung beim Weg über ein Spitzenmodell, oder GPU-Hosting beim Weg über Open Source, dazu das Hosting der Anwendung. Die Schätzung weist beides getrennt von der Entwicklung aus.

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