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L’IA en technofinance

Agents de soutien et lecteurs de documents de souscription.

En technofinance, l’IA se divise selon ce que le modèle voit. Le contenu d’aide public peut aller à un modèle de pointe et être en ligne rapidement. Les relevés bancaires et les talons de paie ne devraient pas quitter votre nuage, alors ils vont à un modèle open source que vous contrôlez. Nous choisissons la voie selon les données, puis nous mesurons.

Lancer un projet Voir les exemples de projets

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

Les données décident de la voie

Le contenu public va à un modèle de pointe pour démarrer au plus vite. Les documents financiers personnels restent sur un modèle open source dans votre compte, et aucun tiers ne les voit.

Une personne prend la décision de crédit

Le lecteur extrait et signale; l’analyste confirme. Le modèle n’approuve ni ne refuse jamais une demande.

Chaque montant relié à sa source

Chaque valeur extraite est affichée à côté de la ligne d’où elle vient, alors la vérifier prend un coup d’œil plutôt qu’une recherche.

Mesuré sur vos propres cas

Nous bâtissons un jeu d’évaluation à partir de vos vrais documents et de vos vraies questions, et chaque changement de requête ou de modèle est évalué avant sa mise en production.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle de pointe

Agent de soutien du centre d’aide

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Le volume de soutien grimpe à chaque campagne de marketing, et la plupart des billets posent des questions auxquelles le centre d’aide public répond déjà.

// Ce que nous bâtirions

Un agent de soutien sur un modèle de pointe qui répond à partir du centre d’aide publié et confie à une personne tout ce qui touche un compte précis, choisi parce que la matière est publique et que c’est la voie la plus rapide vers le lancement.

// Ce qu’il comprend

Des réponses ancrées dans le centre d’aide, avec un lien vers l’article utilisé
Transfert à une personne, conversation jointe, pour tout ce qui touche un compte
Aucune donnée de compte envoyée au fournisseur du modèle
Un jeu d’évaluation de vraies questions, exécuté avant chaque changement
Un tableau de bord de ce que les gens demandent et des trous du centre d’aide

// Technologies

API d’un modèle de pointe
PostgreSQL avec pgvector
Next.js
Intégration Zendesk ou Intercom
DigitalOcean

// estimation

Développement: ≈ 88 600 USD à 135 000 USD, livré en 21 semaines au plus126 200 $ CA à 192 900 $ CA
Hébergement: ≈ 558 USD par mois795 $ CA par mois
Soutien: ≈ 1 000 USD par mois1 425 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA: Modèle de pointe
Coût d’exploitation du modèle: ≈ 383 USD par mois545 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte: 2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation: 0,4 semaine
Maquettes approuvées: 2,4 à 3,4 semaines
Fonctions principales: 1,4 à 1,9 semaine
Développement complet: 0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel: 3,9 à 6,4 semaines
Tests et corrections: 0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne: 0,9 à 1,4 semaine
Production: 0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Revue de préparation avec votre auditeur: 6 à 12 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %: 25 240 $ CA à 38 580 $ CA
Découverte 2 %: 2 524 $ CA à 3 858 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,2 %: 12 872,40 $ CA à 19 675,80 $ CA
Maquettes approuvées 2 %: 2 524 $ CA à 3 858 $ CA
Fonctions principales 6,2 %: 7 824,40 $ CA à 11 959,80 $ CA
Développement complet 4,1 %: 5 174,20 $ CA à 7 908,90 $ CA
Projet pilote fonctionnel 30,7 %: 38 743,40 $ CA à 59 220,30 $ CA
Tests et corrections 2 %: 2 524 $ CA à 3 858 $ CA
Mise en ligne 2 %: 2 524 $ CA à 3 858 $ CA
Production 10,8 %: 13 629,60 $ CA à 20 833,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %): 12 620 $ CA à 19 290 $ CA

Partir de cet exemple

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Lecteur de pièces de souscription

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les analystes retapent les revenus et les dépenses à partir des relevés bancaires et des talons de paie, ce qui est lent et glisse des fautes de frappe dans les décisions de crédit.

// Ce que nous bâtirions

Un agent sur un modèle open source, servi dans votre propre compte AWS au Canada pour que les documents financiers n’aillent jamais chez un tiers, qui lit chaque document, en extrait les montants et montre à l’analyste chaque valeur à côté de la ligne d’où elle vient.

// Ce qu’il comprend

Relevés bancaires, talons de paie et avis de cotisation lus en champs structurés
Chaque montant affiché à côté de la partie de la page d’où il a été lu
L’analyste confirme ou corrige, et les corrections servent à la prochaine évaluation
Signalement des noms, dates et totaux qui ne concordent pas d’un document à l’autre
Un modèle open source sur des GPU dans votre propre compte infonuagique

// Technologies

Qwen ou Llama (open source)
vLLM
Python
PostgreSQL
Next.js
AWS Canada

// estimation

Développement: ≈ 129 000 USD à 198 000 USD, livré en 22 semaines au plus184 300 $ CA à 281 700 $ CA
Hébergement: ≈ 7 020 USD par mois10 000 $ CA par mois
Soutien: ≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA: Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle: ≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte: 2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation: 0,4 semaine
Maquettes approuvées: 2,4 à 4,4 semaines
Fonctions principales: 1,4 à 1,9 semaine
Développement complet: 0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel: 3,9 à 6,9 semaines
Tests et corrections: 0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne: 0,9 à 1,4 semaine
Production: 0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Accès au bac à sable et à l’API du fournisseur: 1 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %: 36 800 $ CA à 56 280 $ CA
Découverte 1,9 %: 3 496,00 $ CA à 5 346,60 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,5 %: 19 320 $ CA à 29 547 $ CA
Maquettes approuvées 1,9 %: 3 496,00 $ CA à 5 346,60 $ CA
Fonctions principales 5,7 %: 10 488,00 $ CA à 16 039,80 $ CA
Développement complet 3,8 %: 6 992,00 $ CA à 10 693,20 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,6 %: 58 144,00 $ CA à 88 922,40 $ CA
Tests et corrections 1,9 %: 3 496,00 $ CA à 5 346,60 $ CA
Mise en ligne 1,9 %: 3 496,00 $ CA à 5 346,60 $ CA
Production 10,8 %: 19 872,00 $ CA à 30 391,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %): 18 400 $ CA à 28 140 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: 300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

Partir de cet exemple

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

L’agent donnera-t-il des conseils financiers?

Non. Il répond à partir de votre centre d’aide et a pour consigne de confier à une personne tout ce qui touche un conseil, un compte ou un litige. Ces transferts font partie du jeu d’évaluation.

Un modèle open source lit-il aussi bien les relevés?

Pour extraire des montants de documents, les modèles open source actuels s’en tirent bien une fois évalués sur vos formats. Nous mesurons sur vos documents avant que vous vous engagiez, et nous vous disons si une autre voie conviendrait mieux.

Qu’est-ce qui coûte chaque mois après le lancement?

L’utilisation du modèle pour la voie de pointe, ou l’hébergement GPU pour la voie open source, plus l’hébergement de l’application. L’estimation présente les deux à part du développement.

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// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

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