labs@atheron:~/work$ git log --products
Produkte, die wir betreiben
Alles hier haben wir gebaut, und wir betreiben es noch.
Wir zeigen keine Logos von Kunden, die wir nicht nennen dürfen. Hier ist, was wir für uns selbst gebaut haben und weiter betreiben, mit dem Live-Baustatus direkt aus unserem eigenen Tracker.
// fallstudien
Gebaut, getestet und im Produktivbetrieb.
Jede sagt, was wir gebaut haben, womit, und ein paar Fakten, die Sie prüfen können. Die Statuszeilen werden live aus unserem öffentlichen Fortschrittstracker gelesen.
// 01 web app, members portal, store
ATON Trading
Die öffentliche Website einer KI-Trading-Plattform, das Mitgliederportal dahinter und der Vorbestellungsshop, in dem Kunden kaufen.
// tech-stack
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- Stripe
- Tailwind CSS
● live
// was wir gebaut haben
- Eine Marketing-Website mit einer Warteliste für Vorbestellungen, Seite für Seite gebaut, mit Live-Marktcharts, die im Browser gezeichnet werden.
- Ein Mitgliederportal: Pläne, Bestellungen, Geschenke und Guthaben, Börsenschlüssel, Ansehen in der Community und Empfehlungen.
- Ein Vorbestellungsshop, der Karten über Stripe und Interac e-Transfer annimmt, mit Steuern je Land berechnet.
- Ein Konto für Website, Portal und Desktop-App, über unseren eigenen Anmeldedienst.
// fakten
- Die Datenbankanmeldung der Website kann eine Adresse zur Warteliste hinzufügen und sonst nichts, nicht einmal eine zurücklesen.
- Ein Test lässt den Build scheitern, wenn eine Seite eine Aussage über Handelsergebnisse macht.
- Bis zum Start nur Paper-Trading: Vor dem Start wird kein Kundengeld gehandelt.
// 02 public blockchain
Die ATON-Blockchain
Eine öffentliche Blockchain für Zahlungen, spezifiziert, bevor sie gebaut wird, mit eigener Website und einer Live-Roadmap.
// tech-stack
- Zuerst die Spezifikation
- Next.js
- TypeScript
- Canvas
● live
// was wir gebaut haben
- Die Konsens- und Protokollspezifikation, die der Knoten umsetzt.
- Die öffentliche Website, bei der jede Aussage von einem Test gegen die Spezifikation geprüft wird.
- Eine Roadmap, live aus unserem Fortschrittstracker gelesen.
// fakten
- Die Chain ist ein Block-DAG, geordnet nach einer Regel nach Art von GHOSTDAG: Blöcke können parallel entstehen, und jeder Knoten mit denselben Blöcken kommt zur selben Reihenfolge.
- Eine Milliarde ATON ist eine feste Obergrenze: Es gibt nie mehr als eine Milliarde.
- Ein fairer Start: kein Premine und kein Verkauf. Einheiten entstehen durch Mining, abgesehen von einer Zuteilung an das Team, deren Größe vor dem ersten Block offengelegt wird.
- Ein speicherintensiver Proof-of-Work-Algorithmus, sodass gewöhnliche Grafikkarten konkurrenzfähig sind.
- Was noch nicht entschieden ist, etwa die Hashfunktion, ist als nicht entschieden aufgeschrieben.
// 03 saas live chat
ATON Desk
Live-Chat für jede Website, bei dem ein auf Ihren Inhalten trainierter KI-Agent zuerst antwortet und Ihr Team als Zweites. Demnächst. Ticketing und eine Wissensdatenbank werden Zusatzmodule.
// tech-stack
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Claude
- Discord
- Telegram
// was wir gebaut haben
- Ein Live-Chat-Widget und ein Posteingang für die Menschen, die antworten.
- Ein KI-Agent, der auf Claude läuft, trainiert durch das Durchsuchen Ihrer Website und mit den Dateien, Fragen und Antworten, die Sie ihm geben.
- Live-Übersetzung, sodass Kunde und Mitarbeitende jeweils in ihrer eigenen Sprache schreiben können.
- Discord und Telegram als Kanäle, demnächst.
- Ticketing und eine Wissensdatenbank als Hilfe-Center, als Zusatzmodule.
// fakten
- Zuerst für unseren eigenen Support entworfen: Atheron ist sein erster Kunde.
- Zum Start gibt es Pläne ab 19 CAD je Platz und Monat, mit einem kostenlosen Plan und einer Testphase von 14 Tagen.
- Daten werden in Kanada gespeichert.
// 04 discord and telegram bots
Die ATON-Community-Bots
Bots für Discord und Telegram mit einem gemeinsamen Moderationskern, gesteuert aus unserem Team-Portal.
// tech-stack
- TypeScript
- Node.js
- Discord-Gateway
- Telegram Bot API
- PostgreSQL
- fast-check
● live
// was wir gebaut haben
- Verwaltung von Servern und Gruppen, automatische Moderation, Verifizierung, Rollen, Fälle und Einsprüche.
- Erkennung von Betrug, Identitätsanmaßung und Doppelgängern, und Captchas an der Tür.
- Raids als Ereignisse behandelt: Moderatoren werden informiert, jeder Neuankömmling trifft auf ein Captcha, und es endet von selbst.
- Ansehen, Punkte und ein Belohnungskatalog, in beiden Räumen gleich formuliert.
// fakten
- Kein Bot-Framework: Der Discord-Gateway-Client und die Aufrufe der Telegram-API sind unsere eigenen.
- Die Regeln liegen in einem gemeinsamen Kern, sodass die zwei Plattformen nie voneinander abweichen.
- Die Bots melden sich mit einer eigenen Anmeldung bei der Datenbank an und können Gehälter und Bewerbungen nicht erreichen.
- Das Ansehen eines Mitglieds wird beim Portal abgefragt, also gibt es eine einzige Definition der Punktzahl.
// 05 back office, customer portal, sign-in
Die Mitglieder- und Team-Portale
Unser Kundenportal, das Backoffice, aus dem unser Team das Unternehmen führt, und der Anmeldedienst, den beide nutzen.
// tech-stack
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- Stripe
- Microsoft Graph
● live
// was wir gebaut haben
- Ein Team-Portal mit Bereichen für Personal, Finanzen, CRM und Entwicklung, Rolle für Rolle zugänglich.
- Ein Mitgliederportal mit Plänen, Bestellungen, einem Vorbestellungsshop und Community-Seiten.
- Unser eigener Anmeldedienst: ein OpenID-Connect-Anbieter mit Passkeys, Authenticator-Codes und Wiederherstellung.
- Wallet-Anmeldung für EVM-, Bitcoin-, Solana-, TON-, Sui-, Aptos- und Cosmos-Wallets, mit der Challenge auf dem Server erzeugt.
// fakten
- Regeln, auf die es ankommt, liegen in der Datenbank, also gelten sie, egal welche App mit ihr spricht.
- Jeder Dienst meldet sich mit einer eigenen Anmeldung bei der Datenbank an und darf nur, was er braucht.
- Alle acht Stunden werden Snapshots der Server und Sicherungen der Datenbanken erstellt.
- Ein Datenschutzverzeichnis sagt, wie lange jede Spalte mit personenbezogenen Daten aufbewahrt wird, und ein Test schlägt fehl, wenn eine fehlt.
// 06 ai models and agents
ATON AI und Agentenwerkzeuge
Ein Trading-Modell, das wir auf unseren eigenen GPUs trainieren, ein Nachrichten-Klassifikator auf einem Modell mit offenen Gewichten und die automatisierten Prüfungen, die unseren Code begutachten.
// tech-stack
- XGBoost
- PyTorch
- CUDA
- Hugging Face Transformers
- Claude
- Python
- TypeScript
// was wir gebaut haben
- ATON AI: Gradient-Boosted Trees, auf der GPU trainiert, mit einem neuronalen Netz, das nur genutzt wird, wenn es sie auf denselben zurückgehaltenen Daten schlägt.
- Fortlaufendes Training: eine Börse nach der anderen, jedes Intervall von einer Minute bis zu einer Woche, mit den jüngsten sechs Monaten zurückgehalten.
- Ein Backtester, der unsere Live-Regeln auf der GPU nachspielt, aus dem Team-Portal in die Warteschlange gestellt.
- Ein Nachrichten-Klassifikator, der ein Modell mit offenen Gewichten lokal betreibt und Ereignisse, Richtung, Dringlichkeit und Thema markiert, ohne gehostete API.
- Ein Prüfserver, der alle vier Stunden unsere Tests, einen Teil der Mutationstests und Scans nach Geheimnissen erneut laufen lässt und meldet, was er findet.
// fakten
- Auf unseren eigenen GPUs im Büro trainiert, ohne Cloud-GPUs: eine Karte für das Trading-Modell, eine für das Sprachmodell.
- Ein Regler hält die Last der Hauptkarte niedrig, während jemand am Arbeitsplatz arbeitet, und lässt nie einen Auftrag angehalten liegen.
- Jeder Zugriff auf die zurückgehaltenen Monate wird protokolliert, damit die Backtests ehrlich bleiben.
- Der Assistent des Team-Portals läuft auf Claude und hat bewusst keine Werkzeuge: Er liest, entwirft und fasst zusammen.
// einzelheiten
Jedes Projekt, im Einzelnen.
Was jedes ist, wie es gebaut wurde, wie groß es ist und was für eine vergleichbare Entwicklung heute angeboten würde. Der Preis wird nach unserer Preisliste berechnet, während Sie lesen.
// anfangen
Möchten Sie etwas so bauen lassen?
Dasselbe Team, dieselben Tests, dieselbe Sorgfalt. Sagen Sie uns, was Sie brauchen.