labs@atheron:~/industries/forestry/ai$ train agent --grounded

KI für die Holzvermessung

Stämme in Sekunden aus Ladungsfotos gezählt und vermessen.

Stämme auf einem Lkw zu zählen ist mühsame Arbeit, die eine Kamera und ein auf Ihren Ladungen trainiertes Modell in Sekunden erledigen. Das Modell liefert Stückzahl und Größenschätzung mit dem Foto; Vermesser und Wiegeschein bleiben der Nachweis.

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// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

Auf Ihren Ladungen trainiert

Baumart, Rinde, Schnee und Licht unterscheiden sich je Betrieb. Wir trainieren das Modell auf Ihren eigenen beschrifteten Fotos nach, und deshalb ist es ein eigenes und kein allgemeines.

Gegen Handzählungen gemessen

Bevor es genutzt wird, wird das Modell an einem zurückgehaltenen Satz Ihrer Ladungen mit Handzählungen verglichen, und die vereinbarte Genauigkeit ist die Hürde.

Läuft im Werk

Ein GPU-Server im Werk betreibt das Modell, sodass Fotos vor Ort bleiben und das Tor weiterarbeitet, wenn die Internetverbindung ausfällt.

Beleg, kein Urteil

Abweichungen vom Wiegeschein werden dem Vermesser mit Foto markiert; das Modell ändert nie einen Schein.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKIEigenes LLM

Modell für Stammzahl und Durchmesser

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Ein Werk prüft Ladungen am Tor mit dem Auge gegen die Vermessung, und Streit über Stückzahlen und Stammstärken wird ohne Beleg auf irgendeiner Seite entschieden.

// Was wir bauen würden

Ein eigenes Bildmodell, auf den eigenen Fotos von Lkw-Ladungen des Werks nachtrainiert, das mit einer Kamera am Tor Stämme zählt und Stirndurchmesser schätzt, auf einem GPU-Server im Werk, sodass es weiterläuft, wenn das Internet ausfällt.

// Was drin ist

Eine Kamera an Waage oder Tor, ausgelöst, wenn jede Ladung hält
Stückzahl und Durchmesserschätzung je Ladung, mit dem Foto
Ein Modell, auf Ihren Ladungen nachtrainiert und zuerst gegen Handzählungen gemessen
Auswertung auf einem GPU-Server im Werk, ohne dass Fotos das Werk verlassen
Abweichungen vom Wiegeschein für den Vermesser markiert

// Tech-Stack

PyTorch
ONNX Runtime
Python
Next.js
Lenovo GPU-Server im Werk

// Schätzung

Entwicklung: ≈ 153.000 USD bis 233.000 USD, delivered within 36 weeksCAD 218,500 to 332,400
Hosting: ≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat
Support: ≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat
Hardware: ≈ 47.800 USD bis 197.000 USDCAD 68,000 to 280,800

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg: Eigenes LLM
Laufende Modellkosten: ≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales: 1.9 to 3.4 weeks
Développement complet: 1.4 to 2.4 weeks
Entraînement: 8.9 to 15.4 weeks
Tests et corrections: 0.4 weeks
Évaluation et tests adverses: 3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Livraison du matériel, après la commande: 2 to 6 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%: CAD 43,460 to 66,240
Découverte 1.3%: CAD 2,824.90 to 4,305.60
Données et plan d’évaluation 8.2%: CAD 17,818.60 to 27,158.40
Maquettes approuvées 1.3%: CAD 2,824.90 to 4,305.60
Fonctions principales 4%: CAD 8,692 to 13,248
Développement complet 2.6%: CAD 5,649.80 to 8,611.20
Entraînement 24.8%: CAD 53,890.40 to 82,137.60
Tests et corrections 1.3%: CAD 2,824.90 to 4,305.60
Évaluation et tests adverses 16.5%: CAD 35,854.50 to 54,648.00
Mise en ligne 1.3%: CAD 2,824.90 to 4,305.60
Production 8.7%: CAD 18,905.10 to 28,814.40
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 21,730 to 33,120
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 1,200. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle: CAD 68,000 to 280,800. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine

Von diesem Beispiel aus starten

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Kann das Modell die amtliche Vermessung ersetzen?

Nein. Die amtliche Vermessung folgt den Regeln der Provinz und lizenzierten Vermessern. Das Modell liefert eine schnelle Zählung und Schätzung, um Streit und Fehler früh zu erkennen.

Welchen Kameraaufbau braucht das Tor?

Eine oder zwei Industriekameras, die die Stirnseiten der Ladung erfassen, mit Beleuchtung für Fahrten in der Nacht. Wir begehen das Tor, bevor wir Hardware empfehlen.

Wie viele Fotos brauchen wir für den Anfang?

Einige hundert beschriftete Ladungen sind ein üblicher Anfang. Wir messen unterwegs und sagen Ihnen, wann mehr Vielfalt helfen würde.

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