labs@atheron:~/industries/warehousing/ai$ train agent --grounded

KI für den 3PL-Service

Agenten, die Antworten aus Ihrem eigenen System vorschlagen.

Der größte Teil eines Tages im Kundenservice eines Kontraktlogistikers ist E-Mails lesen und abtippen. Ein Agent kann das Lesen und Tippen übernehmen und die Entscheidung der Person lassen, die den Kunden kennt. Für diese schmale, nützliche Aufgabe bauen wir ihn.

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// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

Schlägt vor, legt nie fest

Jeder Eintrag, den der Agent vorbereitet, wartet auf die Freigabe eines Menschen, und die Bestätigung wird protokolliert, sodass nichts in die Halle gelangt, das kein Mensch freigegeben hat.

Antworten aus dem System, nicht aus dem Gedächtnis

Antworten zu Bestand oder Auftragsstand werden in dem Moment aus dem WMS gebaut. Das Modell schreibt den Satz; die Tatsachen kommen aus Ihren Daten.

An Ihrer eigenen Post gemessen

Ein Prüfsatz aus echten, anonymisierten E-Mails läuft vor jeder Änderung, sodass eine neue Modellfassung an der Wortwahl Ihrer Kunden geprüft wird.

Der Weg, der zu den Daten passt

Alltägliche Geschäftspost passt für einen schnellen Anfang zu einem Spitzenmodell über dessen API. Verbieten Kunden das, leistet ein Open-Source-Modell in Ihrer eigenen Cloud dieselbe Arbeit privat.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKISpitzenmodell

Agent für das Postfach im Wareneingang

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Der Kundenservice verbringt den Vormittag damit, E-Mails von Kunden zu ankommenden Containern, Eilaufträgen und Adressänderungen zu lesen und ins WMS abzutippen.

// Was wir bauen würden

Ein Agent, der das gemeinsame Postfach liest, Lieferavise, Auftragsänderungen und Terminanfragen erkennt, sie zur Freigabe durch einen Menschen ins WMS einträgt und nichts vorschlägt, das er nicht auf eine Quelle zurückführen kann. Er nutzt ein Spitzenmodell über dessen API, den schnellsten Anfang, weil die E-Mails alltäglicher Geschäftsverkehr sind.

// Was drin ist

E-Mails und Anhänge sortiert in Lieferavise, Auftragsänderungen, Termine und Fragen
Vorgeschlagene Einträge im WMS, von einem Menschen mit einem Klick bestätigt
Antworten aus dem echten Stand des Auftrags vorbereitet, nie erfunden
Ein Prüfsatz aus echten E-Mails, der vor jeder Änderung läuft
Ein Spitzenmodell über dessen API, mit personenbezogenen Daten nur so weit, wie die Aufgabe sie braucht

// Tech-Stack

API eines Spitzenmodells
Python
Microsoft Graph oder Gmail API
Next.js
PostgreSQL

// Schätzung

Entwicklung: ≈ 81.700 USD bis 125.000 USD, delivered within 19 weeksCAD 116,300 to 177,800
Hosting: ≈ 558 USD im MonatCAD 795 im Monat
Support: ≈ 1.000 USD im MonatCAD 1,425 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg: Spitzenmodell
Laufende Modellkosten: ≈ 383 USD im MonatCAD 545 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 1.9 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 2.9 to 4.4 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%: CAD 23,260 to 35,560
Découverte 2.5%: CAD 2,907.50 to 4,445.00
Spécification et plan d’évaluation 9.4%: CAD 10,932.20 to 16,713.20
Maquettes approuvées 2.5%: CAD 2,907.50 to 4,445.00
Fonctions principales 7.6%: CAD 8,838.80 to 13,512.80
Développement complet 5%: CAD 5,815 to 8,890
Projet pilote fonctionnel 28.2%: CAD 32,796.60 to 50,139.60
Tests et corrections 2.5%: CAD 2,907.50 to 4,445.00
Mise en ligne 2.5%: CAD 2,907.50 to 4,445.00
Production 9.8%: CAD 11,397.40 to 17,424.40
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 11,630 to 17,780

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// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Schickt der Agent unseren Kunden selbstständig E-Mails?

Nur wenn Sie es für eine bestimmte Art von Nachricht so festlegen. Wir beginnen damit, dass jede Antwort auf einen Menschen wartet, und lockern das nur dort, wo die Aufzeichnung zeigt, dass es sicher ist.

Braucht er Zugriff auf unser WMS?

Lesezugriff für den Stand und Schreibzugriff für vorgeschlagene Einträge, über eine API oder eine Datenbankansicht, die wir mit Ihnen vereinbaren. Er sieht nie mehr, als die Aufgabe braucht.

Was passiert mit einer E-Mail, die er nicht zuordnen kann?

Sie geht in die normale Warteschlange, mit einem Hinweis, was der Agent nicht erkennen konnte, sodass nichts verloren geht und die Fehlgriffe zu neuen Testfällen werden.

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