Proyecto de ejemploAplicación webIALLM a medida
Control de calidad por visión en la línea
Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.
// El problema
Los defectos superficiales los detecta una persona al final de la línea, que se le escapan algunos y no puede seguir el ritmo a plena velocidad.
// Lo que construiríamos
Un modelo de visión a medida, ajustado con las propias imágenes de la planta, que funciona en un servidor con GPU de la propia planta para que las imágenes no salgan nunca, con una pantalla de revisión para el personal de calidad.
// Qué incluye
- Captura de imágenes en el puesto, etiquetadas por su equipo de calidad con una herramienta sencilla
- Un modelo ajustado con sus defectos, medido frente a un conjunto reservado antes de entrar en servicio
- Inferencia en un servidor con GPU en la planta, sin enviar imágenes a la nube
- Una cola de revisión donde el personal confirma o anula lo que señaló el modelo
- Tasas de defectos por línea, por turno y por lote de proveedor
// Tecnologías
- PyTorch
- ONNX Runtime
- Python
- Next.js
- Servidor Lenovo con GPU en sus instalaciones
// estimación
- Desarrollo
- ≈ 164.000 US$ a 249.000 US$, delivered within 40 weeksCAD 233,400 to 355,000
- Alojamiento
- ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
- Soporte
- ≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes
- Hardware
- ≈ 47.800 US$ a 197.000 US$CAD 68,000 to 280,800
Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.
- Enfoque de IA
- LLM a medida
- Coste de funcionamiento del modelo
- ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Calendario por hitos
- Découverte
- 2.9 to 3.4 weeks
- Données et plan d’évaluation
- 0.4 weeks
- Maquettes approuvées
- 2.4 to 3.9 weeks
- Fonctions principales
- 1.9 to 3.4 weeks
- Développement complet
- 1.4 to 2.4 weeks
- Entraînement
- 8.9 to 15.4 weeks
- Tests et corrections
- 0.4 weeks
- Évaluation et tests adverses
- 3.9 to 4.4 weeks
- Vérification de traçabilité réussie
- 3.9 to 4.4 weeks
- Mise en ligne
- 0.9 to 1.4 weeks
- Production
- 0.9 to 1.4 weeks
Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario
- Livraison du matériel, après la commande
- 2 to 6 weeks
Cómo se paga
- Anticipo 20%
- CAD 46,440 to 70,760
- Découverte 1.1%
- CAD 2,554.20 to 3,891.80
- Données et plan d’évaluation 7.2%
- CAD 16,718.40 to 25,473.60
- Maquettes approuvées 1.1%
- CAD 2,554.20 to 3,891.80
- Fonctions principales 3.5%
- CAD 8,127 to 12,383
- Développement complet 2.3%
- CAD 5,340.60 to 8,137.40
- Entraînement 21.7%
- CAD 50,387.40 to 76,774.60
- Tests et corrections 1.1%
- CAD 2,554.20 to 3,891.80
- Évaluation et tests adverses 14.4%
- CAD 33,436.80 to 50,947.20
- Vérification de traçabilité réussie 8.7%
- CAD 20,201.40 to 30,780.60
- Mise en ligne 1.1%
- CAD 2,554.20 to 3,891.80
- Production 7.8%
- CAD 18,111.60 to 27,596.40
- Holdback, 30 days after launch (10%)
- CAD 23,220 to 35,380
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos
- Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
- CAD 68,000 to 280,800. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos