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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/insurance/ai$ train agent --grounded

IA para aseguradoras

Clasificación de fotos de siniestros y respuestas sobre condicionados para corredores.

La IA en seguros son dos trabajos distintos. Ordenar las fotos de siniestros depende de su propio historial de liquidaciones, así que es un modelo a medida en su nube. Responder a los corredores a partir de condicionados públicos no necesita datos privados, así que un modelo de vanguardia es el arranque más rápido. Elegimos el camino según el trabajo y los datos.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Su historial de siniestros entrena el modelo

Un modelo de daños ajustado con cómo se liquidaron sus siniestros anteriores reparte los expedientes nuevos como lo harían sus tramitadores, algo que un modelo general no puede hacer.

02

Deciden los tramitadores y los suscriptores

Los modelos reparten expedientes y citan cláusulas. La cobertura, las reservas y los pagos los deciden personas, y el sistema anota quién decidió.

03

La equidad, comprobada y no supuesta

Probamos los resultados por regiones, tipos de vehículo y otros grupos que indique su equipo de cumplimiento, y damos los resultados antes de la puesta en marcha y de forma periódica después.

04

Los datos privados siguen siendo privados

Las fotos de siniestros se quedan en su propia cuenta en la nube. El asistente de corredores solo ve condicionados públicos, nunca los datos de un asegurado.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIALLM a medida

Modelo de daños de vehículos por foto

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Cada foto de un siniestro de automóvil la abre un tramitador para decidir si el expediente es una reparación rápida o un probable siniestro total, lo que retrasa los sencillos.

// Lo que construiríamos

Un modelo de visión a medida, ajustado con las propias fotos de siniestros cerrados de la aseguradora y servido en su propia cuenta de AWS, que ordena los expedientes nuevos por gravedad probable y piezas afectadas para que el tramitador decida antes. Un modelo de vanguardia general no conoce cómo acabaron sus reparaciones; el suyo sí.

// Qué incluye

  • Un modelo ajustado con sus fotos anteriores y con cómo se liquidó cada siniestro
  • Gravedad probable y piezas afectadas mostradas al tramitador, nunca enviadas al cliente
  • Decide el tramitador; el modelo reparte y propone
  • Medido frente a siniestros reservados antes de la puesta en marcha y vigilado después por si se desvía
  • Servido en su propia cuenta en la nube, con las fotos guardadas allí

// Tecnologías

  • PyTorch
  • Python
  • Amazon S3
  • Next.js
  • Instancias de AWS con GPU

// estimación

Desarrollo
≈ 170.000 US$ a 259.000 US$, delivered within 38 weeksCAD 241,800 to 369,200
Alojamiento
≈ 7020 US$ al mesCAD 10,000 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
LLM a medida
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
2.4 to 3.4 weeks
Développement complet
1.4 to 2.4 weeks
Entraînement
9.9 to 16.9 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 48,120 to 73,600
Découverte 1.3%
CAD 3,127.80 to 4,784.00
Données et plan d’évaluation 8.2%
CAD 19,729.20 to 30,176.00
Maquettes approuvées 1.3%
CAD 3,127.80 to 4,784.00
Fonctions principales 4%
CAD 9,624 to 14,720
Développement complet 2.6%
CAD 6,255.60 to 9,568.00
Entraînement 24.8%
CAD 59,668.80 to 91,264.00
Tests et corrections 1.3%
CAD 3,127.80 to 4,784.00
Évaluation et tests adverses 16.5%
CAD 39,699 to 60,720
Mise en ligne 1.3%
CAD 3,127.80 to 4,784.00
Production 8.7%
CAD 20,932.20 to 32,016.00
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 24,060 to 36,800
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos
Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de vanguardia

Asistente de condicionados para corredores

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los suscriptores pasan horas al día respondiendo preguntas de cobertura de los corredores que tienen respuesta en algún punto de condicionados y suplementos públicos y largos.

// Lo que construiríamos

Un asistente para corredores que responde a partir de los condicionados y suplementos publicados y cita la cláusula, sobre un modelo de vanguardia porque los documentos son públicos y el tráfico es bajo, lo que lo convierte en el camino más rápido y más barato.

// Qué incluye

  • Condicionados y suplementos indexados por producto y por edición
  • Respuestas que citan la cláusula y nombran la edición de la que salen
  • Las preguntas que no puede responder pasan a un suscriptor, con el contexto
  • No se envía al modelo ningún dato del asegurado
  • Un conjunto de evaluación con preguntas reales de corredores, revisado por suscripción

// Tecnologías

  • API de un modelo de vanguardia
  • PostgreSQL con pgvector
  • Next.js
  • DigitalOcean

// estimación

Desarrollo
≈ 73.100 US$ a 112.000 US$, delivered within 18 weeksCAD 104,100 to 159,200
Alojamiento
≈ 218 US$ al mesCAD 310 al mes
Soporte
≈ 1000 US$ al mesCAD 1,425 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de vanguardia
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 42 US$ al mesCAD 60 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
2.9 to 3.9 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès à l’environnement de test de votre fournisseur
1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 20,820 to 31,840
Découverte 2.7%
CAD 2,810.70 to 4,298.40
Spécification et plan d’évaluation 9.1%
CAD 9,473.10 to 14,487.20
Maquettes approuvées 2.7%
CAD 2,810.70 to 4,298.40
Fonctions principales 8.1%
CAD 8,432.10 to 12,895.20
Développement complet 5.4%
CAD 5,621.40 to 8,596.80
Projet pilote fonctionnel 27.3%
CAD 28,419.30 to 43,461.60
Tests et corrections 2.7%
CAD 2,810.70 to 4,298.40
Mise en ligne 2.7%
CAD 2,810.70 to 4,298.40
Production 9.3%
CAD 9,681.30 to 14,805.60
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 10,410 to 15,920

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Decide el modelo de daños un siniestro total?

No. Propone una gravedad probable para que el expediente llegue antes al tramitador adecuado. Decide el tramitador, con un perito cuando hace falta.

¿Por qué un modelo de vanguardia para el asistente de corredores?

Los condicionados ya son públicos y el tráfico es bajo, así que un modelo de vanguardia es el camino más barato y más rápido. Si más adelante el asistente necesitara datos de asegurados, lo pasaríamos a un modelo de código abierto en su nube.

¿Cuántas fotos de siniestros necesita un modelo de daños?

Normalmente miles de siniestros de automóvil cerrados con fotos y resultado, que casi todas las aseguradoras ya tienen. Comprobamos la calidad de lo que tiene antes de comprometernos con un camino.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

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