labs@atheron:~/locations/toronto/ai$ train agent --grounded

IA para Toronto

Agentes con pista de auditoría.

Las empresas de aquí quieren una IA que una responsable de cumplimiento pueda aprobar: basada en documentos aprobados, registrada de principio a fin y privada donde deba serlo. Construimos asistentes y agentes con ese nivel, y damos precio al modelo que necesita, no al más grande.

Empezar un proyecto Estimar su proyecto

// qué cambia aquí

Lo que importa en este trabajo aquí.

Documentos leídos, decisiones humanas

Siniestros, solicitudes y contratos llegan por miles. Un agente extrae los hechos y señala los problemas, y decide una persona, con ambos pasos registrados.

Respuestas de fuentes aprobadas

Un asistente para la plantilla o los clientes solo responde a partir de los documentos que usted aprueba, los cita y rechaza lo que no puede respaldar.

Un modelo a la medida del riesgo

Un modelo de frontera para el trabajo general, un modelo de código abierto en servidores canadienses para datos sensibles o uno a medida cuando nada más encaja. Cada opción tiene su propio precio.

// proyecto de ejemplo

Uno que podríamos construirle.

Hipotético, señalado como tal y con precio calculado a partir de nuestra tarifa al abrir la página.

Proyecto de ejemploJurídico

Búsqueda en los trabajos anteriores del despacho

Un asistente que busca por significado en las notas, los dictámenes y los precedentes del despacho y responde con enlaces a los documentos de origen, sobre un modelo de código abierto en una cuenta en la nube que controla el despacho, respetando las barreras de información y los permisos de acceso de cada asunto.

// Proyecto de ejemplo

Desarrollo, En dólares canadienses: CAD 148,900 to 227,700, entregado en 22 semanas como máximo

Abrir en el estimador Desglose completo

// servicios

Los servicios detrás.

~/ai

Agentes y modelos de IA

LLM de vanguardia, de código abierto o a medida, trabajando con sus datos: sistemas con agentes, recuperación, ajuste fino, inferencia y evaluación, de un equipo que entrena sus propios modelos.

~/bots

Bots de Discord y Telegram

Bots para moderación, verificación, recompensas, soporte y ventas, que su equipo gestiona desde sus propias pantallas de administración.

~/data

Datos y analítica

Almacenes de datos, canalizaciones, paneles e informes, y los controles de calidad que hacen que las cifras sean fiables.

// preguntas

Lo que nos preguntan aquí.

¿Pueden los datos de clientes quedar fuera de los modelos públicos?

Sí. Podemos ejecutar un modelo de código abierto en servidores en Canadá, para que los datos de clientes nunca lleguen a un proveedor de modelos externo.

¿Se inventará cosas un asistente?

Lo basamos en sus propios documentos y lo probamos con preguntas reales antes del lanzamiento. Cuando no sabe algo, lo dice y pasa la conversación a una persona.