Software für Marketing

// Das Problem

Eine Agentur baut jeden Kundenbericht durch Exporte aus Werbeplattformen, Analytics und CRMs in Tabellen, und Kunden warten bis zum Wochenende, um zu sehen, wie eine Kampagne läuft.

// Was wir bauen würden

Ein Kampagnen-Dashboard, das Ausgaben, Reichweite, Klicks und Leads aus jeder Plattform der Agentur in ein Modell zieht, und ein Kundenportal unter der Marke der Agentur, in dem jeder Kunde jederzeit seine eigenen Kampagnen, Notizen und Berichte sieht.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• PostgreSQL
• BigQuery
• APIs von Werbeplattformen und Analytics
• Google Cloud

// Das Problem

Ein Markenteam nutzt allgemeine KI-Werkzeuge für Produkttexte, E-Mails und Social-Media-Beiträge, und jedes Stück wird umgeschrieben, weil es überhaupt nicht nach der Marke klingt.

// Was wir bauen würden

Ein eigenes Modell, auf den freigegebenen Texten, dem Stilleitfaden und den Produktdaten der Marke nachtrainiert, sodass erste Fassungen nach der Marke klingen, mit einer Prüfwarteschlange, in der Markenverantwortliche freigeben, bearbeiten oder ablehnen und ihre Änderungen die nächste Version lehren. Es läuft auf GPUs, die der Kunde kontrolliert, sodass unveröffentlichte Kampagnen privat bleiben.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Nachtrainiertes Modell mit offenen Gewichten
• vLLM
• Python
• Next.js
• DigitalOcean GPU

// Das Problem

Ein Werbetreibender, seine Agentur und eine Gruppe von Publishern melden je unterschiedliche Zahlen für Impressionen und Klicks, und Rechnungen bleiben wochenlang unbezahlt, während über den Unterschied gestritten wird.

// Was wir bauen würden

Ein privates Register mit Zugangsberechtigung, von dem Werbetreibender, Agentur und Publisher je einen Knoten betreiben, in dem die täglichen Auslieferungszahlen jeder Seite festgehalten und abgeglichen werden, mit einem Portal, das Unterschiede markiert, solange sie klein sind. Vertrauen alle schon den Zahlen eines Adservers, behalten Sie die; das Register ist für den Fall, dass niemand ihnen vertraut.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• PostgreSQL
• Hyperledger Besu (privat, mit Zugangsberechtigung)
• Reporting-APIs der Adserver
• Google Cloud

// Das Problem

Eine Marke führt Community-Kampagnen in Telegram und Discord, verfolgt Empfehlungen und Aufgaben in einer Tabelle und zahlt Belohnungen an Bots und doppelte Konten aus.

// Was wir bauen würden

Ein Bot für Telegram und Discord, der jedem Mitglied einen Empfehlungslink gibt, Aufgaben und Empfehlungen verfolgt, vor jeder Belohnung auf doppelte und automatisierte Konten prüft und dem Marketingteam ein Dashboard der laufenden Kampagne gibt.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Node.js
• Telegram Bot API
• discord.js
• PostgreSQL
• Next.js
• DigitalOcean

// Das Problem

Eine Agentur exportiert Ausgaben und Ergebnisse aus jeder Werbeplattform, jedem Analysewerkzeug und dem CRM für jeden Kundenbericht in Tabellen, und die Zahlen passen selten von Monat zu Monat zusammen.

// Was wir bauen würden

Ein Data Warehouse, das Werbeplattformen, Analyse- und CRM-Daten jedes Kunden nach Zeitplan lädt, sie mit einheitlichen Definitionen modelliert und die Dashboards und Berichte speist, die Ihr Team ohnehin verschickt, wobei jeder Kunde nur seine eigenen Daten sieht.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• PostgreSQL
• dbt
• Airbyte
• Looker Studio
• DigitalOcean

// Das Problem

Eine Agentur betreut Kampagnen für Kunden in Kanada und Lateinamerika, und jede Landingpage und jede E-Mail wird in Dokumente kopiert, per E-Mail an Übersetzer geschickt und von Hand zurückkopiert.

// Was wir bauen würden

Ein Lokalisierungsablauf, der Kampagnenseiten und E-Mails aus Ihrem CMS an Übersetzer und muttersprachliche Prüfer schickt, Glossar und Markenstimme jedes Kunden bewahrt, Layouts vor dem Start in jeder Sprache prüft und den Kunden jede Sprache an einem Ort freigeben lässt.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• PostgreSQL
• Crowdin
• Claude API
• DigitalOcean