Zum Inhalt springen
AtheronLABS

Erkanntes Land: Vereinigte Staaten. Preise werden in US-Dollar angezeigt. Nicht richtig?

labs@atheron:~/industries/research-universities/integrations$ connect --systems --automate

Forschungsdaten

Jeder Datensatz mit Verantwortlichen, Ort und Datum.

Datenmanagementpläne werden zu Projektbeginn geschrieben und selten wieder angesehen. Wir verbinden die Systeme, die Ihre Forschungsdaten und ihren Kontext halten, über ihre veröffentlichten APIs, damit Plan, Daten und Personen über die ganze Projektlaufzeit und darüber hinaus verbunden bleiben.

// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

01

Ein Eintrag je Datensatz

Verantwortliche, Projekt, Förderung, Speicherort und Aufbewahrungsdatum, aktuell gehalten.

02

Auf veröffentlichten APIs gebaut

ORCID, Ihr Repositorium, Ihr Speicher und Ihr Fördersystem, jeweils über die eigene API, geprüft, bevor wir ein Angebot machen.

03

Menschen gehen, Daten behalten Verantwortliche

Wenn eine verantwortliche Person geht, werden ihre Datensätze für eine neue Zuständigkeit markiert.

04

Aus Code nutzbar

Ein Python-Client und OpenAPI-Dokumentation, damit Research Software Engineers ihn aus eigenen Skripten nutzen.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektAPI

Knotenpunkt für Forschungsdatenmanagement

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Das Forschungsdatenteam einer Universität verlangt von jedem Projekt einen Datenmanagementplan und kann danach nicht sehen, wo die Daten wirklich liegen, wem sie gehören oder wann sie gelöscht werden dürfen.

// Was wir bauen würden

Ein interner Knotenpunkt, der Speicher, institutionelles Repositorium, ORCID, Fördersystem und HPC-Konten über ihre veröffentlichten APIs verbindet: Jeder Datensatz hat eine verantwortliche Person, ein Projekt, einen Speicherort und ein Aufbewahrungsdatum, und Einreichungen ins Repositorium starten vom selben Eintrag. Wir prüfen die API jedes Systems, bevor wir ein Angebot machen.

// Was drin ist

  • Konnektoren für Speicher, Repositorium, ORCID, Fördersystem und HPC-Konten
  • Ein Eintrag je Datensatz, mit Verantwortlichen, Projekt, Ort und Aufbewahrungsdatum
  • Erinnerungen an Verantwortliche vor Aufbewahrungsfristen und wenn Personen gehen
  • Einreichungen ins Repositorium vom selben Eintrag aus
  • Ein Python-Client, damit Research Software Engineers ihn aus eigenen Skripten nutzen
  • Mit OpenAPI dokumentiert, jeder Aufruf protokolliert

// Tech-Stack

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • OpenAPI
  • ORCID-API
  • Dataverse-API
  • DigitalOcean Toronto

// Schätzung

Entwicklung
≈ 63.700 USD bis 97.500 USD, delivered within 15 weeksCAD 90,700 to 138,800
Hosting
≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat
Support
≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

Zeitplan je Meilenstein

Contrat d’API convenu
2.9 to 3.9 weeks
Ressources principales bâties
2.9 to 4.9 weeks
Sécurité, passerelle et connexions
1.9 to 3.4 weeks
Documentation, SDK et tests de charge
1.4 to 1.9 weeks
Mise en ligne et premiers appelants
0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Examen de sécurité et de connexion par votre service des TI
4 to 8 weeks
Accès de test à votre système financier ou de recherche
1 to 4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%
CAD 18,140 to 27,760
Contrat d’API convenu 8.7%
CAD 7,890.90 to 12,075.60
Ressources principales bâties 26.2%
CAD 23,763.40 to 36,365.60
Sécurité, passerelle et connexions 17.5%
CAD 15,872.50 to 24,290.00
Documentation, SDK et tests de charge 8.7%
CAD 7,890.90 to 12,075.60
Mise en ligne et premiers appelants 8.9%
CAD 8,072.30 to 12,353.20
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 9,070 to 13,880

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Können Sie unseren Speicher mit Dataverse verbinden?

In der Regel ja, über seine veröffentlichte API. Wir prüfen Ihr Repositorium und Ihren Speicher, bevor wir ein Angebot machen.

Ersetzt ein Forschungsdaten-Knotenpunkt unser Werkzeug für Datenmanagementpläne?

Nein. Er liest die Pläne aus dem Werkzeug, das Sie nutzen, und verbindet sie mit dem Ort, an dem die Daten wirklich liegen.

Können Forschungsentwickler den Knotenpunkt per Code aufrufen?

Ja. Er kommt mit OpenAPI-Dokumentation und einem Python-Client.

// weiter

Nicht ganz Ihr Projekt?

Sagen Sie uns, was Sie vorhaben. Wir melden uns mit einer Spanne und den Fragen, die sie eingrenzen würden. Oder buchen Sie ein Gespräch und wir reden darüber.

Integrationen für Forschungsdatenmanagement in Forschungsabteilungen von Universitäten | Atheron Network Labs