Modell für Fehlwürfe am Fahrzeug
Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.
// Das Problem
Ein Recyclingprogramm verliert Ladungen durch Fehlwürfe, kann aber nicht sagen, welche Touren oder Adressen sie verursachen, also geht Aufklärung an alle und ändert nichts.
// Was wir bauen würden
Ein eigenes Bildmodell, auf den eigenen Bildern der Schüttungskamera des Programms nachtrainiert, das wahrscheinliche Fehlwürfe markiert, während jede Tonne geleert wird, verknüpft mit dem RFID-Leerungseintrag der Tonne, sodass das Programm gezielte Hinweise an die Adressen schicken kann, die sie brauchen.
// Was drin ist
- Bilder der Schüttungskamera bei jeder Leerung aufgenommen
- Wahrscheinliche Fehlwürfe nach Art markiert, zur Prüfung durch eine Person
- Markierungen über den RFID-Leerungseintrag der Tonne der Adresse zugeordnet
- Gezielte Hinweise und Nachverfolgung bei wiederholt auffälligen Adressen
- Ein Modell, auf Ihren Bildern nachtrainiert und an einem zurückgehaltenen Satz gemessen
// Tech-Stack
- PyTorch
- ONNX Runtime
- Python
- Next.js
- AWS-GPU-Instanzen
// Schätzung
- Entwicklung
- ≈ 168.000 USD bis 257.000 USD, delivered within 41 weeksCAD 239,900 to 366,300
- Hosting
- ≈ 7.020 USD im MonatCAD 10,000 im Monat
- Support
- ≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat
Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.
- KI-Weg
- Eigenes LLM
- Laufende Modellkosten
- ≈ 6.530 USD im MonatCAD 9,300 im Monat
Zeitplan je Meilenstein
- Découverte
- 2.9 to 3.4 weeks
- Données et plan d’évaluation
- 0.4 weeks
- Maquettes approuvées
- 2.4 to 4.4 weeks
- Fonctions principales
- 1.9 to 3.4 weeks
- Développement complet
- 1.4 to 2.4 weeks
- Entraînement
- 8.9 to 15.4 weeks
- Tests et corrections
- 0.4 weeks
- Évaluation et tests adverses
- 3.9 to 4.4 weeks
- Rapport vérifié sur une période passée
- 3.9 to 4.4 weeks
- Mise en ligne
- 0.9 to 1.4 weeks
- Production
- 0.9 to 1.4 weeks
Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt
- Livraison des lecteurs de camion et des étiquettes de bacs
- 2 to 6 weeks
- Accès à l’API du GPS de parc par votre fournisseur
- 1 to 4 weeks
Wie bezahlt wird
- Anzahlung 20%
- CAD 47,740 to 73,020
- Découverte 1.1%
- CAD 2,625.70 to 4,016.10
- Données et plan d’évaluation 7.2%
- CAD 17,186.40 to 26,287.20
- Maquettes approuvées 1.1%
- CAD 2,625.70 to 4,016.10
- Fonctions principales 3.5%
- CAD 8,354.50 to 12,778.50
- Développement complet 2.3%
- CAD 5,490.10 to 8,397.30
- Entraînement 21.7%
- CAD 51,797.90 to 79,226.70
- Tests et corrections 1.1%
- CAD 2,625.70 to 4,016.10
- Évaluation et tests adverses 14.4%
- CAD 34,372.80 to 52,574.40
- Rapport vérifié sur une période passée 8.7%
- CAD 20,766.90 to 31,763.70
- Mise en ligne 1.1%
- CAD 2,625.70 to 4,016.10
- Production 7.8%
- CAD 18,618.60 to 28,477.80
- Holdback, 30 days after launch (10%)
- CAD 23,870 to 36,510
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- CAD 1,200. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine