زیادہ تر کاروبار کئی ایسے سسٹمز پر چلتے ہیں جو آپس میں بات نہیں کرتے۔ آپ کا اکاؤنٹنگ پیکج انوائسز رکھتا ہے۔ آپ کا CRM گاہکوں کا ریکارڈ رکھتا ہے۔ آپ کی ویب سائٹ آرڈر لیتی ہے۔ کوئی شخص ہاتھ سے ایک سے دوسرے میں ڈیٹا نقل کرتا ہے، اور وہ نقل یا تو دیر سے ہوتی ہے یا غلط۔
انٹیگریشن وہ سافٹ ویئر ہے جو ان سسٹمز کو خود بخود ڈیٹا بانٹنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ مضمون بتاتا ہے کہ API کیا ہے، انٹیگریشن میں کیا شامل ہوتا ہے، لاگت کس چیز سے بڑھتی ہے، اور اس قسم کے کام کے تخمینے ایک نئی ایپ کے مقابلے میں زیادہ کیوں غلط ہوتے ہیں۔
API کیا ہے
API (ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس) قواعد کا وہ مجموعہ ہے جو ایک سافٹ ویئر شائع کرتا ہے تاکہ دوسرا سافٹ ویئر اس سے بات کر سکے۔ انسان کے لیے اسکرین کے بجائے یہ پروگرام کے لیے ایک دروازہ فراہم کرتا ہے۔ ایک پروگرام کسی گاہک کے آرڈر مانگتا ہے، یا دوسرے سے انوائس بنانے کو کہتا ہے، اور جواب ایک ایسی منظم شکل میں واپس آتا ہے جسے مشین پڑھ سکے۔
زیادہ تر جدید سسٹمز کے پاس ایک ہوتا ہے۔ اکاؤنٹنگ ٹولز، پیمنٹ پروسیسرز، شپنگ کیریئرز، CRM اور مارکیٹنگ پلیٹ فارمز، سب API شائع کرتے ہیں۔ کچھ اچھے ہوتے ہیں: واضح دستاویزات، مستحکم رویہ، ایک ٹیسٹ ماحول۔ کچھ کمزور ہوتے ہیں، ان کی دستاویزات ناقص ہوتی ہیں، یا وہ بغیر اطلاع بدل جاتے ہیں۔ دوسری طرف کے API کا معیار اس بات کا سب سے بڑا عنصر ہے کہ کام میں کتنا وقت لگے گا، اور یہ آپ کے اختیار میں نہیں ہوتا۔
انٹیگریشن کیا ہے
انٹیگریشن وہ کوڈ ہے جو دو یا زیادہ سسٹمز کے درمیان بیٹھتا ہے اور ان کے API استعمال کر کے ڈیٹا منتقل کرتا ہے۔ اس کے چند حصے ہوتے ہیں:
- ایک ٹرگر: کوئی واقعہ، جیسے نیا آرڈر، یا کوئی شیڈول، جیسے ہر گھنٹے
- ایک میپنگ: سسٹم A کا فیلڈ X سسٹم B کا فیلڈ Y بن جاتا ہے، اور فارمیٹ، اکائیاں اور کوڈ تبدیل کیے جاتے ہیں
- خرابی سے نمٹنا: جب کوئی سسٹم بند ہو، کسی ریکارڈ کو مسترد کر دے، یا کچھ غیر متوقع واپس کرے تو کیا ہوگا
- لاگنگ اور الرٹس: تاکہ آپ کو معلوم ہو کہ کیا منتقل ہوا، کیا نہیں ہوا، اور کیوں
میپنگ مشکل حصہ لگتی ہے۔ عام طور پر ایسا نہیں ہوتا۔ خرابی سے نمٹنا وہ جگہ ہے جہاں زیادہ تر کام ہوتا ہے، اور یہی وہ حصہ ہے جسے زیادہ تر لوگ بجٹ سے باہر چھوڑ دیتے ہیں۔
کمپلائنس کہاں آتی ہے
کچھ انٹیگریشنز اس لیے بنتی ہیں کہ کوئی قاعدہ ایسا کہتا ہے۔ ٹیکس رپورٹنگ، پے رول فائلنگ، مالی ریکارڈ اور شناخت کی جانچ، سب کے ساتھ قواعد آتے ہیں کہ کون سا ڈیٹا منتقل ہونا چاہیے، کہاں، کس فارمیٹ میں، اور آپ کو اس کا کیا ریکارڈ رکھنا ہوگا۔ ہم اس کے لیے کمپلائنس سافٹ ویئر بناتے ہیں: انٹیگریشن کے ساتھ وہ آڈٹ ٹریل اور کنٹرول جو قاعدہ مانگتا ہے۔ طریقہ کار کسی بھی دوسری انٹیگریشن جیسا ہی ہے۔ فرق یہ ہے کہ ناکامی کی قانونی قیمت ہوتی ہے، اس لیے لاگنگ اور خرابی سے نمٹنے کا نظام مضبوط تر ہونا چاہیے، اور یہ بات تخمینے میں نظر آتی ہے۔
لاگت کس چیز سے بڑھتی ہے
جب ہم کسی انٹیگریشن کا دائرہ کار طے کرتے ہیں تو چند چیزیں باقی سب سے زیادہ اہم ہوتی ہیں۔
- کتنے سسٹمز، اور کتنی سمتیں۔ A سے B تک ایک طرفہ منتقلی سب سے سادہ ہے۔ دو طرفہ سنک، جہاں کوئی بھی فریق ریکارڈ بدل سکتا ہے، منطق کو تقریباً دگنا کر دیتا ہے اور تصادم کے قواعد کا اضافہ کرتا ہے۔
- ہر API کا معیار۔ دستاویزات اور سینڈ باکس والے API کے ساتھ کام جلد ہوتا ہے۔ جس میں ٹیسٹ ماحول نہ ہو، ریٹ لمٹ سخت ہوں یا رویہ عجیب ہو، وہ کوئی اصل کوڈ لکھنے سے پہلے ہی دریافت میں وقت کھاتا ہے۔
- حجم اور وقت۔ دن میں چند ریکارڈ ایک الگ مسئلہ ہے اور منٹ میں ہزاروں ایک الگ۔ ریئل ٹائم رات کے بیچ سے زیادہ مشکل ہے۔
- ڈیٹا کتنا صاف ہے۔ اگر دو سسٹمز ایک ہی گاہک کو مختلف ناموں اور پتوں کے ساتھ رکھتے ہیں تو کسی کو فیصلہ کرنا ہوگا کہ کون سا درست ہے، اور کوڈ کو اس فیصلے کو نافذ کرنا ہوگا۔
- ناکامی پر کیا ہونا چاہیے۔ دوبارہ کوشش، چھوڑ دینا، جائزے کے لیے روک لینا، یا سب کچھ بند کر دینا۔ ہر جواب الگ مقدار کا کام ہے۔
تخمینے غلط کیوں ہوتے ہیں
انٹیگریشن کے تخمینے مخصوص وجوہات سے غلط ہوتے ہیں۔
دوسرا سسٹم آپ کے اختیار میں نہیں ہوتا۔ نئی ایپ میں رویہ آپ کا اپنا کوڈ طے کرتا ہے۔ انٹیگریشن اس سافٹ ویئر پر منحصر ہوتی ہے جو کسی اور نے بنایا، اور وہ اصل میں کیسا برتاؤ کرتا ہے، یہ آپ کو اسے استعمال کر کے ہی پتا چلتا ہے۔ دستاویزات بتاتی ہیں کہ API کو کیا کرنا چاہیے۔ اصل چیز چھوٹی چھوٹی باتوں میں مختلف ہوتی ہے، اور ہر فرق وقت لیتا ہے۔
غیر معمولی صورتیں پرانے ڈیٹا میں چھپی ہوتی ہیں۔ پہلے سو ریکارڈ گزر جاتے ہیں۔ ایک سو ایک ویں ریکارڈ میں تاریخ ایسے فارمیٹ میں ہوتی ہے جس کی کسی کو توقع نہ تھی، یا کوئی فیلڈ جسے برسوں پہلے چپ چاپ کسی اور مقصد کے لیے استعمال کر لیا گیا۔
دائرہ کار ایک ایک فیلڈ کر کے بڑھتا ہے۔ کیا ہم ڈسکاؤنٹ کوڈ بھی بھیج سکتے ہیں؟ ہر درخواست چھوٹی ہوتی ہے۔ ایسی دس درخواستیں ایک الگ پروجیکٹ ہیں۔
کاروباری قواعد کا کوئی مالک نہیں ہوتا۔ جب دو سسٹمز میں اختلاف ہو تو کون سا جیتے گا؟ اگر کوئی جواب نہ دے سکے تو ڈیولپر اندازہ لگاتا ہے، اندازہ غلط ہوتا ہے، اور وہ پروڈکشن میں پکڑا جاتا ہے۔
ٹیسٹنگ زیادہ مشکل ہے۔ آپ لائیو اکاؤنٹنگ سسٹم پر یوں ہی ٹیسٹ نہیں کر سکتے۔ اگر سینڈ باکس نہ ہو تو آپ اس کا متبادل بناتے ہیں، یا اصل سسٹم پر بہت احتیاط سے ٹیسٹ کرتے ہیں۔
بہتر تخمینہ کیسے حاصل کریں
- شامل ہر سسٹم کی فہرست بنائیں، اور یہ کہ ہر ایک کے پاس دستاویزی API اور ٹیسٹ ماحول ہے یا نہیں
- اصل ڈیٹا کا نمونہ نکالیں، جس میں پرانے ریکارڈ بھی ہوں، صرف حالیہ صاف ریکارڈ نہیں
- طے کریں کہ گاہکوں، مصنوعات، آرڈروں اور ادائیگیوں کے لیے سچائی کا ماخذ کون سا سسٹم ہے
- ناکامی کی صورتیں اور یہ کہ کسے اطلاع دی جائے، لکھ لیں
- ایک سمت اور ایک قسم کے ریکارڈ سے شروع کریں، پھر باقی شامل کریں
ایک عدد حاصل کرنا
ہمارا تخمینہ ساز موجودہ ریٹ کارڈ سے چند منٹوں میں قیمت کی حد بتاتا ہے۔ یہ تعمیر کی لاگت، ماہانہ اخراجات، کردار کے لحاظ سے محنت، ایک ٹائم لائن، اور عدد کے پیچھے ہر مفروضہ دکھاتا ہے۔ انٹیگریشنز کے لیے مفروضے سب سے زیادہ اہم ہیں، کیونکہ خطرہ وہیں ہوتا ہے۔ انہیں پڑھیں اور ہمیں بتائیں کہ کون سے غلط ہیں۔
ماہانہ اخراجات یہاں بھی اہم ہیں۔ انٹیگریشن کبھی پوری طرح مکمل نہیں ہوتی۔ API بدلتے ہیں، سسٹمز اپ گریڈ ہوتے ہیں، اور ڈیٹا بہکتا ہے۔ مقررہ قیمت تب کام کرتی ہے جب سسٹمز اور دائرہ کار معلوم ہوں۔ گھنٹوں کا ماہانہ بلاک، وعدہ شدہ جوابی وقت کے ساتھ، لائیو ہونے کے بعد انٹیگریشن کو چلتا رکھنے کے لیے کام کرتا ہے۔ ہم دونوں کرتے ہیں، اور ہم ابھی پروجیکٹس کے لیے دستیاب ہیں۔
