مواد پر جائیں
AtheronLABS

آپ کا ملک: ریاست ہائے متحدہ امریکہ۔ قیمتیں امریکی ڈالر میں دکھائی جا رہی ہیں۔ درست نہیں؟

labs@atheron:⁨~/industries/chemicals⁩/ai$ ⁨train agent --grounded⁩

فارمولیشن ⁨AI⁩

آپ کے اپنے تجربات پر تربیت یافتہ ماڈل، آپ کے اپنے سرور پر۔

آپ کی فارمولیشن کی تاریخ آپ کا سب سے قیمتی ڈیٹا ہے، اور سب سے کم قابل تلاش۔ اس پر فائن ٹیون کیا گیا ماڈل، آپ کے نیٹ ورک کے اندر سرور پر، آپ کے کیمیا دانوں کو ایک نقطۂ آغاز اور اس کے پیچھے پرانے تجربات دیتا ہے، اور فارمولیشنز کبھی عمارت سے باہر نہیں جاتیں۔

// یہاں کیا اہم ہے

اس صنعت میں کیا مختلف ہے۔

01

آپ کے ریکارڈز پر تربیت

ماڈل آپ کی اپنی فارمولیشنز اور نتائج سے سیکھتا ہے، جو آپ کے کیمیا دانوں کے ساتھ صاف اور جوڑے جاتے ہیں۔

02

آپ کی ملکیت کے سرور پر

یہ آپ کے نیٹ ورک کے اندر ⁨GPU⁩ سرور پر چلتا ہے، اس لیے فارمولیشنز کسی بیرونی فراہم کنندہ تک نہیں پہنچتیں۔

03

ماخذ کے ساتھ تجاویز

ہر تجویز کردہ فارمولیشن ان پرانے تجربات کے ساتھ آتی ہے جن پر وہ مبنی ہے، تاکہ کیمیا دان اس کا اندازہ لگا سکے۔

04

فیصلہ کیمیا دانوں کا

ماڈل تجویز کرتا ہے کہ کیا آزمایا جائے۔ کیا ٹیسٹ، بڑے پیمانے پر یا فروخت ہوگا، یہ آپ کے لوگ طے کرتے ہیں۔

// مثالی منصوبے

اس خدمت کی قیمت والی مثالیں۔

ہر ایک فرضی ہے، اسی طرح لیبل شدہ، اور اس کی قیمت ہمارے ریٹ کارڈ سے فوری طور پر نکلتی ہے۔ ان میں سے کسی کو بھی تخمینہ ٹول میں کھولیں اور اپنے مطابق بنائیں۔

مثالی منصوبہویب ایپاے آئیخاص ⁨LLM⁩

⁨R&D⁩ فارمولیشن اسسٹنٹ

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

پلاسٹک کمپاؤنڈنگ کرنے والی ایک کمپنی کے پاس دہائیوں کے فارمولیشن تجربات کاپیوں اور اسپریڈشیٹس میں ہیں، اور اس کے کیمیا دان ہر صارف کی درخواست کا آغاز اس ایک شخص سے پوچھ کر کرتے ہیں جسے یاد ہے کہ کیا آزمایا گیا تھا۔

// ہم کیا بنائیں گے

کمپنی کے اپنے فارمولیشن ریکارڈز اور لیب نتائج پر فائن ٹیون کیا گیا ایک کسٹم ماڈل، جو کسی مطلوبہ خاصیت کے لیے ابتدائی فارمولیشنز تجویز کرتا ہے اور ملتے جلتے پرانے تجربات تلاش کرتا ہے، ہر تجویز کے پیچھے ریکارڈز کے ساتھ۔ یہ کمپنی کی ملکیت کے ⁨GPU⁩ سرور پر، اس کے اپنے نیٹ ورک کے اندر چلتا ہے، کیونکہ فارمولیشنز ہی کاروبار ہیں۔ کیا آزمانا ہے، یہ کیمیا دان طے کرتے ہیں۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • فارمولیشن ریکارڈز اور لیب نتائج صاف کر کے ایک تربیتی سیٹ میں جوڑے گئے
  • آپ کے اپنے ڈیٹا پر فائن ٹیون کیا گیا ماڈل، آپ کی ملکیت کے ⁨GPU⁩ سرور پر
  • کسی مطلوبہ خاصیت کے لیے تجویز کردہ ابتدائی فارمولیشنز، ان کے پیچھے پرانے ریکارڈز کے ساتھ
  • ہر پرانے تجربے میں جزو، خاصیت یا نتیجے کے لحاظ سے تلاش
  • آپ کے کیمیا دانوں کے ساتھ بنایا گیا جائزہ سیٹ، ہر نئے ورژن سے پہلے چلایا جاتا ہے

// ٹیکنالوجی

  • ⁨Llama⁩ (فائن ٹیون شدہ)
  • ⁨PyTorch⁩
  • ⁨vLLM⁩
  • ⁨pgvector⁩ کے ساتھ ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨Next.js⁩
  • ⁨Lenovo GPU⁩ سرور

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 159,000⁩ سے ⁨USD 242,000⁩ تک, delivered within 34 weeksCAD 226,300 to 344,300
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 176⁩ ماہانہCAD 250 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 2,500⁩ ماہانہCAD 3,565 ماہانہ
ہارڈویئر
≈ ⁨USD 47,800⁩ سے ⁨USD 197,000⁩ تکCAD 68,000 to 280,800

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
خاص ⁨LLM⁩
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 176⁩ ماہانہCAD 250 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales
1.9 to 3.4 weeks
Développement complet
1.4 to 1.9 weeks
Entraînement
7.9 to 13.9 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ہمارے اختیار سے باہر، اور کیلنڈر میں شامل

Livraison du matériel, après la commande
2 to 6 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 45,020 to 68,620
Découverte 1.3%
CAD 2,926.30 to 4,460.30
Données et plan d’évaluation 8.2%
CAD 18,458.20 to 28,134.20
Maquettes approuvées 1.3%
CAD 2,926.30 to 4,460.30
Fonctions principales 4.1%
CAD 9,229.10 to 14,067.10
Développement complet 2.7%
CAD 6,077.70 to 9,263.70
Entraînement 24.7%
CAD 55,599.70 to 84,745.70
Tests et corrections 1.3%
CAD 2,926.30 to 4,460.30
Évaluation et tests adverses 16.4%
CAD 36,916.40 to 56,268.40
Mise en ligne 1.3%
CAD 2,926.30 to 4,460.30
Production 8.7%
CAD 19,583.70 to 29,849.70
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 22,510 to 34,310
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
CAD 68,000 to 280,800. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ

// questions

اس بارے میں ہم سے پوچھے جانے والے سوالات۔

فارمولیشنز کے لیے فرنٹیئر ⁨API⁩ کے بجائے کسٹم ماڈل کیوں تربیت دیا جائے؟

فارمولیشنز تجارتی راز ہیں، اور آپ کے اپنے ریکارڈز پر فائن ٹیون کیا گیا ماڈل آپ کے اجزا اور ٹیسٹ کے طریقے جانتا ہے۔ اگر آپ ڈیٹا باہر بھیجنے میں مطمئن ہیں تو فرنٹیئر ⁨API⁩ سے آغاز کم لاگت میں ہوتا ہے۔

کیا فارمولیشن اسسٹنٹ ہمیں بتا سکتا ہے کہ کوئی پروڈکٹ محفوظ ہے؟

نہیں۔ یہ آپ کے پرانے ریکارڈز سے فارمولیشنز تجویز کرتا ہے۔ حفاظت، ضوابط اور پروڈکٹ کے فیصلے آپ کے ذمہ دار افراد کے پاس رہتے ہیں۔

اسے فارمولیشن کی کتنی تاریخ درکار ہے؟

نتائج کے ساتھ درج سیکڑوں تجربات ایک مفید آغاز ہیں۔ ابتدائی جائزے میں ہم آپ کا ڈیٹا دیکھتے ہیں اور صاف بتا دیتے ہیں اگر وہ بہت کم ہو۔

// آگے

بالکل آپ کا منصوبہ نہیں؟

ہمیں بتائیں آپ کے ذہن میں کیا ہے۔ ہم آپ کو ایک حد اور وہ سوالات بھیجیں گے جو اسے محدود کریں۔ یا کال بک کریں اور بات کر لیں۔

کیمیکل اور پلاسٹک ⁨R&D⁩ کے لیے کسٹم ⁨AI⁩ فارمولیشن اسسٹنٹ | ⁨Atheron Network Labs⁩