Rezepturassistent für F&E
Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.
// Das Problem
Ein Kunststoffcompoundeur hat Rezepturversuche aus Jahrzehnten in Laborbüchern und Tabellen, und seine Chemiker beginnen jede Kundenanfrage damit, die eine Person zu fragen, die sich erinnert, was schon versucht wurde.
// Was wir bauen würden
Ein eigenes Modell, feinabgestimmt auf die Rezepturaufzeichnungen und Laborergebnisse des Unternehmens, das Ausgangsrezepturen für eine Zieleigenschaft vorschlägt und ähnliche frühere Versuche findet, mit den Aufzeichnungen hinter jedem Vorschlag. Es läuft auf einem GPU-Server, der dem Unternehmen gehört, in dessen eigenem Netz, denn die Rezepturen sind das Geschäft. Was getestet wird, entscheiden die Chemiker.
// Was drin ist
- Rezepturaufzeichnungen und Laborergebnisse bereinigt und zu einem Trainingssatz verbunden
- Ein Modell, feinabgestimmt auf Ihre eigenen Daten, betrieben auf einem GPU-Server, der Ihnen gehört
- Ausgangsrezepturen für eine Zieleigenschaft vorgeschlagen, mit den früheren Aufzeichnungen dahinter
- Suche über jeden früheren Versuch nach Inhaltsstoff, Eigenschaft oder Ergebnis
- Ein Prüfsatz, gebaut mit Ihren Chemikern, der vor jeder neuen Version läuft
// Tech-Stack
- Llama (feinabgestimmt)
- PyTorch
- vLLM
- PostgreSQL mit pgvector
- Next.js
- Lenovo GPU-Server
// Schätzung
- Entwicklung
- ≈ 159.000 USD bis 242.000 USD, delivered within 34 weeksCAD 226,300 to 344,300
- Hosting
- ≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat
- Support
- ≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat
- Hardware
- ≈ 47.800 USD bis 197.000 USDCAD 68,000 to 280,800
Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.
- KI-Weg
- Eigenes LLM
- Laufende Modellkosten
- ≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat
Zeitplan je Meilenstein
- Découverte
- 2.9 to 3.4 weeks
- Données et plan d’évaluation
- 0.4 weeks
- Maquettes approuvées
- 2.4 to 4.4 weeks
- Fonctions principales
- 1.9 to 3.4 weeks
- Développement complet
- 1.4 to 1.9 weeks
- Entraînement
- 7.9 to 13.9 weeks
- Tests et corrections
- 0.4 weeks
- Évaluation et tests adverses
- 3.9 to 4.4 weeks
- Mise en ligne
- 0.9 to 1.4 weeks
- Production
- 0.9 to 1.4 weeks
Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt
- Livraison du matériel, après la commande
- 2 to 6 weeks
Wie bezahlt wird
- Anzahlung 20%
- CAD 45,020 to 68,620
- Découverte 1.3%
- CAD 2,926.30 to 4,460.30
- Données et plan d’évaluation 8.2%
- CAD 18,458.20 to 28,134.20
- Maquettes approuvées 1.3%
- CAD 2,926.30 to 4,460.30
- Fonctions principales 4.1%
- CAD 9,229.10 to 14,067.10
- Développement complet 2.7%
- CAD 6,077.70 to 9,263.70
- Entraînement 24.7%
- CAD 55,599.70 to 84,745.70
- Tests et corrections 1.3%
- CAD 2,926.30 to 4,460.30
- Évaluation et tests adverses 16.4%
- CAD 36,916.40 to 56,268.40
- Mise en ligne 1.3%
- CAD 2,926.30 to 4,460.30
- Production 8.7%
- CAD 19,583.70 to 29,849.70
- Holdback, 30 days after launch (10%)
- CAD 22,510 to 34,310
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- CAD 1,200. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine
- Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
- CAD 68,000 to 280,800. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine