labs@atheron:⁨~/industries/clean-energy⁩/ai$ ⁨train agent --grounded⁩

صاف توانائی کے لیے اے آئی

بیڑے کی نگرانی اور ٹیکنیشنز کے لیے آپریشنز اور مینٹیننس اسسٹنٹ۔

قابلِ تجدید توانائی کا بیڑا ڈیٹا تو بہت دیتا ہے لیکن اسے پڑھنے کا وقت کم ہوتا ہے۔ یہاں مفید اے آئی محدود ہے: اُن سائٹس کی نشاندہی جو توقع سے کم پیداوار دے رہی ہوں، اور ٹیکنیشن کو یہ ڈھونڈنے میں مدد کہ پچھلی بار یہی خرابی کیسے ٹھیک ہوئی تھی۔

منصوبہ شروع کریں مثالی منصوبے دیکھیں

// یہاں کیا اہم ہے

اس صنعت میں کیا مختلف ہے۔

متوقع بمقابلہ اصل

ہر سائٹ کی پیداوار کا موازنہ اس سے کیا جاتا ہے جو دھوپ کی شدت اور ہوا کے مطابق ہونی چاہیے، اس لیے گرد آلود پینل یا کم صلاحیت پر چلتا انورٹر مہینے کے آخر کے بجائے چند دنوں میں سامنے آ جاتا ہے۔

جواب اپنے حوالے کے ساتھ

اسسٹنٹ آپ کے مینوئلز اور ورک آرڈرز سے جواب دیتا ہے اور صفحے یا آرڈر کا حوالہ دیتا ہے، تاکہ ٹیکنیشن سائٹ کی طرف جاتے ہوئے اسے جانچ سکے۔

بطور طے شدہ نجی

آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں چلنے والا اوپن سورس ماڈل مینٹیننس کے ریکارڈ اور معاہدوں کو کسی اور کے سسٹمز سے دور رکھتا ہے۔

ہر تبدیلی سے پہلے پیمائش

آپ کے ٹیکنیشنز کے حقیقی سوالات کا جانچ سیٹ ہر ماڈل یا پرامپٹ کی تبدیلی سے پہلے چلایا جاتا ہے، اور نتیجہ محفوظ رکھا جاتا ہے۔

// مثالی منصوبے

اس خدمت کی قیمت والی مثالیں۔

ہر ایک فرضی ہے، اسی طرح لیبل شدہ، اور اس کی قیمت ہمارے ریٹ کارڈ سے فوری طور پر نکلتی ہے۔ ان میں سے کسی کو بھی تخمینہ ٹول میں کھولیں اور اپنے مطابق بنائیں۔

مثالی منصوبہویب ایپاے آئیاوپن سورس ماڈل

قابلِ تجدید توانائی کے بیڑے کی نگرانی

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

ایک آزاد بجلی پیدا کرنے والا ادارہ اپنی سائٹس ہر کمپنی کے پورٹل میں دیکھتا ہے، کم کارکردگی کا پتا مہینے کے آخر میں چلتا ہے، اور اس کے ٹیکنیشنز پرانے ورک آرڈرز میں ڈھونڈتے ہیں کہ کوئی خرابی کیسے ٹھیک ہوئی تھی۔

// ہم کیا بنائیں گے

نگرانی کا ایک ڈیش بورڈ جو کمپنیوں کی ⁨APIs⁩ کے ذریعے ہر سائٹ پڑھے اور پیداوار کا موسم کے مطابق متوقع پیداوار سے موازنہ کرے، اور پیدا کرنے والے کے کلاؤڈ میں ہوسٹ کیے گئے اوپن سورس ماڈل پر ایک اسسٹنٹ جو مینوئلز اور پرانے ورک آرڈرز سے حوالے کے ساتھ جواب دے۔

// اس میں کیا شامل ہے

انورٹرز، ٹربائنز اور بیٹری سسٹمز ان کی بنانے والی کمپنیوں کی ⁨APIs⁩ کے ذریعے پڑھے جاتے ہیں
دھوپ کی شدت اور ہوا کے ڈیٹا سے متوقع پیداوار، خلا روزانہ نشان زد
الارمز سائٹ اور وجہ کے لحاظ سے یکجا، ہر خرابی پر ایک ای میل نہیں
ایک اسسٹنٹ جو مینوئلز اور ورک آرڈرز سے جواب دے اور ان کا حوالہ دے
آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں ⁨GPUs⁩ پر پیش کیا جانے والا اوپن سورس ماڈل

// ٹیکنالوجی

⁨Next.js⁩
⁨TimescaleDB⁩ کے ساتھ ⁨PostgreSQL⁩
⁨Python⁩
⁨Llama⁩ یا ⁨Mistral⁩ (اوپن سورس)
⁨vLLM⁩
⁨DigitalOcean GPU⁩

// تخمینہ

تعمیر: ≈ ⁨USD 127,000⁩ سے ⁨USD 194,000⁩ تک, delivered within 23 weeksCAD 180,900 to 276,400
ہوسٹنگ: ≈ ⁨USD 4,530⁩ ماہانہCAD 6,450 ماہانہ
سپورٹ: ≈ ⁨USD 2,500⁩ ماہانہCAD 3,565 ماہانہ

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ: اوپن سورس ماڈل
ماڈل چلانے کی لاگت: ≈ ⁨USD 4,190⁩ ماہانہCAD 5,960 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.9 to 5.4 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 1.9 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

ہمارے اختیار سے باہر، اور کیلنڈر میں شامل

Clés API de chaque fabricant ou du propriétaire du SCADA: 1 to 4 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%: CAD 36,120 to 55,220
Découverte 2%: CAD 3,612 to 5,522
Spécification et plan d’évaluation 10.3%: CAD 18,601.80 to 28,438.30
Maquettes approuvées 2%: CAD 3,612 to 5,522
Fonctions principales 6%: CAD 10,836 to 16,566
Développement complet 4%: CAD 7,224 to 11,044
Projet pilote fonctionnel 31.1%: CAD 56,166.60 to 85,867.10
Tests et corrections 2%: CAD 3,612 to 5,522
Mise en ligne 2%: CAD 3,612 to 5,522
Production 10.6%: CAD 19,143.60 to 29,266.60
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 18,060 to 27,610
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 300. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ

اس مثال سے شروع کریں

// questions

اس بارے میں ہم سے پوچھے جانے والے سوالات۔

کیا ہمیں موسم کا اپنا ڈیٹا درکار ہے؟

نہیں۔ سیٹلائٹ سے دھوپ کی شدت اور موسمی سروسز زیادہ تر سائٹس کا احاطہ کرتی ہیں؛ جہاں آپ کے اپنے موسمی اسٹیشن ہوں وہاں وہ موازنے کو بہتر بناتے ہیں۔

اسسٹنٹ کے لیے اوپن سورس ماڈل کیوں؟

مینٹیننس کے ریکارڈ اور سروس کے معاہدے تجارتی معلومات ہیں۔ آپ کے کلاؤڈ میں اوپن سورس ماڈل انہیں نجی رکھتا ہے؛ اگر وہ حساس نہ ہوں تو فرنٹیئر ماڈل سے شروع کرنا سستا ہے۔

کیا یہ خرابیوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے؟

یہ کم کارکردگی اور الارمز میں رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے۔ خرابیوں کی پیش گوئی کے لیے پیمائش کی خاطر خرابیوں کی کافی تاریخ درکار ہے، جسے ہم کوئی وعدہ کرنے سے پہلے جانچتے ہیں۔

صنعت کے صفحے پر واپس: صاف توانائی اور ⁨EV⁩ چارجنگ اس خدمت کے بارے میں: اے آئی ایجنٹس اور ماڈلز

// آگے

بالکل آپ کا منصوبہ نہیں؟

ہمیں بتائیں آپ کے ذہن میں کیا ہے۔ ہم آپ کو ایک حد اور وہ سوالات بھیجیں گے جو اسے محدود کریں۔ یا کال بک کریں اور بات کر لیں۔

منصوبہ شروع کریں کال بک کریں