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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/clean-energy/ai$ train agent --grounded

L’IA en énergie propre

Surveillance du parc et assistant d’exploitation.

Un parc renouvelable produit beaucoup de données et peu de temps pour les lire. L’IA utile ici est précise : signaler les sites qui produisent moins qu’ils le devraient, et aider un technicien à retrouver comment la même panne a été réglée la dernière fois.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

L’attendu contre le réel

La production de chaque site est comparée à ce que l’ensoleillement et le vent prévoient : un champ encrassé ou un onduleur bridé se voit en quelques jours, pas à la fin du mois.

02

Des réponses avec leur source

L’assistant répond à partir de vos manuels et de vos bons de travail en citant la page ou le bon : un technicien peut vérifier en route vers le site.

03

Privé par défaut

Un modèle open source servi dans votre propre compte infonuagique garde les dossiers d’entretien et les contrats hors des systèmes des autres.

04

Mesuré avant chaque changement

Un jeu d’évaluation des vraies questions de vos techniciens est exécuté avant chaque changement de modèle ou d’instructions, et le résultat est conservé.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Suivi solaire, éolien et batteries

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Un producteur indépendant surveille ses sites dans le portail de chaque fabricant, découvre les baisses de production à la fin du mois, et ses techniciens fouillent les anciens bons de travail pour savoir comment une panne a été réglée.

// Ce que nous bâtirions

Un seul tableau de bord qui lit chaque site par les API des fabricants et compare la production à ce que la météo prévoit, et un assistant sur un modèle open source hébergé dans le nuage du producteur, qui répond à partir des manuels et des bons de travail passés en les citant.

// Ce qu’il comprend

  • Onduleurs, éoliennes et batteries lus par les API de leurs fabricants
  • Production attendue selon l’ensoleillement et le vent, avec les écarts signalés chaque jour
  • Alarmes regroupées par site et par cause, plutôt qu’un courriel par panne
  • Un assistant qui répond à partir des manuels et des bons de travail, en les citant
  • Un modèle open source servi sur des GPU dans votre propre compte infonuagique

// Technologies

  • Next.js
  • PostgreSQL avec TimescaleDB
  • Python
  • Llama ou Mistral (open source)
  • vLLM
  • GPU DigitalOcean

// estimation

Développement
≈ 127 000 USD à 194 000 USD, livré en 23 semaines au plus180 900 $ CA à 276 400 $ CA
Hébergement
≈ 4 530 USD par mois6 450 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 4 190 USD par mois5 960 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,9 à 5,4 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,9 à 6,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Clés API de chaque fabricant ou du propriétaire du SCADA
1 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
36 120 $ CA à 55 220 $ CA
Découverte 2 %
3 612 $ CA à 5 522 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,3 %
18 601,80 $ CA à 28 438,30 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
3 612 $ CA à 5 522 $ CA
Fonctions principales 6 %
10 836 $ CA à 16 566 $ CA
Développement complet 4 %
7 224 $ CA à 11 044 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,1 %
56 166,60 $ CA à 85 867,10 $ CA
Tests et corrections 2 %
3 612 $ CA à 5 522 $ CA
Mise en ligne 2 %
3 612 $ CA à 5 522 $ CA
Production 10,6 %
19 143,60 $ CA à 29 266,60 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
18 060 $ CA à 27 610 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Avons-nous besoin de nos propres données météo?

Non. Les services d’ensoleillement par satellite et de météo couvrent la plupart des sites; vos propres stations améliorent la comparaison là où vous en avez.

Pourquoi l’open source pour l’assistant du parc?

Les dossiers d’entretien et les contrats de service sont commerciaux. Un modèle open source dans votre nuage les garde privés; un modèle de pointe coûte moins cher au départ s’ils ne sont pas sensibles.

Peut-il prédire les pannes?

Il signale les baisses de production et les tendances dans les alarmes. Prédire les pannes exige assez d’historique de pannes pour mesurer, ce que nous vérifions avant de promettre quoi que ce soit.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

L’IA pour l’exploitation et l’entretien solaire, éolien et batteries | Atheron Network Labs