مواد پر جائیں
AtheronLABS

آپ کا ملک: ریاست ہائے متحدہ امریکہ۔ قیمتیں امریکی ڈالر میں دکھائی جا رہی ہیں۔ درست نہیں؟

labs@atheron:⁨~/industries/nonprofit⁩/ai$ ⁨train agent --grounded⁩

گرانٹ لکھنے کے لیے اے آئی

ایک اسسٹنٹ جو آپ کی اپنی پچھلی تجاویز دوبارہ استعمال کرے۔

گرانٹ لکھنے میں وہی تاریخ اور نتائج ہر فنڈ دینے والے کے لیے نئی شکل میں دہرائے جاتے ہیں۔ آپ کی اپنی پچھلی تجاویز پر مبنی اسسٹنٹ عملے کو ہر جواب کے لیے حوالوں کے ساتھ ابتدائی نقطہ دیتا ہے۔ یہاں فرنٹیئر ماڈل درست راستہ ہے: مواد حساس نہیں، حجم کم ہے، اور چلانے میں سب سے کم خرچ ہے۔

// یہاں کیا اہم ہے

اس صنعت میں کیا مختلف ہے۔

01

آپ کے الفاظ، اچھی طرح دوبارہ استعمال

جوابات آپ کی اپنی پچھلی تجاویز اور رپورٹوں سے بنتے ہیں، اس لیے وہ آپ کے ادارے جیسے لگتے ہیں اور وہی درستی سے کہتے ہیں جو آپ پہلے کہہ چکے ہیں۔

02

ہر حصے کا ماخذ ہے

ہر جواب اُس دستاویز کا حوالہ دیتا ہے جس سے وہ آیا، تاکہ فنڈ دینے والے کو کچھ بھی جانے سے پہلے عملہ حقائق اور اعداد جانچ سکے۔

03

کوئی ذاتی ڈیٹا شامل نہیں

لائبریری میں پروگرام کی دستاویزات اور رپورٹیں ہیں، مستفیدین یا عطیہ دہندگان کے ریکارڈ نہیں، اس لیے ماڈل فراہم کنندہ کو کچھ حساس نہیں بھیجا جاتا۔

04

مصنف عملہ ہی رہتا ہے

اسسٹنٹ ابتدائی نقطہ دیتا ہے۔ عملہ ترمیم کرتا، فیصلہ کرتا اور جمع کراتا ہے، اور فنڈ دینے والوں کو ایسی درخواست ملتی ہے جس کی ادارہ ذمہ داری لیتا ہے۔

// مثالی منصوبے

اس خدمت کی قیمت والی مثالیں۔

ہر ایک فرضی ہے، اسی طرح لیبل شدہ، اور اس کی قیمت ہمارے ریٹ کارڈ سے فوری طور پر نکلتی ہے۔ ان میں سے کسی کو بھی تخمینہ ٹول میں کھولیں اور اپنے مطابق بنائیں۔

مثالی منصوبہویب ایپاے آئیفرنٹیئر ماڈل

گرانٹ لکھنے کا اسسٹنٹ

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

عملہ ہر گرانٹ درخواست پر کئی دن لگاتا ہے، وہ تاریخ، پروگراموں کی تفصیل اور نتائج دوبارہ لکھتے ہوئے جو وہ کئی بار لکھ چکے ہیں۔

// ہم کیا بنائیں گے

ایک اسسٹنٹ جو فنڈ دینے والے کے سوالات کا جواب ادارے کی اپنی پچھلی تجاویز، سالانہ رپورٹوں اور پروگرام کی دستاویزات سے دے، ہر حصے کا ماخذ بتا کر، فرنٹیئر ماڈل پر کیونکہ مواد حساس نہیں، حجم کم ہے، اور یہ سب سے کم خرچ راستہ ہے۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • پچھلی تجاویز، سالانہ رپورٹوں اور پروگراموں کی تفصیل کا اشاریہ
  • فنڈ دینے والے کے سوالات کے ابتدائی جوابات، استعمال شدہ دستاویزات کے حوالے کے ساتھ
  • الفاظ کی حد اور ہر فنڈ دینے والے کی شرائط مدِنظر
  • لائبریری یا پرامپٹس میں مستفیدین یا عطیہ دہندگان کا کوئی ذاتی ڈیٹا نہیں
  • جمع کرانے سے پہلے عملہ ہر جواب کا جائزہ اور ترمیم کرتا ہے

// ٹیکنالوجی

  • فرنٹیئر ماڈل ⁨API⁩
  • ⁨pgvector⁩ کے ساتھ ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨Next.js⁩
  • ⁨DigitalOcean⁩

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 80,300⁩ سے ⁨USD 123,000⁩ تک, delivered within 22 weeksCAD 114,300 to 174,800
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 218⁩ ماہانہCAD 310 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 1,000⁩ ماہانہCAD 1,425 ماہانہ

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
فرنٹیئر ماڈل
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 42⁩ ماہانہCAD 60 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 2.4 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 22,860 to 34,960
Découverte 2%
CAD 2,286 to 3,496
Spécification et plan d’évaluation 10.2%
CAD 11,658.60 to 17,829.60
Maquettes approuvées 2%
CAD 2,286 to 3,496
Fonctions principales 6.2%
CAD 7,086.60 to 10,837.60
Développement complet 4.1%
CAD 4,686.30 to 7,166.80
Projet pilote fonctionnel 30.7%
CAD 35,090.10 to 53,663.60
Tests et corrections 2%
CAD 2,286 to 3,496
Mise en ligne 2%
CAD 2,286 to 3,496
Production 10.8%
CAD 12,344.40 to 18,878.40
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 11,430 to 17,480

// questions

اس بارے میں ہم سے پوچھے جانے والے سوالات۔

کیا فنڈ دینے والے اے آئی سے لکھی گئی درخواستیں قبول کرتے ہیں؟

فنڈ دینے والوں کی پالیسیاں مختلف ہیں، اس لیے ہر ایک کی جانچ کریں۔ اسسٹنٹ آپ کے اپنے مواد سے کام کرتا ہے اور مصنف عملہ ہی رہتا ہے، جو زیادہ تر پالیسیاں مانگتی ہیں۔

اوپن سورس کے بجائے فرنٹیئر ماڈل کیوں؟

دستاویزات حساس نہیں اور استعمال ہلکا ہے، اس لیے فرنٹیئر ماڈل اپنا ماڈل ہوسٹ کرنے سے سستا اور تیز ہے۔ اگر یہ بدلے، تو اسسٹنٹ اوپن سورس ماڈل پر منتقل ہو سکتا ہے۔

گرانٹ اسسٹنٹ چلانے پر ہر مہینے کتنا خرچ آتا ہے؟

خیراتی ادارے کے حجم پر ماڈل کا استعمال کم ہوتا ہے؛ بڑا حصہ ہوسٹنگ کا ہے۔ تخمینہ دونوں کو تعمیر سے الگ دکھاتا ہے۔

// آگے

بالکل آپ کا منصوبہ نہیں؟

ہمیں بتائیں آپ کے ذہن میں کیا ہے۔ ہم آپ کو ایک حد اور وہ سوالات بھیجیں گے جو اسے محدود کریں۔ یا کال بک کریں اور بات کر لیں۔

خیراتی اور غیر منافع بخش اداروں کے لیے گرانٹ لکھنے کا اے آئی اسسٹنٹ | ⁨Atheron Network Labs⁩