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KI für Förderanträge

Ein Assistent, der Ihre eigenen früheren Anträge wiederverwendet.

Förderanträge wiederholen dieselbe Geschichte und dieselben Ergebnisse für jeden Geldgeber in neuer Form. Ein Assistent, der auf Ihren eigenen früheren Anträgen beruht, gibt Mitarbeitenden für jede Antwort einen Ausgangspunkt mit Quellenangabe. Ein Spitzenmodell ist hier der richtige Weg: Das Material ist nicht sensibel, die Menge ist klein, und der Betrieb kostet am wenigsten.

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// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

Ihre Worte, gut wiederverwendet

Antworten entstehen aus Ihren eigenen früheren Anträgen und Berichten, sodass sie nach Ihrer Organisation klingen und korrekt wiedergeben, was Sie schon gesagt haben.

Jeder Abschnitt hat eine Quelle

Jede Antwort nennt das Dokument, aus dem sie stammt, damit Mitarbeitende Fakten und Zahlen prüfen können, bevor etwas an einen Geldgeber geht.

Keine personenbezogenen Daten

Die Bibliothek enthält Programmdokumente und Berichte, keine Daten von Begünstigten oder Spendern, sodass nichts Sensibles an den Modellanbieter geht.

Mitarbeitende bleiben die Verfasser

Der Assistent liefert einen Ausgangspunkt. Mitarbeitende bearbeiten, entscheiden und reichen ein, und Geldgeber erhalten einen Antrag, hinter dem die Organisation steht.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKISpitzenmodell

Assistent für Förderanträge

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Mitarbeitende verbringen Tage mit jedem Förderantrag und schreiben Geschichte, Programmbeschreibungen und Ergebnisse neu, die sie schon viele Male geschrieben haben.

// Was wir bauen würden

Ein Assistent, der die Fragen eines Geldgebers aus den eigenen früheren Anträgen, Jahresberichten und Programmdokumenten der Organisation beantwortet und für jeden Abschnitt die Quelle nennt, auf einem Spitzenmodell, weil das Material nicht sensibel ist, die Menge klein ist und es der günstigste Weg ist.

// Was drin ist

Frühere Anträge, Jahresberichte und Programmbeschreibungen erfasst
Erste Fassungen von Antworten auf die Fragen eines Geldgebers, mit Angabe der genutzten Dokumente
Wortgrenzen und die Bedingungen jedes Geldgebers im Blick
Keine personenbezogenen Daten von Begünstigten oder Spendern in der Bibliothek oder den Prompts
Mitarbeitende prüfen und bearbeiten jede Antwort vor der Einreichung

// Tech-Stack

API eines Spitzenmodells
PostgreSQL mit pgvector
Next.js
DigitalOcean

// Schätzung

Entwicklung: ≈ 80.300 USD bis 123.000 USD, delivered within 22 weeksCAD 114,300 to 174,800
Hosting: ≈ 218 USD im MonatCAD 310 im Monat
Support: ≈ 1.000 USD im MonatCAD 1,425 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg: Spitzenmodell
Laufende Modellkosten: ≈ 42 USD im MonatCAD 60 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 2.4 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%: CAD 22,860 to 34,960
Découverte 2%: CAD 2,286 to 3,496
Spécification et plan d’évaluation 10.2%: CAD 11,658.60 to 17,829.60
Maquettes approuvées 2%: CAD 2,286 to 3,496
Fonctions principales 6.2%: CAD 7,086.60 to 10,837.60
Développement complet 4.1%: CAD 4,686.30 to 7,166.80
Projet pilote fonctionnel 30.7%: CAD 35,090.10 to 53,663.60
Tests et corrections 2%: CAD 2,286 to 3,496
Mise en ligne 2%: CAD 2,286 to 3,496
Production 10.8%: CAD 12,344.40 to 18,878.40
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 11,430 to 17,480

Von diesem Beispiel aus starten

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Akzeptieren Geldgeber Anträge, die mit KI geschrieben wurden?

Die Richtlinien unterscheiden sich zwischen Geldgebern, also prüfen Sie jede. Der Assistent arbeitet mit Ihrem eigenen Material, und Mitarbeitende bleiben die Verfasser, was die meisten Richtlinien verlangen.

Warum ein Spitzenmodell statt Open Source?

Die Dokumente sind nicht sensibel und die Nutzung ist gering, also ist ein Spitzenmodell günstiger und schneller, als ein eigenes zu betreiben. Ändert sich das, kann der Assistent auf ein Open-Source-Modell umziehen.

Was kostet ein Antragsassistent im Monat im Betrieb?

Bei der Menge einer gemeinnützigen Organisation ist die Modellnutzung gering; das Hosting ist der größere Teil. Die Schätzung zeigt beides, getrennt vom Bau.

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