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AtheronLABS

Erkanntes Land: Vereinigte Staaten. Preise werden in US-Dollar angezeigt. Nicht richtig?

labs@atheron:~/industries/carbon-esg/ai$ train agent --grounded

KI für Emissionsdaten

Agenten, die Energie- und Kraftstoffrechnungen lesen.

Rechnungen zu lesen ist der stumpfsinnigste Teil der CO2-Bilanz und der, bei dem am leichtesten etwas schiefgeht. Ein Agent kann jedes Format lesen, das Ihre Anbieter schicken, jede Rechnung gegen die letzte prüfen und die Freigabe einer Person lassen. Dafür bauen wir ihn.

// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

01

Jedes Rechnungsformat

Dutzende Energieversorger und Kraftstofflieferanten, jeder mit eigenem Aufbau, gelesen ohne eine Vorlage je Anbieter.

02

Gegen die letzte Rechnung geprüft

Ein Verbrauchswert weit weg vom Üblichen des Standorts, ein überlappender Zeitraum oder ein fehlender Monat wird markiert, bevor sich jemand darauf stützt.

03

Eine Person gibt frei

Jeder herausgeholte Eintrag wartet auf die Freigabe, mit der Rechnung daneben, und die Freigabe wird für die Prüfspur festgehalten.

04

Vorerst der Weg über ein Spitzenmodell

Rechnungen tragen kaum sensible Daten, also ist ein Spitzenmodell über dessen API der schnellste Anfang. Der Aufbau erlaubt später den Wechsel auf ein Open-Source-Modell.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKISpitzenmodell

Agent für Energie- und Kraftstoffrechnungen

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Eine Handelskette mit hundert Standorten erhält Strom-, Gas- und Kraftstoffrechnungen als PDF in einem Dutzend Formaten, und eine Person tippt jede einzelne in die Emissionstabelle.

// Was wir bauen würden

Ein Agent, der jede Rechnung liest, Zeitraum, Zähler und Verbrauch herausholt, markiert, was nicht stimmig aussieht, und sie einer Person zur Freigabe vorlegt, bevor sie in die Emissionsdaten kommt. Er nutzt ein Spitzenmodell über dessen API, den schnellsten Anfang, weil Rechnungen keine sensiblen personenbezogenen Daten tragen.

// Was drin ist

  • Rechnungen aus einem gemeinsamen Postfach oder einem Upload-Ordner eingesammelt
  • Zeitraum, Konto, Zähler und Verbrauch herausgeholt und gegen die letzte Rechnung geprüft
  • Auffällige Werte und fehlende Monate für eine Person markiert
  • Freigegebene Einträge in die Emissionsdaten gebucht, mit der Rechnung im Anhang
  • Ein Prüfsatz aus echten Rechnungen, der vor jeder Änderung läuft

// Tech-Stack

  • API eines Spitzenmodells
  • Python
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • DigitalOcean

// Schätzung

Entwicklung
≈ 81.700 USD bis 125.000 USD, delivered within 19 weeksCAD 116,300 to 177,800
Hosting
≈ 218 USD im MonatCAD 310 im Monat
Support
≈ 1.000 USD im MonatCAD 1,425 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg
Spitzenmodell
Laufende Modellkosten
≈ 42 USD im MonatCAD 60 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
2.9 to 4.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%
CAD 23,260 to 35,560
Découverte 2.5%
CAD 2,907.50 to 4,445.00
Spécification et plan d’évaluation 9.4%
CAD 10,932.20 to 16,713.20
Maquettes approuvées 2.5%
CAD 2,907.50 to 4,445.00
Fonctions principales 7.6%
CAD 8,838.80 to 13,512.80
Développement complet 5%
CAD 5,815 to 8,890
Projet pilote fonctionnel 28.2%
CAD 32,796.60 to 50,139.60
Tests et corrections 2.5%
CAD 2,907.50 to 4,445.00
Mise en ligne 2.5%
CAD 2,907.50 to 4,445.00
Production 9.8%
CAD 11,397.40 to 17,424.40
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 11,630 to 17,780

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Welche Genauigkeit sollten wir vom Rechnungsagenten erwarten?

Wir messen sie vor dem Start an einem Satz Ihrer eigenen Rechnungen und zeigen Ihnen das Ergebnis. Was er nicht sicher weiß, wird markiert und nicht geraten.

Funktioniert er bei eingescannten Papierrechnungen?

Ja, wenn der Scan lesbar ist. Schlechte Scans werden einer Person zum Lesen vorgelegt.

Kann er Tankkarten und Frachtrechnungen lesen?

Ja. Jede neue Belegart bekommt Beispiele im Prüfsatz, bevor sie eingeschaltet wird.

// weiter

Nicht ganz Ihr Projekt?

Sagen Sie uns, was Sie vorhaben. Wir melden uns mit einer Spanne und den Fragen, die sie eingrenzen würden. Oder buchen Sie ein Gespräch und wir reden darüber.

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