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AtheronLABS

Erkanntes Land: Vereinigte Staaten. Preise werden in US-Dollar angezeigt. Nicht richtig?

labs@atheron:~/industries/education/ai$ train agent --grounded

KI-Kurstutoren

Tutoren, die aus Ihrem Kurs lehren, auf einem privaten Modell.

Ein guter Tutor lehrt; ein allgemeiner Chatbot gibt die Lösung heraus. Wir bauen Tutoren, die aus Ihren Kursmaterialien arbeiten, den Regeln Ihrer Lehrenden folgen und auf Open-Source-Modellen in Ihrem eigenen Cloud-Konto laufen, sodass die Gespräche die Einrichtung nie verlassen.

// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

01

Lehrt, statt zu verraten

Der Tutor stellt hinführende Fragen und verweist auf den Text, und die Lehrenden entscheiden, wo er aufhören soll zu helfen.

02

Gestützt auf Ihren Kurs

Die Antworten kommen aus Ihren Texten, Folien und Aufgabenblättern, passen also dazu, wie der Kurs das Thema lehrt.

03

Die Gespräche bleiben bei Ihnen

Ein Open-Source-Modell in Ihrem eigenen Cloud-Konto in Kanada heißt, dass Gespräche nicht an einen externen KI-Anbieter gehen.

04

Lehrende sehen die Lücken

Berichte zeigen, nach welchen Themen am häufigsten gefragt wird, sodass eine Vorlesung sie aufgreifen kann.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKIOpen-Source-Modell

Kurstutor auf einem privaten Modell

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Studierende im ersten Jahr einer Hochschule kommen abends bei Aufgaben nicht weiter, und allgemeine Chatbots liefern Lösungen, die das Lernen überspringen und den Kurs ignorieren.

// Was wir bauen würden

Ein Tutor, der aus den eigenen Materialien des Kurses arbeitet, mit Fragen hinführt statt Lösungen zu verraten, und den Lehrenden zeigt, wo Studierende hängen. Er läuft auf einem Open-Source-Modell im eigenen Cloud-Konto der Hochschule in Kanada, sodass die Gespräche bei der Einrichtung bleiben.

// Was drin ist

  • Gestützt auf die Texte, Folien und Aufgabenblätter des Kurses
  • Führt Schritt für Schritt hin, statt Lösungen auszugeben
  • Lehrende setzen die Regeln je Kurs und je Prüfung
  • Berichte zu den Themen, nach denen am häufigsten gefragt wird
  • Ein mit den Lehrenden erstellter Prüfsatz, der vor jeder Änderung läuft

// Tech-Stack

  • Llama oder Qwen (Open Source)
  • vLLM
  • PostgreSQL mit pgvector
  • Schnittstelle zur Lernplattform (LTI)
  • AWS (Region Kanada)

// Schätzung

Entwicklung
≈ 111.000 USD bis 169.000 USD, delivered within 22 weeksCAD 157,700 to 241,100
Hosting
≈ 6.710 USD im MonatCAD 9,550 im Monat
Support
≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg
Open-Source-Modell
Laufende Modellkosten
≈ 6.530 USD im MonatCAD 9,300 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.9 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Accès de test à la plateforme par votre équipe TI
1 to 4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%
CAD 31,480 to 48,160
Découverte 1.8%
CAD 2,833.20 to 4,334.40
Spécification et plan d’évaluation 10.5%
CAD 16,527 to 25,284
Maquettes approuvées 1.8%
CAD 2,833.20 to 4,334.40
Fonctions principales 5.6%
CAD 8,814.40 to 13,484.80
Développement complet 3.7%
CAD 5,823.80 to 8,909.60
Projet pilote fonctionnel 31.7%
CAD 49,895.80 to 76,333.60
Tests et corrections 1.8%
CAD 2,833.20 to 4,334.40
Mise en ligne 1.8%
CAD 2,833.20 to 4,334.40
Production 11.3%
CAD 17,786.20 to 27,210.40
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 15,740 to 24,080
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Können Lehrende den Tutor während einer Prüfung abschalten?

Ja. Lehrende setzen Regeln je Kurs und je Prüfung, auch dafür, wann der Tutor nicht verfügbar ist.

Warum ein Open-Source-Modell für einen Kurstutor?

Gespräche von Lernenden sind personenbezogene Daten, und viele Einrichtungen möchten sie im eigenen Konto behalten. Ein Spitzenmodell ist für den Anfang günstiger, wo Ihre Datenschutzprüfung es erlaubt; wir preisen beides.

Läuft der Tutor in unserer Lernplattform?

Ja, über LTI oder die Schnittstelle Ihrer Plattform, sodass Lernende ihn von der Kursseite aus öffnen.

// weiter

Nicht ganz Ihr Projekt?

Sagen Sie uns, was Sie vorhaben. Wir melden uns mit einer Spanne und den Fragen, die sie eingrenzen würden. Oder buchen Sie ein Gespräch und wir reden darüber.

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