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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/education/ai$ train agent --grounded

L’IA en éducation

Des tuteurs qui enseignent à partir de votre cours.

Un bon tuteur enseigne; un robot conversationnel général donne la réponse. Nous bâtissons des tuteurs qui s’appuient sur votre matériel de cours, suivent les règles fixées par vos enseignants et roulent sur des modèles open source dans votre propre compte infonuagique : les conversations des étudiants ne quittent jamais l’établissement.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Enseigne plutôt que de dire

Le tuteur pose des questions qui guident et renvoie aux lectures, et les enseignants décident où il doit cesser d’aider.

02

Ancré dans votre cours

Les réponses viennent de vos lectures, diapositives et exercices : elles suivent la façon dont le cours enseigne la matière.

03

Les conversations restent chez vous

Un modèle open source dans votre compte infonuagique au Canada fait que les conversations ne sont pas envoyées à un fournisseur d’IA externe.

04

Les enseignants voient les lacunes

Des rapports montrent les sujets qui reviennent le plus, pour qu’un cours magistral puisse y revenir.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Tuteur de cours sur modèle privé

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les étudiants de première année d’un collège bloquent sur leurs travaux le soir, et les robots conversationnels généraux leur donnent des réponses qui sautent l’apprentissage et ignorent le cours.

// Ce que nous bâtirions

Un tuteur qui s’appuie sur le matériel du cours, pose des questions qui guident plutôt que de donner la réponse, et montre aux enseignants où les étudiants peinent. Il roule sur un modèle open source dans le compte infonuagique du collège au Canada : les conversations des étudiants restent dans l’établissement.

// Ce qu’il comprend

  • Ancré dans les lectures, les diapositives et les exercices du cours
  • Guide les étudiants pas à pas au lieu de donner les réponses
  • Les enseignants fixent les règles par cours et par évaluation
  • Rapports sur les sujets qui reviennent le plus souvent
  • Un jeu d’évaluation bâti avec les enseignants, exécuté avant chaque changement

// Technologies

  • Llama ou Qwen (open source)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Interface de la plateforme d’apprentissage (LTI)
  • AWS (région canadienne)

// estimation

Développement
≈ 111 000 USD à 169 000 USD, livré en 22 semaines au plus157 700 $ CA à 241 100 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 4,4 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,9 à 6,9 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Accès de test à la plateforme par votre équipe TI
1 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
31 480 $ CA à 48 160 $ CA
Découverte 1,8 %
2 833,20 $ CA à 4 334,40 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,5 %
16 527 $ CA à 25 284 $ CA
Maquettes approuvées 1,8 %
2 833,20 $ CA à 4 334,40 $ CA
Fonctions principales 5,6 %
8 814,40 $ CA à 13 484,80 $ CA
Développement complet 3,7 %
5 823,80 $ CA à 8 909,60 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,7 %
49 895,80 $ CA à 76 333,60 $ CA
Tests et corrections 1,8 %
2 833,20 $ CA à 4 334,40 $ CA
Mise en ligne 1,8 %
2 833,20 $ CA à 4 334,40 $ CA
Production 11,3 %
17 786,20 $ CA à 27 210,40 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
15 740 $ CA à 24 080 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Peut-on désactiver le tuteur pendant un examen?

Oui. Les enseignants fixent les règles par cours et par évaluation, y compris les périodes où le tuteur n’est pas disponible.

Pourquoi un modèle open source pour un tuteur?

Les conversations des étudiants sont des renseignements personnels, et bien des établissements préfèrent qu’elles restent dans leur propre compte. Un modèle de pointe coûte moins cher au départ là où votre examen de la vie privée le permet; nous chiffrons les deux.

Le tuteur fonctionne-t-il dans notre plateforme?

Oui, par LTI ou l’interface de votre plateforme : les étudiants l’ouvrent depuis la page du cours.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Tuteurs de cours par IA sur des modèles open source privés | Atheron Network Labs