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AtheronLABS

Erkanntes Land: Vereinigte Staaten. Preise werden in US-Dollar angezeigt. Nicht richtig?

labs@atheron:~/industries/epc/ai$ train agent --grounded

KI für das EPC-Engineering

Spezifikationen, Zeichnungen und Lieferantendaten durchsuchen.

Engineering-Projekte laufen auf mehr Dokumenten, als irgendwer lesen kann. KI verdient ihren Platz dabei, die Antwort und ihre Herkunftsseite zu finden, ein Dokument gegen ein anderes zu prüfen und die Routineprüfungen vorzubereiten, die eine Ingenieurin dann bestätigt. Weil Kunden- und Lieferantendokumente vertraulich sind, läuft das Modell oft im eigenen Haus.

// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

01

Vertrauliche Daten bleiben drinnen

Ein Open-Source-Modell auf einem GPU-Server in Ihrem Rechenzentrum oder in Ihrem eigenen Cloud-Mandanten, sodass Spezifikationen und Lieferantendaten nie an einen externen Anbieter gehen.

02

Jede Antwort nennt ihre Quelle

Der Assistent verweist auf Dokument und Seite hinter jeder Antwort, sodass eine Ingenieurin sie prüfen kann, bevor sie sich darauf stützt.

03

Prüfungen, keine Entscheidungen

Er bereitet Prüfungen des Materialauszugs vor und markiert Widersprüche zwischen Dokumenten; eine Ingenieurin bestätigt oder verwirft jede, und die Aufzeichnung zeigt, wer.

04

Gemessen, bevor es ausgeliefert wird

Ein Prüfsatz aus echten Fragen Ihrer Ingenieure läuft bei jeder Änderung, und die Bewertung ist eine Hürde.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektWeb-AppKIOpen-Source-Modell

Assistent für Spezifikationen, im eigenen Haus

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Ingenieure durchsuchen Tausende Spezifikationen, Zeichnungen und Lieferantendokumente, um eine Frage zu beantworten, und Vertragsklauseln verbieten, diese Dokumente an ein externes Modell zu geben.

// Was wir bauen würden

Ein Assistent auf einem Open-Source-Modell auf einem GPU-Server in Ihrem eigenen Rechenzentrum, der aus Spezifikationen, Zeichnungen und Lieferantendaten mit der Herkunftsseite antwortet, Prüfungen des Materialauszugs vorbereitet und Widersprüche zwischen Dokumenten zur Prüfung durch eine Ingenieurin markiert.

// Was drin ist

  • Spezifikationen, Datenblätter und Lieferantendokumente erfasst und im Gleichschritt gehalten
  • Antworten, die Dokument und Seite nennen, aus denen sie stammen
  • Prüfungen des Materialauszugs gegen die Spezifikationen entworfen, zur Prüfung durch eine Ingenieurin
  • Markierungen, wo zwei Dokumente bei einem Wert voneinander abweichen
  • Ein Prüfsatz aus echten Fragen, der vor jeder Änderung läuft
  • Ein Open-Source-Modell auf einem GPU-Server, der Ihnen gehört, ohne dass etwas hinausgeht

// Tech-Stack

  • Llama oder Qwen (Open Source)
  • vLLM
  • PostgreSQL mit pgvector
  • Next.js
  • Lenovo GPU-Server im eigenen Haus

// Schätzung

Entwicklung
≈ 148.000 USD bis 225.000 USD, delivered within 27 weeksCAD 210,600 to 320,600
Hosting
≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat
Support
≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat
Hardware
≈ 47.800 USD bis 197.000 USDCAD 68,000 to 280,800

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg
Open-Source-Modell
Laufende Modellkosten
≈ 176 USD im MonatCAD 250 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
1.4 to 2.4 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
5.9 to 10.4 weeks
Tests et corrections
1.4 to 2.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Nicht in unserer Hand, und im Kalender berücksichtigt

Livraison du matériel, après la commande
2 to 6 weeks
Examen de sécurité informatique du client et intégration du fournisseur
4 to 8 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%
CAD 42,060 to 64,060
Découverte 1.6%
CAD 3,364.80 to 5,124.80
Spécification et plan d’évaluation 11%
CAD 23,133 to 35,233
Maquettes approuvées 1.6%
CAD 3,364.80 to 5,124.80
Fonctions principales 4.9%
CAD 10,304.70 to 15,694.70
Développement complet 3.2%
CAD 6,729.60 to 10,249.60
Projet pilote fonctionnel 33.1%
CAD 69,609.30 to 106,019.30
Tests et corrections 1.6%
CAD 3,364.80 to 5,124.80
Mise en ligne 1.6%
CAD 3,364.80 to 5,124.80
Production 11.4%
CAD 23,974.20 to 36,514.20
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 21,030 to 32,030
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
CAD 68,000 to 280,800. Im Voraus berechnet, zum Einkaufspreis, außerhalb der Meilensteine

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Kann er neben Textdokumenten auch unsere Zeichnungen lesen?

Er liest Text aus Zeichnungen und Schriftfeldern und die Attribute, die Ihre Planungswerkzeuge exportieren. Geometrie aus Zeichnungen zu lesen ist ein größeres Projekt, das wir gesondert festlegen würden.

Welcher Modellweg passt zu Engineering-Daten?

Meist ein Open-Source-Modell im eigenen Haus oder in Ihrem Mandanten, wegen der Vertraulichkeitsklauseln. Ein Spitzenmodell ist schneller gestartet, wo die Dokumente nicht sensibel sind. Jeder Weg wird für sich bepreist.

Wie verhindern Sie, dass er Werte erfindet?

Er antwortet nur aus abgerufenen Dokumenten, nennt sie und sagt, wenn er keine Antwort findet. Der Prüfsatz enthält Fragen, die erfundene Werte aufdecken sollen.

// weiter

Nicht ganz Ihr Projekt?

Sagen Sie uns, was Sie vorhaben. Wir melden uns mit einer Spanne und den Fragen, die sie eingrenzen würden. Oder buchen Sie ein Gespräch und wir reden darüber.

KI auf Engineering-Daten für EPC- und EPCM-Firmen | Atheron Network Labs