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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/epc/ai$ train agent --grounded

IA et ingénierie IAC

Devis, dessins et données fournisseurs, souvent sur place.

Les projets d’ingénierie reposent sur plus de documents que quiconque peut en lire. L’IA mérite sa place pour trouver la réponse et la page d’où elle vient, comparer un document à un autre et rédiger les vérifications courantes qu’un ingénieur confirme ensuite. Comme les documents des clients et des fournisseurs sont confidentiels, le modèle roule souvent sur place.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Vos données sensibles restent chez vous

Un modèle open source sur un serveur GPU dans votre centre de données, ou dans votre propre locataire infonuagique, pour que devis et données fournisseurs n’aillent jamais chez un fournisseur externe.

02

Chaque réponse cite sa source

L’assistant indique le document et la page derrière chaque réponse, pour qu’un ingénieur puisse vérifier avant de s’y fier.

03

Des vérifications, pas des décisions

Il rédige des vérifications de nomenclature et signale les incohérences entre documents; un ingénieur confirme ou rejette chacune, et le dossier indique qui l’a fait.

04

Mesuré avant la livraison

Un jeu d’évaluation bâti à partir des vraies questions de vos ingénieurs est exécuté à chaque changement, et le score fait office de barrière.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Recherche dans les devis sur place

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les ingénieurs fouillent des milliers de devis, de dessins et de documents fournisseurs pour répondre à une question, et les contrats interdisent d’envoyer ces documents à un modèle externe.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant sur un modèle open source qui roule sur un serveur GPU dans votre propre centre de données, répond à partir des devis, des dessins et des données fournisseurs en citant la page d’origine, rédige des vérifications de nomenclature et signale les incohérences entre documents pour qu’un ingénieur les confirme.

// Ce qu’il comprend

  • Devis, fiches techniques et documents fournisseurs indexés et tenus à jour
  • Des réponses qui citent le document et la page d’où elles viennent
  • Des vérifications de nomenclature rédigées selon les devis, à confirmer par un ingénieur
  • Des signalements quand deux documents ne concordent pas sur une valeur
  • Un jeu d’évaluation tiré de vraies questions, exécuté avant chaque changement
  • Un modèle open source sur un serveur GPU qui vous appartient, sans rien envoyer à l’extérieur

// Technologies

  • Llama ou Qwen (open source)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Next.js
  • Serveur GPU Lenovo sur place

// estimation

Développement
≈ 148 000 USD à 225 000 USD, livré en 27 semaines au plus210 600 $ CA à 320 600 $ CA
Hébergement
≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois
Matériel
≈ 47 800 USD à 197 000 USD68 000 $ CA à 280 800 $ CA

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,4 à 2,4 semaines
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
5,9 à 10,4 semaines
Tests et corrections
1,4 à 2,4 semaines
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Livraison du matériel, après la commande
2 à 6 semaines
Examen de sécurité informatique du client et intégration du fournisseur
4 à 8 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
42 060 $ CA à 64 060 $ CA
Découverte 1,6 %
3 364,80 $ CA à 5 124,80 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 11 %
23 133 $ CA à 35 233 $ CA
Maquettes approuvées 1,6 %
3 364,80 $ CA à 5 124,80 $ CA
Fonctions principales 4,9 %
10 304,70 $ CA à 15 694,70 $ CA
Développement complet 3,2 %
6 729,60 $ CA à 10 249,60 $ CA
Projet pilote fonctionnel 33,1 %
69 609,30 $ CA à 106 019,30 $ CA
Tests et corrections 1,6 %
3 364,80 $ CA à 5 124,80 $ CA
Mise en ligne 1,6 %
3 364,80 $ CA à 5 124,80 $ CA
Production 11,4 %
23 974,20 $ CA à 36 514,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
21 030 $ CA à 32 030 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
68 000 $ CA à 280 800 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Lit-il nos dessins autant que nos textes?

Il lit le texte des dessins et des cartouches, et les attributs que vos outils de conception exportent. Lire la géométrie des dessins est un projet plus important, chiffré à part.

Quelle approche convient aux données d’ingénierie?

Habituellement un modèle open source sur place ou dans votre locataire, à cause des clauses de confidentialité. Un modèle de pointe démarre plus vite si les documents ne sont pas sensibles. Chaque approche est chiffrée séparément.

Comment l’empêchez-vous d’inventer des valeurs?

Il ne répond qu’à partir des documents retrouvés, les cite et dit quand il ne trouve pas de réponse. Le jeu d’évaluation comprend des questions conçues pour déceler les valeurs inventées.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

L’IA sur les données d’ingénierie pour les firmes d’IAC et d’IACG | Atheron Network Labs