Software für Öl und Gas

// Das Problem

Ein Ölfelddienstleister schreibt Arbeitsscheine in Gebieten ohne Netz auf Papier, und Rechnungen gehen spät raus, weil Scheine verloren gehen oder nicht unterschrieben sind.

// Was wir bauen würden

Eine App für iOS und Android, die Arbeits- und Förderscheine, Stunden, Gerät und die Unterschrift des Kunden ganz ohne Netz erfasst, abgleicht, sobald eine Satelliten- oder Mobilfunkverbindung zurück ist, und freigegebene Scheine in Rechnungen verwandelt, die in QuickBooks Online gebucht werden, gebaut auf der API von QuickBooks Online.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• React Native
• SQLite auf dem Gerät
• Next.js
• PostgreSQL
• QuickBooks Online API
• AWS

// Das Problem

Die Leckagemessungen, Reparaturen und Ablassmengen eines Betreibers liegen in Tabellen, Feldnotizen und im Historian, und jeder Berichtszeitraum wird von Hand zusammengestellt.

// Was wir bauen würden

Eine Feld-App für Leckagemessung und Reparatur und ein Websystem, das sie mit Ablass- und Abfackelmengen aus dem Historian verbindet, sodass der Emissionsbericht des Zeitraums aus Aufzeichnungen mit vollständigem Prüfpfad entsteht. Die Melderegeln des Bundes und Albertas legen wir mit Ihrem Regulierungsteam fest; wir beraten nicht rechtlich.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• React Native
• Next.js
• PostgreSQL
• Historian-API
• AWS

// Das Problem

Ein Dienstleister mit Werkzeugen, Tanks und Bohrlochtechnik auf Dutzenden Bohrplätzen kann nicht sagen, was wo ist, und mietet Gerät nach, das ihm schon gehört.

// Was wir bauen würden

GPS-Tracker an Tanks und Anhängern, RFID-Tags für Metall und Etiketten an Werkzeugen, Handlesegeräte auf den Höfen, und eine Karte und App, die zeigen, wo jedes Teil ist, wer es hat und wann es zur Prüfung fällig ist.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• GPS-Tracker mit Mobilfunk
• UHF-RFID-Tags für Metall
• React Native
• Next.js
• PostgreSQL mit PostGIS
• AWS

// Das Problem

Integritätsingenieure sichten Tausende Fotos von Aufgrabungen, Drohnenflügen und Anlagenprüfungen mit dem Auge, und der Rückstand entscheidet, welche Standorte zuerst angesehen werden.

// Was wir bauen würden

Ein eigenes Bildmodell, auf den eigenen beschrifteten Prüfbildern des Betreibers nachtrainiert, das Beschichtungsschäden und Korrosion zur Prüfung durch eine Ingenieurin markiert, betrieben im eigenen Cloud-Konto des Betreibers, sodass die Bilder seine bleiben.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• PyTorch
• ONNX Runtime
• Python
• Next.js
• AWS-GPU-Instanzen

// Das Problem

Ein Betreiber, ein Midstream-Unternehmen und die Joint-Venture-Partner gleichen jeden Monat die gemessenen Mengen an den Übergabestellen ab, und jede Differenz wird zum Streit.

// Was wir bauen würden

Zählerstände an jeder Übergabestelle, erfasst auf einem privaten Register mit Zugangsberechtigung, von dem Betreiber, Midstream-Unternehmen und die wichtigsten Partner je einen Knoten betreiben, wobei die vereinbarten Mengen an die Joint-Venture- und Förderabgabenbuchhaltung gehen. Vertrauen alle einer Partei, ist eine gemeinsame Datenbank günstiger, und wir sagen Ihnen das.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• Hyperledger Besu (privat, mit Zugangsberechtigung)
• PostgreSQL
• Historian-API
• AWS

// Das Problem

Die Ingenieure eines Förderunternehmens ziehen jede Woche Fördermengen, Stillstandsgründe und Feldscheine in Tabellen, um zu sehen, welche Bohrungen und Anlagen hinter den Erwartungen bleiben.

// Was wir bauen würden

Ein Dashboard, jede Nacht aus der Förderabrechnung, den Stillstandsprotokollen und den Feldscheinen geladen, mit Mengen gegenüber der Prognose je Bohrung und Anlage, Stillständen nach Ursache und den zugehörigen Betriebskosten, bis hinunter zu den Quelldatensätzen.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• PostgreSQL
• dbt
• Apache Superset
• Python
• DigitalOcean