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AtheronLABS

Erkanntes Land: Vereinigte Staaten. Preise werden in US-Dollar angezeigt. Nicht richtig?

labs@atheron:~/industries/saas/ai$ train agent --grounded

KI-Funktionen für SaaS

KI, auf die sich Kunden verlassen, bei jedem Release gemessen.

Eine KI-Demo ist leicht; eine KI-Funktion, auf die sich Kunden täglich verlassen, nicht. Wir bauen sie in Ihr Produkt ein, halten die Daten jedes Kunden getrennt und messen die Qualität vor jedem Release mit echten Fragen.

// worauf es hier ankommt

Was in dieser Branche anders ist.

01

Warum hier ein Spitzenmodell

Ihr Produkt gibt Kundendaten bereits nach seinen Bedingungen an Cloud-Anbieter, und das Aufkommen ist hoch, also ist ein Spitzenmodell über seine API der praktische Start. Einen Open-Source-Weg kalkulieren wir ebenfalls.

02

Gemessen, nicht geschätzt

Ein Testsatz echter Fragen läuft vor jedem Release, also fällt eine Änderung auf, die Antworten verschlechtert.

03

Jeder Kunde für sich

Die Daten jedes Kunden dienen nur den Antworten für diesen Kunden.

04

Kosten je Kunde

Nutzung und Modellkosten werden je Kunde erfasst, damit die Preisgestaltung folgen kann.

// Beispielprojekte

Beispiele mit Preis.

Jedes ist angenommen, als solches gekennzeichnet und live aus unserer Preisliste berechnet. Öffnen Sie eines im Rechner und machen Sie es zu Ihrem.

BeispielprojektKISpitzenmodell

KI-Funktion im Produkt, mit Evaluation

Angenommen. Kein Kunde, kein Ergebnis.

// Das Problem

Die Kunden eines SaaS-Unternehmens wünschen sich einen KI-Assistenten im Produkt, und das Team hat einen Prototyp, der in Demos funktioniert und auf eine Weise versagt, die niemand misst.

// Was wir bauen würden

Eine KI-Funktion im Produkt mit den Daten jedes Kunden, einem Testsatz echter Fragen und Evaluationen vor jedem Release, damit Qualität gemessen und nicht geschätzt wird. Sie nutzt ein Spitzenmodell über dessen API, weil das Produkt Kundendaten bereits nach seinen Bedingungen an Cloud-Anbieter gibt und das Aufkommen hoch ist; die Daten jedes Kunden halten wir getrennt.

// Was drin ist

  • Der Assistent in Ihrem Produkt, mit den Daten jedes Kunden
  • Die Daten jedes Kunden getrennt gehalten
  • Ein Testsatz echter Fragen und Antworten
  • Evaluationen vor jedem Release
  • Nutzung und Kosten je Kunde erfasst

// Tech-Stack

  • API eines Spitzenmodells
  • PostgreSQL mit pgvector
  • Node.js
  • Evaluationsumgebung
  • AWS

// Schätzung

Entwicklung
≈ 70.900 USD bis 108.000 USD, delivered within 15 weeksCAD 100,900 to 154,300
Hosting
≈ 3.970 USD im MonatCAD 5,655 im Monat
Support
≈ 2.500 USD im MonatCAD 3,565 im Monat

Preise in Ihrer Währung sind Schätzungen zum heutigen Kurs der Bank of Canada. Alle Rechnungen werden in CAD oder USD gestellt.

KI-Weg
Spitzenmodell
Laufende Modellkosten
≈ 3.480 USD im MonatCAD 4,955 im Monat

Zeitplan je Meilenstein

Spécification et plan d’évaluation
2.9 to 3.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
4.9 to 8.4 weeks
Renforcement et tests
0.5 to 1.5 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Wie bezahlt wird

Anzahlung 20%
CAD 20,180 to 30,860
Spécification et plan d’évaluation 14%
CAD 14,126 to 21,602
Projet pilote fonctionnel 42%
CAD 42,378 to 64,806
Production 14%
CAD 14,126 to 21,602
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 10,090 to 15,430

// questions

Fragen, die wir dazu bekommen.

Welches Modell nutzt die SaaS-KI-Funktion?

Zum Start meist ein Spitzenmodell über seine API; später können wir zu einem Open-Source-Modell wechseln, wenn Kosten oder Datenregeln es verlangen.

Woran sehen Sie, dass die KI-Funktion besser wird?

Jedes Release läuft gegen einen Testsatz echter Fragen, und wir vergleichen die Ergebnisse vor der Auslieferung.

Können Kunden die KI-Funktion abschalten?

Ja, je Konto, wenn Sie diese Option anbieten wollen.

// weiter

Nicht ganz Ihr Projekt?

Sagen Sie uns, was Sie vorhaben. Wir melden uns mit einer Spanne und den Fragen, die sie eingrenzen würden. Oder buchen Sie ein Gespräch und wir reden darüber.

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