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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/saas/ai$ train agent --grounded

Fonctions IA SaaS

Une IA fiable pour vos clients, mesurée à chaque version.

Une démonstration d’IA est facile ; une fonction IA sur laquelle les clients comptent chaque jour, non. Nous l’intégrons à votre produit, gardons les données de chaque client séparées et mesurons la qualité avec de vraies questions avant chaque mise en production.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Pourquoi un modèle de pointe

Votre produit confie déjà des données clients à des fournisseurs infonuagiques selon ses conditions et le trafic est élevé : un modèle de pointe par son API est le départ pratique. Nous chiffrons aussi une voie open source.

02

Mesuré, pas deviné

Un jeu d’essai de vraies questions tourne avant chaque version : un changement qui dégrade les réponses est repéré.

03

Chaque client à part

Les données de chaque client ne servent qu’aux réponses de ce client.

04

Le coût par client

Utilisation et coût du modèle suivis par client, pour que la tarification suive.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetIAModèle de pointe

Fonction IA évaluée dans le produit

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les clients d’une entreprise SaaS demandent un assistant IA dans le produit, et l’équipe a un prototype qui fonctionne en démonstration et échoue d’une façon que personne ne mesure.

// Ce que nous bâtirions

Une fonction IA intégrée au produit avec les données de chaque client, un jeu d’essai de vraies questions et des évaluations lancées avant chaque mise en production : la qualité se mesure au lieu de se deviner. Elle utilise un modèle de pointe par son API, parce que le produit confie déjà des données clients à des fournisseurs infonuagiques selon ses conditions et que le trafic est élevé ; nous gardons les données de chaque client séparées.

// Ce qu’il comprend

  • L’assistant dans votre produit, avec les données de chaque client
  • Les données de chaque client gardées séparées
  • Un jeu d’essai de vraies questions et réponses
  • Des évaluations lancées avant chaque mise en production
  • Utilisation et coût suivis par client

// Technologies

  • API d’un modèle de pointe
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Node.js
  • Banc d’évaluation
  • AWS

// estimation

Développement
≈ 70 900 USD à 108 000 USD, livré en 15 semaines au plus100 900 $ CA à 154 300 $ CA
Hébergement
≈ 3 970 USD par mois5 655 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle de pointe
Coût d’exploitation du modèle
≈ 3 480 USD par mois4 955 $ CA par mois

Échéancier par étape

Spécification et plan d’évaluation
2,9 à 3,4 semaines
Projet pilote fonctionnel
4,9 à 8,4 semaines
Renforcement et tests
0,5 à 1,5 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
20 180 $ CA à 30 860 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 14 %
14 126 $ CA à 21 602 $ CA
Projet pilote fonctionnel 42 %
42 378 $ CA à 64 806 $ CA
Production 14 %
14 126 $ CA à 21 602 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
10 090 $ CA à 15 430 $ CA

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Quel modèle la fonction IA SaaS utilise-t-elle ?

Habituellement un modèle de pointe par son API pour commencer ; nous pouvons passer à un modèle open source plus tard si le coût ou les règles sur les données l’exigent.

Comment savez-vous que la fonction IA s’améliore ?

Chaque version passe un jeu d’essai de vraies questions, et nous comparons les résultats avant la mise en production.

Les clients peuvent-ils désactiver la fonction IA ?

Oui, compte par compte, si vous voulez offrir ce choix.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

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