مواد پر جائیں
AtheronLABS

آپ کا ملک: ریاست ہائے متحدہ امریکہ۔ قیمتیں امریکی ڈالر میں دکھائی جا رہی ہیں۔ درست نہیں؟

labs@atheron:⁨~/industries/transit-mobility⁩/ai$ ⁨train agent --grounded⁩

ٹرانزٹ ⁨AI⁩

مسافروں کی آرا چھانٹی گئیں اور سوالوں کے جواب دیے گئے۔

ٹرانزٹ اداروں کو اتنے تبصرے اور سوال ملتے ہیں جتنے عملہ پڑھ نہیں سکتا۔ آپ کی پچھلی آرا پر تربیت یافتہ ماڈل انہیں روٹ اور موضوع کے لحاظ سے چھانٹتا ہے، اور آپ کے ہیلپ مضامین سے جواب دینے والا اسسٹنٹ معمول کے سوال سنبھالتا ہے، تاکہ عملہ ان پر وقت دے جنہیں کسی شخص کی ضرورت ہے۔

// یہاں کیا اہم ہے

اس صنعت میں کیا مختلف ہے۔

01

آپ کی آرا پر تربیت یافتہ

آپ کے عملے کے لیبل کیے گئے تبصروں پر فائن ٹیون چھوٹا اوپن ماڈل، آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں۔

02

عملے کی درستی

عملہ نظرثانی کی اسکرین میں لیبل درست کرتا ہے، اور اصلاحات تربیت کے اگلے دور میں جاتی ہیں۔

03

حوالے والے جواب

ہیلپ اسسٹنٹ آپ کے مضامین اور ٹائم ٹیبل سے جواب دیتا اور استعمال شدہ مضمون کا نام لیتا ہے۔

04

ضرورت پر کوئی شخص

اسسٹنٹ مدد نہ کر سکے تو گفتگو سمیت عملے کے حوالے کر دیتا ہے۔

// مثالی منصوبے

اس خدمت کی قیمت والی مثالیں۔

ہر ایک فرضی ہے، اسی طرح لیبل شدہ، اور اس کی قیمت ہمارے ریٹ کارڈ سے فوری طور پر نکلتی ہے۔ ان میں سے کسی کو بھی تخمینہ ٹول میں کھولیں اور اپنے مطابق بنائیں۔

مثالی منصوبہویب ایپاے آئیخاص ⁨LLM⁩

مسافروں کی آرا کی درجہ بندی

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

ہر مہینے ہزاروں تبصرے اور شکایات فارم، ای میل اور سوشل میڈیا سے آتی ہیں، اور عملہ ہفتوں بعد انہیں ہاتھ سے روٹ، اسٹاپ اور موضوع کے لحاظ سے چھانٹتا ہے۔

// ہم کیا بنائیں گے

ایک چھوٹا اوپن ماڈل جو ادارے کی اپنی لیبل شدہ آرا پر فائن ٹیون ہو، اس کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں چلے، اور ہر تبصرے کو روٹ، اسٹاپ، موضوع اور فوری نوعیت کا لیبل دے، ساتھ ایک اسکرین جہاں عملہ لیبل درست کرے تاکہ ماڈل بہتر ہوتا رہے۔ مسافروں کے تبصرے کبھی آپ کے اکاؤنٹ سے باہر نہیں جاتے۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • آپ کی پچھلی آرا پر فائن ٹیون ماڈل، آپ کے عملے کے ساتھ لیبل شدہ
  • ہر تبصرہ روٹ، اسٹاپ، موضوع اور فوری نوعیت کے لحاظ سے لیبل شدہ
  • نظرثانی کی اسکرین جہاں عملہ لیبل درست کرتا ہے، جو تربیت کے اگلے دور میں جاتے ہیں
  • سروس منصوبہ سازوں کے لیے روٹ اور موضوع کے رجحانات
  • ہر نیا ورژن لائیو ہونے سے پہلے چلایا جانے والا جانچ سیٹ

// ٹیکنالوجی

  • ⁨Llama⁩ یا ⁨Mistral⁩ (فائن ٹیون شدہ)
  • ⁨vLLM⁩
  • ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨Next.js⁩
  • ⁨AWS GPU⁩

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 137,000⁩ سے ⁨USD 209,000⁩ تک, delivered within 31 weeksCAD 194,600 to 297,000
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 6,710⁩ ماہانہCAD 9,550 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 2,500⁩ ماہانہCAD 3,565 ماہانہ

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
خاص ⁨LLM⁩
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 6,530⁩ ماہانہCAD 9,300 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
1.9 to 2.9 weeks
Développement complet
1.4 to 1.9 weeks
Entraînement
6.4 to 11.4 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ہمارے اختیار سے باہر، اور کیلنڈر میں شامل

Revue de sécurité de vos TI et mise en place de la connexion
4 to 8 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 38,680 to 59,160
Découverte 1.5%
CAD 2,901 to 4,437
Données et plan d’évaluation 7.9%
CAD 15,278.60 to 23,368.20
Maquettes approuvées 1.5%
CAD 2,901 to 4,437
Fonctions principales 4.6%
CAD 8,896.40 to 13,606.80
Développement complet 3.1%
CAD 5,995.40 to 9,169.80
Entraînement 23.9%
CAD 46,222.60 to 70,696.20
Tests et corrections 1.5%
CAD 2,901 to 4,437
Évaluation et tests adverses 15.9%
CAD 30,750.60 to 47,032.20
Mise en ligne 1.5%
CAD 2,901 to 4,437
Production 8.6%
CAD 16,632.40 to 25,438.80
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 19,340 to 29,580
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. پہلے سے بل، لاگت پر، مراحل سے الگ
مثالی منصوبہویب ایپاے آئیفرنٹیئر ماڈل

کثیر لسانی مسافر ہیلپ سینٹر

فرضی۔ نہ کوئی کلائنٹ، نہ کوئی نتیجہ۔

// مسئلہ

ایک شہر کے ٹرانزٹ اور پارکنگ کے سوال کئی زبانوں میں فون اور ای میل سے آتے ہیں، اور جواب ایسی ویب سائٹ پر ہیں جس میں کم ہی مسافر راستہ ڈھونڈ پاتے ہیں۔

// ہم کیا بنائیں گے

انگریزی، فرانسیسی اور آپ کے مسافروں کی زبانوں میں ہیلپ سینٹر، فرنٹیئر ماڈل پر ایک اسسٹنٹ کے ساتھ جو ہیلپ مضامین اور آپ کے شائع شدہ ٹائم ٹیبل اور کرایے کے قواعد سے جواب دیتا ہے، مضمون کا حوالہ دیتا ہے، اور مدد نہ کر سکے تو کسی شخص کے حوالے کر دیتا ہے۔

// اس میں کیا شامل ہے

  • کرایوں، پاسز، رسائی، پارکنگ اور گمشدہ اشیا پر ہیلپ مضامین
  • ایک اسسٹنٹ جو آپ کے مضامین اور شائع شدہ ⁨GTFS⁩ ٹائم ٹیبل سے جواب دیتا ہے
  • ہر جواب اس مضمون کا حوالہ دیتا ہے جہاں سے وہ آیا
  • گفتگو سمیت عملے کے حوالے
  • مضامین مقامی زبان بولنے والوں سے ترجمہ اور نظرثانی شدہ

// ٹیکنالوجی

  • ⁨Next.js⁩
  • فرنٹیئر ماڈل کی ⁨API⁩
  • ⁨pgvector⁩ کے ساتھ ⁨PostgreSQL⁩
  • ⁨GTFS⁩
  • ⁨DigitalOcean⁩ ٹورنٹو

// تخمینہ

تعمیر
≈ ⁨USD 91,900⁩ سے ⁨USD 141,000⁩ تک, delivered within 22 weeksCAD 130,900 to 200,100
ہوسٹنگ
≈ ⁨USD 558⁩ ماہانہCAD 795 ماہانہ
سپورٹ
≈ ⁨USD 2,500⁩ ماہانہCAD 3,565 ماہانہ

آپ کی کرنسی میں قیمتیں بینک آف کینیڈا کے آج کے ریٹ پر مبنی اندازے ہیں۔ تمام انوائس ⁨CAD⁩ یا ⁨USD⁩ میں بنتی ہیں۔

اے آئی کا راستہ
فرنٹیئر ماڈل
ماڈل چلانے کی لاگت
≈ ⁨USD 383⁩ ماہانہCAD 545 ماہانہ

مرحلہ وار ٹائم لائن

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

ادائیگی کیسے ہوتی ہے

پیشگی رقم 20%
CAD 26,180 to 40,020
Découverte 2%
CAD 2,618 to 4,002
Spécification et plan d’évaluation 10.2%
CAD 13,351.80 to 20,410.20
Maquettes approuvées 2%
CAD 2,618 to 4,002
Fonctions principales 6.2%
CAD 8,115.80 to 12,406.20
Développement complet 4.1%
CAD 5,366.90 to 8,204.10
Projet pilote fonctionnel 30.7%
CAD 40,186.30 to 61,430.70
Tests et corrections 2%
CAD 2,618 to 4,002
Mise en ligne 2%
CAD 2,618 to 4,002
Production 10.8%
CAD 14,137.20 to 21,610.80
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 13,090 to 20,010

// questions

اس بارے میں ہم سے پوچھے جانے والے سوالات۔

مسافروں کی آرا چھانٹنے کے لیے اپنا ماڈل کیوں تربیت دیں؟

آپ کے روٹس، اسٹاپس اور موضوعات آپ کے اپنے ہیں، اور مسافروں کے تبصرے آپ کے اکاؤنٹ میں رہتے ہیں۔ اگر آپ تبصرے کسی فراہم کنندہ کو بھیجنے پر مطمئن ہیں تو فرنٹیئر ماڈل شروع میں کم لاگت کا ہوتا ہے۔

کیا ٹرانزٹ اسسٹنٹ رقم کی واپسی یا کرایے میں استثنا کا وعدہ کر سکتا ہے؟

نہیں۔ یہ آپ کے شائع شدہ قواعد سے جواب دیتا ہے اور باقی سب عملے کے حوالے کرتا ہے۔

ہمیں کیسے پتا چلے کہ آرا کا ماڈل درست ہے؟

ہر نیا ورژن لائیو ہونے سے پہلے آپ کے عملے کے لیبل کیے گئے تبصروں کا جانچ سیٹ چلایا جاتا ہے۔

// آگے

بالکل آپ کا منصوبہ نہیں؟

ہمیں بتائیں آپ کے ذہن میں کیا ہے۔ ہم آپ کو ایک حد اور وہ سوالات بھیجیں گے جو اسے محدود کریں۔ یا کال بک کریں اور بات کر لیں۔

ٹرانزٹ اداروں کے لیے ⁨AI⁩: آرا کی درجہ بندی اور ہیلپ اسسٹنٹس | ⁨Atheron Network Labs⁩