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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/transit-mobility/ai$ train agent --grounded

IA pour le transport

Commentaires d’usagers triés et questions répondues.

Les sociétés de transport reçoivent plus de commentaires et de questions que leur personnel ne peut en lire. Un modèle entraîné sur vos commentaires passés les trie par ligne et par sujet, et un assistant qui répond à partir de vos articles d’aide prend les questions courantes, pour que le personnel se consacre à celles qui demandent une personne.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Entraîné sur vos commentaires

Un petit modèle ouvert affiné sur des commentaires étiquetés par votre personnel, servi dans votre propre compte infonuagique.

02

Corrigé par le personnel

Le personnel corrige les étiquettes dans un écran de révision, et les corrections nourrissent la prochaine ronde d’entraînement.

03

Des réponses qui citent

L’assistant d’aide répond à partir de vos articles et de vos horaires et nomme l’article utilisé.

04

Une personne au besoin

L’assistant passe la main au personnel, conversation jointe, quand il ne peut pas aider.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIALLM sur mesure

Tri des commentaires d’usagers

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Des milliers de commentaires et de plaintes d’usagers arrivent chaque mois par formulaire, courriel et réseaux sociaux, et le personnel les trie à la main par ligne, par arrêt et par sujet des semaines plus tard.

// Ce que nous bâtirions

Un petit modèle ouvert affiné sur les commentaires déjà étiquetés de la société, servi dans son propre compte infonuagique, qui étiquette chaque commentaire par ligne, arrêt, sujet et urgence, avec un écran où le personnel corrige les étiquettes pour que le modèle continue de s’améliorer. Les commentaires des usagers ne quittent jamais votre compte.

// Ce qu’il comprend

  • Un modèle affiné sur vos commentaires passés, étiquetés avec votre personnel
  • Chaque commentaire étiqueté par ligne, arrêt, sujet et urgence
  • Un écran de révision où le personnel corrige les étiquettes, pour la prochaine ronde d’entraînement
  • Tendances par ligne et par sujet pour les planificateurs de service
  • Un jeu d’évaluation exécuté avant la mise en service de chaque nouvelle version

// Technologies

  • Llama ou Mistral (affiné)
  • vLLM
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • GPU AWS

// estimation

Développement
≈ 137 000 USD à 209 000 USD, livré en 31 semaines au plus194 600 $ CA à 297 000 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
LLM sur mesure
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Données et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,9 à 2,9 semaines
Développement complet
1,4 à 1,9 semaine
Entraînement
6,4 à 11,4 semaines
Tests et corrections
0,4 semaine
Évaluation et tests adverses
3,9 à 4,4 semaines
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Revue de sécurité de vos TI et mise en place de la connexion
4 à 8 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
38 680 $ CA à 59 160 $ CA
Découverte 1,5 %
2 901 $ CA à 4 437 $ CA
Données et plan d’évaluation 7,9 %
15 278,60 $ CA à 23 368,20 $ CA
Maquettes approuvées 1,5 %
2 901 $ CA à 4 437 $ CA
Fonctions principales 4,6 %
8 896,40 $ CA à 13 606,80 $ CA
Développement complet 3,1 %
5 995,40 $ CA à 9 169,80 $ CA
Entraînement 23,9 %
46 222,60 $ CA à 70 696,20 $ CA
Tests et corrections 1,5 %
2 901 $ CA à 4 437 $ CA
Évaluation et tests adverses 15,9 %
30 750,60 $ CA à 47 032,20 $ CA
Mise en ligne 1,5 %
2 901 $ CA à 4 437 $ CA
Production 8,6 %
16 632,40 $ CA à 25 438,80 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
19 340 $ CA à 29 580 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
1 200 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
Exemple de projetApplication webIAModèle de pointe

Centre d’aide multilingue

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les questions sur le transport et le stationnement d’une ville arrivent par téléphone et par courriel dans plusieurs langues, et les réponses se trouvent dans un site web où peu d’usagers s’y retrouvent.

// Ce que nous bâtirions

Un centre d’aide en français, en anglais et dans les langues de vos usagers, avec un assistant sur un modèle de pointe qui répond à partir des articles d’aide et de vos horaires et règles tarifaires publiés, cite l’article et passe la main à une personne quand il ne peut pas aider.

// Ce qu’il comprend

  • Articles d’aide sur les tarifs, les titres, l’accessibilité, le stationnement et les objets perdus
  • Un assistant qui répond à partir de vos articles et de vos horaires GTFS publiés
  • Chaque réponse cite l’article d’où elle vient
  • Un transfert au personnel avec la conversation jointe
  • Articles traduits et révisés par des locuteurs natifs

// Technologies

  • Next.js
  • API d’un modèle de pointe
  • PostgreSQL avec pgvector
  • GTFS
  • DigitalOcean Toronto

// estimation

Développement
≈ 91 900 USD à 141 000 USD, livré en 22 semaines au plus130 900 $ CA à 200 100 $ CA
Hébergement
≈ 558 USD par mois795 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle de pointe
Coût d’exploitation du modèle
≈ 383 USD par mois545 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,9 à 6,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
26 180 $ CA à 40 020 $ CA
Découverte 2 %
2 618 $ CA à 4 002 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,2 %
13 351,80 $ CA à 20 410,20 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
2 618 $ CA à 4 002 $ CA
Fonctions principales 6,2 %
8 115,80 $ CA à 12 406,20 $ CA
Développement complet 4,1 %
5 366,90 $ CA à 8 204,10 $ CA
Projet pilote fonctionnel 30,7 %
40 186,30 $ CA à 61 430,70 $ CA
Tests et corrections 2 %
2 618 $ CA à 4 002 $ CA
Mise en ligne 2 %
2 618 $ CA à 4 002 $ CA
Production 10,8 %
14 137,20 $ CA à 21 610,80 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
13 090 $ CA à 20 010 $ CA

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Pourquoi entraîner notre propre modèle pour trier les commentaires ?

Vos lignes, vos arrêts et vos sujets vous sont propres, et les commentaires des usagers restent dans votre compte. Un modèle de pointe coûte moins cher au départ si vous acceptez d’envoyer les commentaires à un fournisseur.

L’assistant peut-il promettre un remboursement ou une exception tarifaire ?

Non. Il répond à partir de vos règles publiées et confie tout le reste au personnel.

Comment savoir si le modèle de tri est juste ?

Un jeu d’évaluation de commentaires étiquetés par votre personnel est exécuté avant la mise en service de chaque nouvelle version.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

IA pour sociétés de transport : tri des commentaires et assistants d’aide | Atheron Network Labs