KI für Versorger

// Das Problem

Mitarbeitende in der Leitstelle und Aufsichten im Feld suchen in Ordnern und Netzlaufwerken nach der richtigen Schaltanweisung, Betriebsvorschrift oder Anleitung, oft mitten in einer Störung.

// Was wir bauen würden

Ein Assistent, der aus Ihren eigenen Vorschriften, Betriebsanweisungen und früheren Schaltaufträgen antwortet und Dokument und Abschnitt nennt, auf einem Open-Source-Modell, das auf einem Server in Ihrem Netz läuft, sodass nichts ins Internet geht. Er liest und zitiert; er bedient niemals Anlagen.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Llama oder Mistral (Open Source)
• vLLM
• PostgreSQL mit pgvector
• Next.js
• Lenovo GPU-Server vor Ort

// Das Problem

Eine Netzplanerin prognostiziert die Last je Abgang aus den Spitzen des Vorjahres, während Wärmepumpen, Ladesäulen und Dachanlagen die Nachfrage schneller verändern, als die Tabelle folgen kann.

// Was wir bauen würden

Ein eigenes Prognosemodell, aus einem offenen Zeitreihen-Basismodell auf Ihrer eigenen Zähler-, Abgangs- und Wetterhistorie nachtrainiert, das die Last je Abgang für die kommenden Tage und Jahreszeiten prognostiziert, mit einer Weboberfläche für die Planung. Ein eigenes Modell passt, weil die Muster Ihre sind und die Daten sensibel; es wird mit neuen Zählerdaten nachtrainiert.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• PyTorch
• Chronos oder TimesFM (offene Zeitreihenmodelle)
• Python
• Next.js
• PostgreSQL mit TimescaleDB
• AWS GPU