IA para distribuidoras

// El problema

Los operadores de sala de control y los supervisores de campo buscan en carpetas y unidades compartidas el procedimiento de maniobra, la instrucción de operación o el manual correcto, muchas veces en plena incidencia.

// Lo que construiríamos

Un asistente que responde a partir de sus propios procedimientos, instrucciones de operación y órdenes de maniobra anteriores, citando el documento y el apartado, sobre un modelo de código abierto que funciona en un servidor dentro de su red para que nada toque internet. Lee y cita; no opera nunca ningún equipo.

// Qué incluye

// Tecnologías

• Llama o Mistral (código abierto)
• vLLM
• PostgreSQL con pgvector
• Next.js
• Servidor Lenovo con GPU en sus instalaciones

// El problema

Un planificador de distribución prevé la carga de cada alimentador con las puntas del año pasado, mientras las bombas de calor, los cargadores de vehículo eléctrico y el autoconsumo fotovoltaico cambian la demanda más rápido de lo que la hoja de cálculo puede seguir.

// Lo que construiríamos

Un modelo de previsión a medida, ajustado a partir de un modelo base abierto de series temporales con su propio historial de contadores, alimentadores y meteorología, que prevé la carga por alimentador para los días y las estaciones siguientes, con una vista web para planificación. Un modelo a medida encaja porque los patrones son suyos y los datos son sensibles. Se reentrena a medida que llegan datos nuevos de contador.

// Qué incluye

// Tecnologías

• PyTorch
• Chronos o TimesFM (modelos abiertos de series temporales)
• Python
• Next.js
• PostgreSQL con TimescaleDB
• GPU de AWS