Lebensmittel, nachvollziehbar

// Das Problem

Ein Lebensmittelbetrieb führt HACCP-Nachweise, Reinigungskontrollen und Partiedaten auf Papier, sodass ein Audit das Durchsuchen von Ordnern bedeutet und ein Probe-Rückruf viel zu lange dauert.

// Was wir bauen würden

Eine Android-Tablet-App in der Produktion für Kontrollen an kritischen Lenkungspunkten, Reinigung und Korrekturmaßnahmen, mit Partienummern, die bei Annahme und Produktion gescannt werden, und ein Backoffice im Web, das jede Partie auf Abruf einen Schritt zurück und einen Schritt vorwärts verfolgt.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• React Native (Android-Tablets)
• PostgreSQL
• LoRaWAN-Temperatursensoren
• Scannen von GS1-128-Barcodes
• AWS

// Das Problem

Ein Feinkosthändler nimmt Bestellungen von Restaurants und Händlern bis spät in die Nacht per Telefon, SMS und E-Mail an, und die Fehler zeigen sich auf dem Fahrzeug.

// Was wir bauen würden

Eine Bestell-App für Web und Telefon, in der jeder Kunde seine eigene Preisliste, seinen Bestellleitfaden und seine Liefertage sieht, bis zum Annahmeschluss bestellt und Rechnungen online bezahlt, wobei die Bestellungen direkt ins Lagersystem laufen.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• React Native
• PostgreSQL
• Stripe
• API von QuickBooks oder NetSuite
• DigitalOcean

// Das Problem

Ein Hersteller von Getränken und Snacks ändert häufig Rezepturen, und jede Änderung heißt, dass eine Fachkraft Etikettenlayout, Zutaten und Allergenangaben von Hand gegen das Rezept prüft.

// Was wir bauen würden

Ein Agent, der Etikettenlayout und Rezept liest, die Reihenfolge der Zutaten, Allergenangaben, den zweisprachigen Text und die Nährwerttabelle gegen die Regeln prüft, die Ihr Team aufgeschrieben hat, und jeden Befund mit der Regel dahinter für die Entscheidung der Fachkraft auflistet. Er läuft auf einem Spitzenmodell über dessen API, das Layouts gut liest und bei einigen Etiketten pro Woche wenig kostet; sind Ihre Rezepte ein gut gehütetes Geheimnis, ist ein Open-Source-Modell in Ihrer eigenen Cloud die Alternative.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• API eines Spitzenmodells mit Bilderkennung
• Python
• Next.js
• PostgreSQL
• DigitalOcean

// Das Problem

Kommt eine Ladung Gemüse oder Fisch zu warm an, halten Packbetrieb, Spediteur und Handel je eigene Temperaturdaten, und der Schadenfall wird zum Streit darüber, wessen Messgerät zu glauben ist.

// Was wir bauen würden

Ein privates Register mit Zugangsberechtigung, in dem Packbetrieb, Spediteur und Handel je einen Knoten betreiben und Messwerte von Auflieger- und Palettenloggern, Türöffnungen und Übergaben erfassen, sobald sie anfallen, sodass eine streitige Ladung aus einer Aufzeichnung geklärt wird, die niemand nachträglich ändern konnte. Vertrauen die anderen schon einer Datenbank bei einem von ihnen, ist das günstiger, und wir sagen Ihnen das.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Hyperledger Fabric (privat, mit Zugangsberechtigung)
• Node.js
• Next.js
• Bluetooth-Temperaturlogger
• PostgreSQL
• AWS

// Das Problem

Ein Lebensmittelhersteller erhält Bestellungen von Handelsketten per EDI über einen Dienst, der sie ausdruckt, und das Personal tippt jede Bestellung, jedes Lieferavis und jede Rechnung von Hand ins ERP.

// Was wir bauen würden

Eine Integration, die Bestellungen jedes Händlers empfängt, sie in Ihrem ERP anlegt, Bestätigungen, Lieferavise und Rechnungen im Format jedes Händlers zurückschickt und Ihr Team bei jedem abgelehnten Dokument alarmiert.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Node.js
• PostgreSQL
• EDI X12
• OpenAPI
• DigitalOcean

// Das Problem

Ein Lebensmittelwerk kennt Ausbeute und Verluste erst am Monatsende, aus Produktionsbögen und ERP-Exporten, die die Werksleitung zusammensetzt.

// Was wir bauen würden

Ein Dashboard, jede Schicht aus ERP, Waagen und Produktionsaufzeichnungen geladen, mit Ausbeute, Überfüllung und Verlusten nach Linie, Produkt und Schicht, damit Schichtleiter eine Abweichung am selben Tag sehen und nicht erst am Monatsende.

// Was drin ist

// Tech-Stack

• Next.js
• PostgreSQL
• dbt
• Metabase
• DigitalOcean