labs@atheron:~/industries/media/ai$ train agent --grounded

Búsqueda en el archivo con IA

El fragmento correcto antes del cierre, con sus derechos a la vista.

Un archivo vale lo que un productor puede encontrar en él antes del cierre. Lo transcribimos y lo indexamos y le ponemos encima un asistente que enlaza directamente con el fragmento, sobre modelos de código abierto que usted controla, porque el material no emitido y con derechos restringidos no debería salir de sus manos.

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// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

Hasta el momento exacto

La búsqueda encuentra el código de tiempo en el que se habló de un tema, no solo el programa en el que salió.

Los derechos junto a cada resultado

Cada fragmento muestra sus notas de derechos, así que el productor sabe qué se puede emitir antes de montar una pieza en torno a él.

Privado por diseño

Los modelos de código abierto funcionan en GPU que usted controla. Los programas no emitidos y las imágenes restringidas no se envían nunca a un proveedor externo de IA.

Probado con búsquedas reales

Montamos un conjunto de evaluación con búsquedas que de verdad hicieron sus productores, y el asistente se puntúa con él antes de cada cambio.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de código abierto

Asistente de búsqueda en el archivo

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Una radiotelevisión guarda décadas de programas y noticias, y los productores pierden horas buscando un fragmento porque el archivo solo conoce títulos y fechas.

// Lo que construiríamos

Cada programa transcrito e indexado, con un asistente que encuentra el momento en que se habló de un tema y enlaza con el código de tiempo. Funciona con modelos de código abierto sobre GPU que controla la radiotelevisión, porque el material no emitido y las imágenes con derechos restringidos no deberían ir a un proveedor externo.

// Qué incluye

Transcripciones del fondo de catálogo y de cada programa nuevo
Búsqueda por tema, persona y lugar, hasta el código de tiempo
Respuestas que enlazan con el fragmento y muestran al lado las notas de derechos
Detección de hablante y de idioma para inglés y francés
Un conjunto de evaluación con búsquedas reales de productores, que se pasa antes de cada cambio

// Tecnologías

Whisper (código abierto)
Llama o Qwen (código abierto)
vLLM
PostgreSQL con pgvector
GPU de DigitalOcean

// estimación

Desarrollo: ≈ 109.000 US$ a 166.000 US$, delivered within 21 weeksCAD 154,900 to 236,700
Alojamiento: ≈ 4530 US$ al mesCAD 6,450 al mes
Soporte: ≈ 1000 US$ al mesCAD 1,425 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA: Modelo de código abierto
Coste de funcionamiento del modelo: ≈ 4190 US$ al mesCAD 5,960 al mes

Calendario por hitos

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales: 1.4 to 1.9 weeks
Développement complet: 0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel: 3.4 to 5.4 weeks
Tests et corrections: 0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%: CAD 30,920 to 47,280
Découverte 2%: CAD 3,092 to 4,728
Spécification et plan d’évaluation 10.3%: CAD 15,923.80 to 24,349.20
Maquettes approuvées 2%: CAD 3,092 to 4,728
Fonctions principales 6%: CAD 9,276 to 14,184
Développement complet 4%: CAD 6,184 to 9,456
Projet pilote fonctionnel 31.1%: CAD 48,080.60 to 73,520.40
Tests et corrections 2%: CAD 3,092 to 4,728
Mise en ligne 2%: CAD 3,092 to 4,728
Production 10.6%: CAD 16,387.60 to 25,058.40
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 15,460 to 23,640
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

Partir de este ejemplo

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Cuánto se tarda en transcribir un archivo entero?

Depende del tamaño del fondo de catálogo y de cuántas GPU funcionen a la vez. La estimación valora el tiempo de GPU, y los programas nuevos se transcriben a medida que se emiten.

¿Podría la búsqueda en el archivo usar un modelo de vanguardia?

Sí, con el material ya publicado, y es más barato de arrancar. Para las imágenes no emitidas o restringidas, un modelo de código abierto en GPU que usted controla las mantiene privadas; presupuestamos las dos opciones.

¿Trata programas en francés y en inglés?

Sí. La transcripción y la búsqueda funcionan en los dos, y los resultados muestran en qué idioma está el fragmento.

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// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

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