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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/music-film/ai$ train agent --grounded

IA para limpiar metadatos

Correcciones sugeridas, aprobadas por su equipo.

Los metadatos de un catálogo acumulan pequeños errores con los años: un nombre escrito de tres formas, un crédito que falta, un código en la edición equivocada. Un modelo de código abierto puede encontrarlos y sugerir correcciones a gran escala, en servidores que usted controla, mientras su equipo tiene la última palabra en cada cambio.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Sugerencias, no cambios

El modelo propone; su equipo aprueba o rechaza cada corrección.

02

Su catálogo sigue siendo privado

El modelo funciona en servidores que usted controla y no se envía nada a un proveedor de IA externo.

03

Medido con su catálogo

Evaluado con correcciones que su equipo ya ha hecho, antes de cada cambio en el modelo.

04

Créditos tratados con cuidado

Los cambios en los créditos de los creadores siempre pasan por una persona, nunca se aplican solos.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAPIIAModelo de código abierto

Metadatos de catálogo y flujos de distribución

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los metadatos del catálogo de un sello viven en hojas de cálculo, y títulos, créditos, códigos y fechas de lanzamiento difieren entre lo que envía a cada distribuidor y lo que aparece en las tiendas.

// Lo que construiríamos

Un núcleo de integración que mantiene un solo registro de catálogo y lo envía a cada distribuidor en el formato de flujo que acepta, como DDEX para música u ONIX para libros, con un modelo de código abierto que sugiere correcciones para créditos que faltan, nombres incoherentes y códigos que no casan, para que su equipo las apruebe.

// Qué incluye

  • Un solo registro de catálogo para títulos, créditos, códigos y fechas
  • Flujos a cada distribuidor en el formato que acepta, como DDEX u ONIX
  • Correcciones sugeridas para créditos, nombres y códigos, aprobadas por su equipo
  • Cambios enviados a todos los distribuidores a la vez, con un registro de cada entrega
  • Un modelo ejecutado en servidores que usted controla, para que el catálogo siga siendo privado

// Tecnologías

  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Flujos DDEX y ONIX
  • Modelo de código abierto en GPU
  • DigitalOcean Toronto

// estimación

Desarrollo
≈ 108.000 US$ a 165.000 US$, delivered within 22 weeksCAD 153,300 to 234,400
Alojamiento
≈ 4360 US$ al mesCAD 6,210 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de código abierto
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 4190 US$ al mesCAD 5,960 al mes

Calendario por hitos

Spécification et plan d’évaluation
2.9 to 3.4 weeks
Contrat d’API convenu
2.4 to 3.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
2.9 to 4.9 weeks
Ressources principales bâties
1.9 to 3.4 weeks
Sécurité, passerelle et connexions
1.4 to 2.4 weeks
Documentation, SDK et tests de charge
1.4 to 1.9 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne et premiers appelants
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès à l’API de chaque système externe
1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 30,600 to 46,820
Spécification et plan d’évaluation 6.8%
CAD 10,404.00 to 15,918.80
Contrat d’API convenu 4.4%
CAD 6,732.00 to 10,300.40
Projet pilote fonctionnel 20.4%
CAD 31,212.00 to 47,756.40
Ressources principales bâties 13.4%
CAD 20,502.00 to 31,369.40
Sécurité, passerelle et connexions 8.9%
CAD 13,617.00 to 20,834.90
Documentation, SDK et tests de charge 4.4%
CAD 6,732.00 to 10,300.40
Production 6.8%
CAD 10,404.00 to 15,918.80
Mise en ligne et premiers appelants 4.9%
CAD 7,497.00 to 11,470.90
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 15,300 to 23,410
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Se entrena el modelo de metadatos con la obra de nuestros artistas?

No. Solo lee metadatos del catálogo, nunca las grabaciones, películas o manuscritos.

¿Qué precisión tienen las correcciones sugeridas?

La medimos con correcciones que su equipo ya ha hecho y le mostramos los resultados antes de ponerlo en marcha.

¿Puede completar por sí solo los créditos que faltan?

No. Señala los huecos y sugiere dónde puede estar la respuesta; una persona confirma cada crédito.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

IA de código abierto para limpiar los metadatos de catálogo de sellos y editoriales | Atheron Network Labs