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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/oil-gas/ai$ train agent --grounded

IA para oleoductos

Un modelo de corrosión entrenado con sus propias imágenes.

Un programa de integridad produce más imágenes de inspección de las que los ingenieros pueden mirar. Un modelo de visión entrenado con sus propias imágenes etiquetadas puede ordenarlas, para que los ingenieros empiecen por las peores. Señala; decide el ingeniero.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Entrenado con sus activos

Los revestimientos, los grados de tubería y las condiciones cambian de una operadora a otra. Lo ajustamos con sus propias imágenes etiquetadas, y por eso el modelo es a medida y no uno general.

02

Puntuado antes de fiarse de él

El modelo se mide sobre un conjunto reservado de sus imágenes, y la puntuación que tiene que alcanzar se acuerda antes de empezar a usarlo.

03

Los ingenieros siguen siendo responsables

Cada aviso lo revisa un ingeniero, las anulaciones se anotan, y el modelo no cierra nunca un hallazgo por su cuenta.

04

Sus imágenes siguen siendo suyas

El entrenamiento y el servicio funcionan en su propia cuenta en la nube, y el modelo entrenado es suyo una vez pagado.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIALLM a medida

Modelo de corrosión en oleoductos

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los ingenieros de integridad revisan a ojo miles de fotos de excavaciones, vuelos de dron e inspecciones de instalaciones, y la cola decide qué emplazamientos se miran primero.

// Lo que construiríamos

Un modelo de visión a medida, ajustado con las propias imágenes de inspección etiquetadas de la operadora, que señala daños en el revestimiento y corrosión para que los revise un ingeniero, servido en la propia cuenta en la nube de la operadora para que las imágenes sigan siendo suyas.

// Qué incluye

  • Imágenes etiquetadas por su equipo de integridad con una herramienta sencilla
  • Un modelo ajustado con sus imágenes y medido sobre un conjunto reservado
  • Una cola de revisión ordenada por gravedad, donde los ingenieros confirman o anulan
  • Hallazgos enlazados con el tramo de oleoducto o con la instalación
  • Las anulaciones se guardan como datos para la siguiente ronda de entrenamiento

// Tecnologías

  • PyTorch
  • ONNX Runtime
  • Python
  • Next.js
  • Instancias de AWS con GPU

// estimación

Desarrollo
≈ 149.000 US$ a 227.000 US$, delivered within 36 weeksCAD 212,000 to 323,600
Alojamiento
≈ 7020 US$ al mesCAD 10,000 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
LLM a medida
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales
1.9 to 3.4 weeks
Développement complet
1.4 to 2.4 weeks
Entraînement
8.9 to 15.4 weeks
Tests et corrections
0.4 weeks
Évaluation et tests adverses
3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 42,160 to 64,480
Découverte 1.3%
CAD 2,740.40 to 4,191.20
Données et plan d’évaluation 8.2%
CAD 17,285.60 to 26,436.80
Maquettes approuvées 1.3%
CAD 2,740.40 to 4,191.20
Fonctions principales 4%
CAD 8,432 to 12,896
Développement complet 2.6%
CAD 5,480.80 to 8,382.40
Entraînement 24.8%
CAD 52,278.40 to 79,955.20
Tests et corrections 1.3%
CAD 2,740.40 to 4,191.20
Évaluation et tests adverses 16.5%
CAD 34,782 to 53,196
Mise en ligne 1.3%
CAD 2,740.40 to 4,191.20
Production 8.7%
CAD 18,339.60 to 28,048.80
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 21,080 to 32,240
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Cuántas imágenes etiquetadas necesita un modelo de corrosión?

Depende de cuántas condiciones quiera que distinga. Empezamos con lo que tiene, medimos y le decimos qué condiciones necesitan más ejemplos.

¿Puede leer datos de inspección interna además de fotos?

Los datos de inspección interna son un problema distinto de las fotos. Podemos acotarlo aparte; el ejemplo de aquí cubre imágenes.

¿Por qué no un modelo de IA general?

Los modelos generales describen bien una foto, pero no conocen sus revestimientos ni su escala de gravedad. Ajustarlo con sus etiquetas es lo que hace útil la ordenación.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

IA para la integridad en petróleo y gas: modelos de visión de corrosión a medida | Atheron Network Labs