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AtheronLABS

Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/fisheries-aquaculture/ai$ train agent --grounded

IA en aquaculture

Classement et assistants bâtis sur vos données.

L’IA a sa place dans les pêches quand elle est entraînée sur vos propres poissons et vos propres dossiers. Nous bâtissons des modèles de classement affinés sur les photos de votre ligne de réception, et des assistants qui répondent au personnel de site à partir de vos documents, chacun testé sur vos données avant chaque changement.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Une personne confirme

Le modèle de classement propose ; votre classeur confirme ou corrige, et chaque correction l’améliore.

02

Vos dossiers restent privés

L’assistant tourne sur un modèle open source dans votre propre compte infonuagique : les dossiers d’élevage restent hors des systèmes des autres.

03

Testé avant chaque changement

Chaque modèle est vérifié sur un jeu réservé de vos photos ou de vos questions avant sa mise en service.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIALLM sur mesure

Classement à la réception

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Une usine trie les espèces et classe le poisson à l’œil à la ligne de réception : les classements varient d’un quart à l’autre et les différends avec les pêcheurs sur la catégorie sont difficiles à régler.

// Ce que nous bâtirions

Un modèle sur mesure, affiné sur des photos de votre propre ligne de réception, qui propose l’espèce et la catégorie de chaque poisson ou bac, le classeur confirmant ou corrigeant chacune, et un écran web qui consigne les catégories pour chaque livraison. Le modèle apprend des corrections, et chaque changement est vérifié sur un jeu réservé de vos photos avant sa mise en service.

// Ce qu’il comprend

  • Photos de votre ligne de réception étiquetées avec vos classeurs
  • Un modèle affiné sur vos espèces et vos catégories
  • Des suggestions que le classeur confirme ou corrige, d’un seul geste
  • Catégories consignées pour chaque livraison et chaque pêcheur
  • Une évaluation sur un jeu réservé de vos photos avant chaque changement

// Technologies

  • PyTorch
  • Modèle de vision affiné
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • GPU AWS

// estimation

Développement
≈ 122 000 USD à 186 000 USD, livré en 31 semaines au plus173 900 $ CA à 265 400 $ CA
Hébergement
≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
LLM sur mesure
Coût d’exploitation du modèle
≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Données et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,9 à 2,9 semaines
Développement complet
1,4 à 1,9 semaine
Entraînement
6,4 à 10,9 semaines
Tests et corrections
0,4 semaine
Évaluation et tests adverses
3,9 à 4,4 semaines
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
34 540 $ CA à 52 840 $ CA
Découverte 1,5 %
2 590,50 $ CA à 3 963,00 $ CA
Données et plan d’évaluation 7,9 %
13 643,30 $ CA à 20 871,80 $ CA
Maquettes approuvées 1,5 %
2 590,50 $ CA à 3 963,00 $ CA
Fonctions principales 4,6 %
7 944,20 $ CA à 12 153,20 $ CA
Développement complet 3,1 %
5 353,70 $ CA à 8 190,20 $ CA
Entraînement 23,9 %
41 275,30 $ CA à 63 143,80 $ CA
Tests et corrections 1,5 %
2 590,50 $ CA à 3 963,00 $ CA
Évaluation et tests adverses 15,9 %
27 459,30 $ CA à 42 007,80 $ CA
Mise en ligne 1,5 %
2 590,50 $ CA à 3 963,00 $ CA
Production 8,6 %
14 852,20 $ CA à 22 721,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
17 270 $ CA à 26 420 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
1 200 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Assistant sur les dossiers d’élevage

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Le personnel d’une pisciculture fouille les PNF, les tables d’alimentation et les dossiers de santé passés éparpillés sur des lecteurs partagés, et les nouveaux employés appellent le gérant de site pour chaque question.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant qui répond à partir des propres PNF, tables d’alimentation et dossiers de la pisciculture en citant le document utilisé, sur un modèle open source hébergé dans le propre compte infonuagique de l’entreprise pour que les dossiers restent privés. Il ne répond qu’aux questions opérationnelles. Les décisions de santé et de traitement restent à votre vétérinaire.

// Ce qu’il comprend

  • PNF, tables d’alimentation et dossiers de site indexés et tenus à jour
  • Des réponses qui citent le document et la section d’où elles viennent
  • Seule la version approuvée et en vigueur de chaque PNF est utilisée
  • Un modèle open source servi sur des GPU dans votre propre compte infonuagique
  • Un jeu d’évaluation de vraies questions du personnel, exécuté avant chaque changement

// Technologies

  • Llama ou Mistral (open source)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Next.js
  • GPU DigitalOcean

// estimation

Développement
≈ 92 800 USD à 142 000 USD, livré en 20 semaines au plus132 100 $ CA à 201 800 $ CA
Hébergement
≈ 4 360 USD par mois6 210 $ CA par mois
Soutien
≈ 1 000 USD par mois1 425 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 4 190 USD par mois5 960 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,4 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
2,9 à 5,4 semaines
Tests et corrections
0,9 à 1,4 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Modalités de paiement

Acompte 20 %
26 360 $ CA à 40 300 $ CA
Découverte 2 %
2 636 $ CA à 4 030 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,3 %
13 575,40 $ CA à 20 754,50 $ CA
Maquettes approuvées 2 %
2 636 $ CA à 4 030 $ CA
Fonctions principales 6 %
7 908 $ CA à 12 090 $ CA
Développement complet 4 %
5 272 $ CA à 8 060 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,1 %
40 989,80 $ CA à 62 666,50 $ CA
Tests et corrections 2 %
2 636 $ CA à 4 030 $ CA
Mise en ligne 2 %
2 636 $ CA à 4 030 $ CA
Production 10,6 %
13 970,80 $ CA à 21 359,00 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
13 180 $ CA à 20 150 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

L’assistant de pisciculture donne-t-il des conseils de santé des poissons ?

Non. Il répond aux questions opérationnelles à partir de vos documents. Les décisions de santé et de traitement restent à votre vétérinaire.

Combien de photos faut-il pour un modèle de classement ?

Cela dépend de vos espèces et de vos catégories. Nous commençons par étiqueter des photos de votre ligne avec vos classeurs, puis nous testons le résultat.

Un modèle de pointe pourrait-il faire le classement ?

Pour un premier essai, peut-être. Un modèle affiné sur votre propre ligne est habituellement plus constant pour vos espèces et vos catégories.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

IA pour usines de poisson et piscicultures : classement et assistants privés | Atheron Network Labs