labs@atheron:~/industries/legal/ai$ train agent --grounded

IA juridique

Révision et recherche sur des modèles que vous contrôlez.

Les documents privilégiés ne devraient pas être envoyés au modèle de quelqu’un d’autre. L’IA juridique roule donc ici sur des modèles que le cabinet contrôle : un modèle sur mesure affiné sur vos annotations pour la révision de contrats, et un modèle open source dans votre nuage pour chercher dans vos travaux. Les deux citent leurs sources, et c’est l’avocat qui décide.

Lancer un projet Voir les exemples de projets

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

Les documents restent au cabinet

Le modèle de révision roule sur un serveur qui vous appartient et l’assistant de recherche dans votre compte infonuagique. Aucun document client n’est envoyé à un fournisseur de modèles ni utilisé pour entraîner le modèle d’un autre.

Vos positions, pas une moyenne

Le modèle de révision apprend de vos propres annotations et positions, alors il signale ce que votre cabinet signalerait plutôt qu’une moyenne du marché.

Chaque réponse a une source

L’assistant de recherche relie chaque réponse à la note ou au modèle qui l’appuie, pour qu’on puisse la vérifier avant de s’y fier.

Le praticien reste responsable

Les outils signalent, trouvent et suggèrent. Le conseil, le jugement et l’approbation restent aux praticiens, comme l’exigent vos obligations professionnelles.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIALLM sur mesure

Contrats révisés sur place

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Réviser le contrat d’une autre partie selon les positions du cabinet prend des heures à un réviseur d’expérience, et les juniors échappent des clauses que le cabinet conteste toujours.

// Ce que nous bâtirions

Un modèle sur mesure affiné à partir des ententes annotées et des positions écrites du cabinet, qui roule sur un serveur GPU au bureau ou dans le centre de données du cabinet pour que les documents des clients n’en sortent jamais, et qui signale chaque clause par rapport à la position du cabinet pour que le réviseur décide.

// Ce qu’il comprend

Un modèle affiné sur vos annotations passées et vos positions écrites
Chaque clause marquée acceptée, signalée ou hors de vos positions, avec la raison
Formulations de repli tirées de vos propres modèles, que le réviseur accepte ou rejette
Mesuré sur des ententes déjà annotées par vos réviseurs, avant chaque version
Roule sur un serveur GPU qui vous appartient, sans rien envoyer à un fournisseur de modèles

// Technologies

PyTorch
Python
Complément Microsoft Word
PostgreSQL
Serveur GPU Lenovo sur place

// estimation

Développement: ≈ 137 000 USD à 208 000 USD, livré en 31 semaines au plus195 000 $ CA à 296 300 $ CA
Hébergement: ≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois
Soutien: ≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois
Matériel: ≈ 47 800 USD à 197 000 USD68 000 $ CA à 280 800 $ CA

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA: LLM sur mesure
Coût d’exploitation du modèle: ≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte: 2,9 à 3,4 semaines
Données et plan d’évaluation: 0,4 semaine
Maquettes approuvées: 2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales: 1,9 à 2,9 semaines
Développement complet: 1,4 à 1,9 semaine
Entraînement: 6,4 à 11,4 semaines
Tests et corrections: 0,4 semaine
Évaluation et tests adverses: 3,9 à 4,4 semaines
Mise en ligne: 0,9 à 1,4 semaine
Production: 0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Livraison du matériel, après la commande: 2 à 6 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %: 38 760 $ CA à 59 020 $ CA
Découverte 1,5 %: 2 907,00 $ CA à 4 426,50 $ CA
Données et plan d’évaluation 7,9 %: 15 310,20 $ CA à 23 312,90 $ CA
Maquettes approuvées 1,5 %: 2 907,00 $ CA à 4 426,50 $ CA
Fonctions principales 4,6 %: 8 914,80 $ CA à 13 574,60 $ CA
Développement complet 3,1 %: 6 007,80 $ CA à 9 148,10 $ CA
Entraînement 23,9 %: 46 318,20 $ CA à 70 528,90 $ CA
Tests et corrections 1,5 %: 2 907,00 $ CA à 4 426,50 $ CA
Évaluation et tests adverses 15,9 %: 30 814,20 $ CA à 46 920,90 $ CA
Mise en ligne 1,5 %: 2 907,00 $ CA à 4 426,50 $ CA
Production 8,6 %: 16 666,80 $ CA à 25 378,60 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %): 19 380 $ CA à 29 510 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: 1 200 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle: 68 000 $ CA à 280 800 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

Partir de cet exemple

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Recherche dans vos travaux passés

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les avocats salariés passent des heures à chercher une note ou un modèle que le cabinet a déjà rédigé, parce que le système documentaire ne cherche que dans les noms de fichiers et les métadonnées.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant qui cherche par le sens dans les notes, opinions et modèles du cabinet et répond avec des liens vers les documents sources, sur un modèle open source dans un compte infonuagique que le cabinet contrôle, en respectant les cloisonnements éthiques et les droits d’accès de chaque dossier.

// Ce qu’il comprend

Notes, opinions et modèles indexés depuis votre système de gestion documentaire
Des réponses qui renvoient aux documents d’origine, jamais à un simple résumé
Droits d’accès et cloisonnements éthiques appliqués à chaque recherche
Un jeu d’évaluation de vraies questions de recherche, exécuté avant chaque changement
Un modèle open source sur des GPU dans votre propre compte infonuagique

// Technologies

Llama ou Mistral (open source)
vLLM
PostgreSQL avec pgvector
API iManage ou NetDocuments
AWS

// estimation

Développement: ≈ 105 000 USD à 160 000 USD, livré en 22 semaines au plus148 900 $ CA à 227 700 $ CA
Hébergement: ≈ 6 710 USD par mois9 550 $ CA par mois
Soutien: ≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA: Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle: ≈ 6 530 USD par mois9 300 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte: 2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation: 0,4 semaine
Maquettes approuvées: 2,4 à 3,4 semaines
Fonctions principales: 1,4 à 1,9 semaine
Développement complet: 0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel: 3,9 à 6,9 semaines
Tests et corrections: 0,9 à 1,9 semaine
Mise en ligne: 0,9 à 1,4 semaine
Production: 0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Accès à l’API de votre fournisseur de logiciel: 1 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %: 29 720 $ CA à 45 480 $ CA
Découverte 1,8 %: 2 674,80 $ CA à 4 093,20 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 10,5 %: 15 603 $ CA à 23 877 $ CA
Maquettes approuvées 1,8 %: 2 674,80 $ CA à 4 093,20 $ CA
Fonctions principales 5,6 %: 8 321,60 $ CA à 12 734,40 $ CA
Développement complet 3,7 %: 5 498,20 $ CA à 8 413,80 $ CA
Projet pilote fonctionnel 31,7 %: 47 106,20 $ CA à 72 085,80 $ CA
Tests et corrections 1,8 %: 2 674,80 $ CA à 4 093,20 $ CA
Mise en ligne 1,8 %: 2 674,80 $ CA à 4 093,20 $ CA
Production 11,3 %: 16 791,80 $ CA à 25 696,20 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %): 14 860 $ CA à 22 740 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: 300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

Partir de cet exemple

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Le modèle inventera-t-il de la jurisprudence?

Il ne cite aucune jurisprudence. Il compare les clauses à vos positions et à vos propres modèles, et montre d’où vient chaque suggestion.

L’assistant respecte-t-il les cloisonnements?

Chaque recherche s’exécute avec les droits d’accès de l’utilisateur dans le système de gestion documentaire, alors un dossier cloisonné reste invisible pour les personnes de l’extérieur, dans les réponses comme dans les résultats.

Combien de contrats annotés faut-il au modèle?

Habituellement quelques centaines d’ententes du même type annotées par vos réviseurs, plus vos positions écrites. Nous mesurons tôt sur vos documents et vous disons si davantage aiderait.

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// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

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