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IA para diarios técnicos

Modelos a medida que codifican anotaciones y señalan defectos repetidos.

Los diarios técnicos se escriben rápido, en jerga, por gente que conoce la aeronave. Un modelo general los lee mal; un modelo ajustado con su propio historial aprende sus abreviaturas y su flota. Como los registros son sensibles y el lenguaje es especializado, lo normal es que el camino correcto sea un modelo a medida en su propio hardware.

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// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

Aprende su jerga

Ajustarlo con sus propias anotaciones le enseña al modelo las abreviaturas, los nombres de pieza y las costumbres de sus pilotos e ingenieros.

Decide un ingeniero

El modelo codifica y enlaza. Un ingeniero de fiabilidad confirma o corrige, y nada cambia los registros de la aeronave sin esa revisión.

Medido con anotaciones codificadas por sus ingenieros

Cada versión se puntúa con un conjunto reservado que sus ingenieros codificaron a mano, y solo se usa si lo hace al menos igual de bien que la anterior.

Sus registros se quedan en su centro de datos

El entrenamiento y la inferencia se ejecutan en un servidor con GPU de su propiedad, así que los registros de mantenimiento no salen de su red.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIALLM a medida

Modelo a medida para los defectos del diario técnico

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los ingenieros de fiabilidad de una compañía aérea leen un flujo constante de anotaciones en texto libre para codificarlas por capítulo ATA y detectar fallos repetidos, y la cola nunca se vacía.

// Lo que construiríamos

Un modelo de lenguaje a medida, ajustado con su propio historial de diario técnico, que codifica cada anotación por capítulo ATA, la enlaza con anotaciones anteriores de la misma aeronave y el mismo sistema, y señala posibles defectos repetidos para que un ingeniero los revise. Un modelo a medida encaja porque la jerga del diario técnico está llena de abreviaturas que un modelo general lee mal. Se ejecuta en un servidor con GPU de su propio centro de datos, así que los registros se quedan con usted.

// Qué incluye

Su historial de diario técnico depurado y usado para ajustar el modelo
Cada anotación nueva codificada por capítulo ATA, con la confianza del modelo
Posibles defectos repetidos enlazados entre anotaciones de la misma aeronave y el mismo sistema
El ingeniero confirma o corrige, y las correcciones entran en la siguiente ronda de entrenamiento
Medido frente a un conjunto reservado codificado por sus ingenieros antes de cada versión
Se ejecuta en un servidor con GPU de su propio centro de datos

// Tecnologías

LLM de pesos abiertos ajustado
PyTorch
vLLM
Python
Next.js
Servidor Lenovo con GPU en sus instalaciones

// estimación

Desarrollo: ≈ 171.000 US$ a 261.000 US$, delivered within 33 weeksCAD 243,900 to 371,100
Alojamiento: ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Soporte: ≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes
Hardware: ≈ 47.800 US$ a 197.000 US$CAD 68,000 to 280,800

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA: LLM a medida
Coste de funcionamiento del modelo: ≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes

Calendario por hitos

Découverte: 2.9 to 3.4 weeks
Données et plan d’évaluation: 0.4 weeks
Maquettes approuvées: 2.4 to 4.4 weeks
Fonctions principales: 1.9 to 3.4 weeks
Développement complet: 1.4 to 2.4 weeks
Entraînement: 7.4 to 12.4 weeks
Tests et corrections: 0.4 weeks
Évaluation et tests adverses: 3.9 to 4.4 weeks
Mise en ligne: 0.9 to 1.4 weeks
Production: 0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Livraison du matériel, après la commande: 2 to 6 weeks
Accès de test à votre système de maintenance: 1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%: CAD 48,540 to 73,980
Découverte 1.5%: CAD 3,640.50 to 5,548.50
Données et plan d’évaluation 7.9%: CAD 19,173.30 to 29,222.10
Maquettes approuvées 1.5%: CAD 3,640.50 to 5,548.50
Fonctions principales 4.6%: CAD 11,164.20 to 17,015.40
Développement complet 3.1%: CAD 7,523.70 to 11,466.90
Entraînement 23.9%: CAD 58,005.30 to 88,406.10
Tests et corrections 1.5%: CAD 3,640.50 to 5,548.50
Évaluation et tests adverses 15.9%: CAD 38,589.30 to 58,814.10
Mise en ligne 1.5%: CAD 3,640.50 to 5,548.50
Production 8.6%: CAD 20,872.20 to 31,811.40
Holdback, 30 days after launch (10%): CAD 24,270 to 36,990
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût: CAD 1,200. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle: CAD 68,000 to 280,800. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

Partir de este ejemplo

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Cuánto historial de diario técnico necesita un modelo a medida?

Más es mejor, pero unos años de anotaciones de un solo tipo de flota son un buen punto de partida. Revisamos sus datos antes de dar un precio y le decimos qué puede esperar.

¿Toma el modelo decisiones de aeronavegabilidad?

No. Codifica y enlaza anotaciones para el trabajo de fiabilidad. Las decisiones de aeronavegabilidad siguen en manos de su personal certificado y de sus procesos aprobados.

¿Podría leer el diario técnico un modelo de vanguardia?

Para una prueba con datos no sensibles, sí, y se arranca antes. Para producción con sus propios registros, un modelo ajustado en su hardware lee mejor la jerga y mantiene los datos en casa.

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// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

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