Modèle pour le carnet technique
Hypothétique. Ni un client ni un résultat.
// Le problème
Les ingénieurs de fiabilité d’un transporteur aérien lisent un flot continu d’inscriptions en texte libre au carnet technique pour les coder par chapitre ATA et repérer les pannes récurrentes, et l’arriéré ne se résorbe jamais.
// Ce que nous bâtirions
Un modèle de langage sur mesure, affiné sur votre propre historique de carnet technique, qui code chaque inscription par chapitre ATA, la relie aux inscriptions antérieures sur le même appareil et le même système, et signale les défectuosités possiblement récurrentes pour qu’un ingénieur les révise. Un modèle sur mesure convient parce que le carnet technique est truffé d’abréviations qu’un modèle général lit mal; il roule sur un serveur GPU dans votre propre centre de données, et les dossiers restent chez vous.
// Ce qu’il comprend
- Votre historique de carnet technique nettoyé et utilisé pour affiner le modèle
- Chaque nouvelle inscription codée par chapitre ATA, avec le degré de confiance du modèle
- Défectuosités possiblement récurrentes reliées entre les inscriptions d’un même appareil et d’un même système
- Les ingénieurs confirment ou corrigent, et les corrections alimentent la prochaine ronde d’entraînement
- Mesuré avant chaque version sur un jeu réservé codé par vos ingénieurs
- Roule sur un serveur GPU dans votre propre centre de données
// Technologies
- LLM à poids ouverts affiné
- PyTorch
- vLLM
- Python
- Next.js
- Serveur GPU Lenovo sur place
// estimation
- Développement
- ≈ 171 000 USD à 261 000 USD, livré en 33 semaines au plus243 900 $ CA à 371 100 $ CA
- Hébergement
- ≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois
- Soutien
- ≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois
- Matériel
- ≈ 47 800 USD à 197 000 USD68 000 $ CA à 280 800 $ CA
Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.
- Approche d’IA
- LLM sur mesure
- Coût d’exploitation du modèle
- ≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois
Échéancier par étape
- Découverte
- 2,9 à 3,4 semaines
- Données et plan d’évaluation
- 0,4 semaine
- Maquettes approuvées
- 2,4 à 4,4 semaines
- Fonctions principales
- 1,9 à 3,4 semaines
- Développement complet
- 1,4 à 2,4 semaines
- Entraînement
- 7,4 à 12,4 semaines
- Tests et corrections
- 0,4 semaine
- Évaluation et tests adverses
- 3,9 à 4,4 semaines
- Mise en ligne
- 0,9 à 1,4 semaine
- Production
- 0,9 à 1,4 semaine
Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier
- Livraison du matériel, après la commande
- 2 à 6 semaines
- Accès de test à votre système de maintenance
- 1 à 4 semaines
Modalités de paiement
- Acompte 20 %
- 48 540 $ CA à 73 980 $ CA
- Découverte 1,5 %
- 3 640,50 $ CA à 5 548,50 $ CA
- Données et plan d’évaluation 7,9 %
- 19 173,30 $ CA à 29 222,10 $ CA
- Maquettes approuvées 1,5 %
- 3 640,50 $ CA à 5 548,50 $ CA
- Fonctions principales 4,6 %
- 11 164,20 $ CA à 17 015,40 $ CA
- Développement complet 3,1 %
- 7 523,70 $ CA à 11 466,90 $ CA
- Entraînement 23,9 %
- 58 005,30 $ CA à 88 406,10 $ CA
- Tests et corrections 1,5 %
- 3 640,50 $ CA à 5 548,50 $ CA
- Évaluation et tests adverses 15,9 %
- 38 589,30 $ CA à 58 814,10 $ CA
- Mise en ligne 1,5 %
- 3 640,50 $ CA à 5 548,50 $ CA
- Production 8,6 %
- 20 872,20 $ CA à 31 811,40 $ CA
- Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
- 24 270 $ CA à 36 990 $ CA
- Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
- 1 200 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
- Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
- 68 000 $ CA à 280 800 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes