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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/professional-services/ai$ train agent --grounded

Búsqueda interna

Su trabajo pasado, encontrado en segundos.

La mayoría de los despachos ya escribió la respuesta en algún sitio. Un asistente de conocimiento sobre sus propios documentos la encuentra, la cita y enlaza la fuente, y mantiene los documentos de sus clientes dentro de su propia cuenta en la nube.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Por qué un modelo de código abierto

Los documentos de clientes son confidenciales, así que el modelo funciona en su propia cuenta y nada llega a un proveedor de modelos externo.

02

Respuestas con fuentes

Cada respuesta muestra los fragmentos que usó y enlaza los documentos, para que el personal pueda comprobarla.

03

Sus permisos, respetados

Cada persona solo encuentra lo que los permisos de sus carpetas ya le dejan abrir.

04

Ningún asesoramiento profesional

El asistente encuentra su propio trabajo pasado. No da asesoramiento contable, fiscal ni de ingeniería propio.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de código abierto

Asistente de conocimiento sobre trabajo pasado

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

El personal de una consultora pasa horas buscando propuestas, informes y métodos antiguos en unidades compartidas, y quienes acaban de llegar nunca los encuentran.

// Lo que construiríamos

Una herramienta de búsqueda y preguntas sobre los documentos del propio despacho, que responde con los fragmentos que encontró y enlaces a las fuentes, para reutilizar el trabajo pasado. Funciona con un modelo de código abierto en la cuenta en la nube del despacho, porque los documentos de clientes no deben llegar a un proveedor de modelos externo, y no da asesoramiento profesional propio.

// Qué incluye

  • Búsqueda y preguntas sobre sus propios documentos
  • Cada respuesta con los fragmentos y enlaces que usó
  • El acceso sigue los permisos de sus carpetas
  • Ningún asesoramiento profesional, solo su trabajo pasado
  • Funciona en su propia cuenta en la nube

// Tecnologías

  • Modelo de código abierto
  • Next.js
  • PostgreSQL con pgvector
  • Interfaz del gestor documental
  • AWS

// estimación

Desarrollo
≈ 96.600 US$ a 148.000 US$, delivered within 22 weeksCAD 137,600 to 210,400
Alojamiento
≈ 7020 US$ al mesCAD 10,000 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de código abierto
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 6530 US$ al mesCAD 9,300 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.9 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

L’examen de sécurité de votre cabinet
4 to 8 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 27,460 to 42,020
Découverte 1.8%
CAD 2,471.40 to 3,781.80
Spécification et plan d’évaluation 10.5%
CAD 14,416.50 to 22,060.50
Maquettes approuvées 1.8%
CAD 2,471.40 to 3,781.80
Fonctions principales 5.6%
CAD 7,688.80 to 11,765.60
Développement complet 3.7%
CAD 5,080.10 to 7,773.70
Projet pilote fonctionnel 31.7%
CAD 43,524.10 to 66,601.70
Tests et corrections 1.8%
CAD 2,471.40 to 3,781.80
Mise en ligne 1.8%
CAD 2,471.40 to 3,781.80
Production 11.3%
CAD 15,514.90 to 23,741.30
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 13,730 to 21,010
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Qué gestores documentales puede leer el asistente de conocimiento?

Unidades compartidas y sistemas documentales con interfaz. Confirmamos el suyo antes de presupuestar.

¿Aprende el asistente de conocimiento de nuestros documentos?

Busca en ellos; no se entrena con ellos. Sus documentos quedan en su cuenta.

¿Y si el asistente de conocimiento no encuentra nada relevante?

Lo dice, en lugar de inventar una respuesta.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Asistente con IA sobre los documentos de un despacho, en un modelo privado | Atheron Network Labs