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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/public-safety/ai$ train agent --grounded

IA para revisar informes

Un asistente en sus instalaciones que comenta y nunca redacta.

En seguridad pública, la IA tiene que ser acotada, privada y responsable. Un revisor de informes que compara un informe con sus normas y señala lo que falta ahorra tiempo a los supervisores sin escribir una sola palabra del relato del agente.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Comenta, nunca redacta

El asistente señala elementos que faltan e incoherencias. El agente escribe y cambia el informe, y sigue siendo su autor.

02

Nada sale del edificio

Un modelo de código abierto en un servidor con GPU dentro de su organismo, sin llamadas a servicios externos, así que los informes se quedan en su red.

03

Sus normas, citadas

Cada comentario remite a la política o a la norma de la que sale, así que el agente puede ver por qué se ha señalado.

04

Medido con informes devueltos

Los informes que devolvieron los supervisores pasan a ser el conjunto de evaluación, que se pasa antes de cada cambio y se revisa con su unidad de formación.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de código abierto

Revisor de informes en sus instalaciones

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Los supervisores devuelven una parte importante de los informes porque les faltan elementos, y los agentes esperan días para saber que un informe necesita un cambio.

// Lo que construiríamos

Un asistente que comprueba un informe contra las propias normas de redacción del cuerpo antes de presentarlo, señalando los elementos que faltan y las incoherencias para que el agente los corrija. No redacta nunca el relato. Funciona con un modelo de código abierto en un servidor con GPU dentro del cuerpo, así que ningún informe sale del edificio.

// Qué incluye

  • Sus normas de redacción y sus políticas indexadas como referencia
  • Elementos que faltan e incoherencias señalados antes de presentar
  • El agente escribe y cambia el informe; el asistente solo comenta
  • Un modelo de código abierto en un servidor con GPU en sus instalaciones, sin llamadas al exterior
  • Un conjunto de evaluación con informes devueltos anteriormente, que se pasa antes de cada cambio

// Tecnologías

  • Llama o Mistral (código abierto)
  • vLLM
  • PostgreSQL con pgvector
  • Next.js
  • Servidor Lenovo con GPU en sus instalaciones

// estimación

Desarrollo
≈ 112.000 US$ a 171.000 US$, delivered within 22 weeksCAD 159,800 to 242,800
Alojamiento
≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes
Hardware
≈ 47.800 US$ a 197.000 US$CAD 68,000 to 280,800

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de código abierto
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 176 US$ al mesCAD 250 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.9 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.4 to 5.9 weeks
Tests et corrections
0.4 to 0.9 weeks
Constats du test d’intrusion fermés
0.9 to 1.4 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Livraison du matériel, après la commande
2 to 6 weeks
Test d’intrusion indépendant et nouveau test
2 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 31,900 to 48,500
Découverte 1.7%
CAD 2,711.50 to 4,122.50
Spécification et plan d’évaluation 9%
CAD 14,355 to 21,825
Maquettes approuvées 1.7%
CAD 2,711.50 to 4,122.50
Fonctions principales 5.2%
CAD 8,294 to 12,610
Développement complet 3.5%
CAD 5,582.50 to 8,487.50
Projet pilote fonctionnel 27.2%
CAD 43,384 to 65,960
Tests et corrections 1.7%
CAD 2,711.50 to 4,122.50
Constats du test d’intrusion fermés 8.7%
CAD 13,876.50 to 21,097.50
Mise en ligne 1.7%
CAD 2,711.50 to 4,122.50
Production 9.6%
CAD 15,312 to 23,280
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 15,950 to 24,250
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
CAD 300. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
CAD 68,000 to 280,800. Se factura por adelantado, a coste, fuera de los hitos

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Usa las grabaciones de las cámaras corporales?

No en este ejemplo. Comprueba el informe escrito contra sus normas. Cualquier uso de vídeo o de transcripciones se acotaría aparte con sus equipos de políticas y de privacidad.

¿Por qué un modelo en sus instalaciones?

Los informes contienen información personal sensible. Ejecutar un modelo de código abierto en su propio servidor la mantiene en su red y bajo su control.

¿Quién decide si se usa el asistente?

Su organismo, después de revisar los resultados de la evaluación y su propia política sobre IA. Nosotros aportamos los resultados y la documentación.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Asistente de IA en sus instalaciones para revisar informes policiales y de incidentes | Atheron Network Labs