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Pays détecté : États-Unis. Les prix sont affichés en dollars américains. Ce n’est pas le bon pays ?

labs@atheron:~/industries/public-safety/ai$ train agent --grounded

IA pour les rapports

Un assistant sur place qui commente, sans jamais écrire.

En sécurité publique, l’IA doit être précise, privée et responsable. Un vérificateur qui compare un rapport à vos normes et signale ce qui manque fait gagner du temps aux superviseurs sans écrire un seul mot du récit de l’agent.

// ce qui compte ici

Ce qui change dans ce secteur.

01

Il commente, il n’écrit jamais

L’assistant signale les éléments manquants et les incohérences. L’agent rédige et modifie le rapport, et en reste l’auteur.

02

Rien ne quitte l’édifice

Un modèle open source sur un serveur GPU à l’intérieur de votre organisation, sans appel vers des services externes : les rapports restent sur votre réseau.

03

Vos normes, citées

Chaque commentaire renvoie à la politique ou à la norme d’où il vient : l’agent voit pourquoi il a été soulevé.

04

Mesuré sur des rapports renvoyés

Les rapports que les superviseurs ont renvoyés deviennent le jeu d’évaluation, exécuté avant chaque changement et revu avec votre unité de formation.

// exemples de projets

Exemples chiffrés pour ce service.

Chacun est hypothétique, présenté comme tel et chiffré en direct à partir de notre grille tarifaire. Ouvrez-le dans l’estimateur et adaptez-le.

Exemple de projetApplication webIAModèle open source

Vérificateur de rapports sur place

Hypothétique. Ni un client ni un résultat.

// Le problème

Les superviseurs renvoient une bonne partie des rapports pour des éléments manquants, et les agents attendent des jours avant d’apprendre qu’un rapport doit être corrigé.

// Ce que nous bâtirions

Un assistant qui vérifie un rapport selon les normes de rédaction du service avant sa soumission, en signalant à l’agent les éléments manquants et les incohérences à corriger. Il n’écrit jamais le récit. Il tourne sur un modèle open source, sur un serveur GPU à l’intérieur du service : aucun rapport ne quitte l’édifice.

// Ce qu’il comprend

  • Vos normes de rédaction et vos politiques indexées comme référence
  • Éléments manquants et incohérences signalés avant la soumission
  • L’agent rédige et modifie le rapport; l’assistant ne fait que commenter
  • Un modèle open source sur un serveur GPU sur place, sans appel vers l’extérieur
  • Un jeu d’évaluation tiré de rapports renvoyés, exécuté avant chaque changement

// Technologies

  • Llama ou Mistral (open source)
  • vLLM
  • PostgreSQL avec pgvector
  • Next.js
  • Serveur GPU Lenovo sur place

// estimation

Développement
≈ 112 000 USD à 171 000 USD, livré en 22 semaines au plus159 800 $ CA à 242 800 $ CA
Hébergement
≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois
Soutien
≈ 2 500 USD par mois3 565 $ CA par mois
Matériel
≈ 47 800 USD à 197 000 USD68 000 $ CA à 280 800 $ CA

Les prix dans votre devise sont des estimations au taux du jour de la Banque du Canada. Toute la facturation se fait en CAD ou en USD.

Approche d’IA
Modèle open source
Coût d’exploitation du modèle
≈ 176 USD par mois250 $ CA par mois

Échéancier par étape

Découverte
2,9 à 3,4 semaines
Spécification et plan d’évaluation
0,4 semaine
Maquettes approuvées
2,4 à 3,9 semaines
Fonctions principales
1,4 à 1,9 semaine
Développement complet
0,9 à 1,4 semaine
Projet pilote fonctionnel
3,4 à 5,9 semaines
Tests et corrections
0,4 à 0,9 semaine
Constats du test d’intrusion fermés
0,9 à 1,4 semaine
Mise en ligne
0,9 à 1,4 semaine
Production
0,9 à 1,4 semaine

Hors de notre contrôle, et ajouté au calendrier

Livraison du matériel, après la commande
2 à 6 semaines
Test d’intrusion indépendant et nouveau test
2 à 4 semaines

Modalités de paiement

Acompte 20 %
31 900 $ CA à 48 500 $ CA
Découverte 1,7 %
2 711,50 $ CA à 4 122,50 $ CA
Spécification et plan d’évaluation 9 %
14 355 $ CA à 21 825 $ CA
Maquettes approuvées 1,7 %
2 711,50 $ CA à 4 122,50 $ CA
Fonctions principales 5,2 %
8 294 $ CA à 12 610 $ CA
Développement complet 3,5 %
5 582,50 $ CA à 8 487,50 $ CA
Projet pilote fonctionnel 27,2 %
43 384 $ CA à 65 960 $ CA
Tests et corrections 1,7 %
2 711,50 $ CA à 4 122,50 $ CA
Constats du test d’intrusion fermés 8,7 %
13 876,50 $ CA à 21 097,50 $ CA
Mise en ligne 1,7 %
2 711,50 $ CA à 4 122,50 $ CA
Production 9,6 %
15 312 $ CA à 23 280 $ CA
Retenue, 30 jours après la mise en ligne (10 %)
15 950 $ CA à 24 250 $ CA
Temps GPU pour l’entraînement et les tests, au coût
300 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes
Serveur GPU pour l’IA, pour le modèle
68 000 $ CA à 280 800 $ CA. Facturé d’avance, au coût, en dehors des étapes

// questions

Ce qu’on nous demande à ce sujet.

Utilise-t-il les images des caméras corporelles?

Pas dans cet exemple. Il vérifie le rapport écrit selon vos normes. Toute utilisation de vidéos ou de transcriptions serait cernée à part avec vos équipes des politiques et de la protection de la vie privée.

Pourquoi un modèle sur place?

Les rapports contiennent des renseignements personnels sensibles. Un modèle open source sur votre propre serveur les garde sur votre réseau et sous votre contrôle.

Qui décide si l’assistant est utilisé?

Votre organisation, après avoir examiné les résultats de l’évaluation et sa propre politique sur l’IA. Nous fournissons les résultats et la documentation.

// la suite

Ce n’est pas tout à fait votre projet?

Décrivez-nous ce que vous avez en tête. Nous vous reviendrons avec une fourchette et les questions qui permettront de la resserrer. Ou réservez un appel pour en discuter.

Assistant d’IA sur place pour vérifier les rapports de police et d’incident | Atheron Network Labs