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AtheronLABS

País detectado: Estados Unidos. Los precios se muestran en dólares estadounidenses. ¿No es correcto?

labs@atheron:~/industries/restaurants/ai$ train agent --grounded

Asistente de pedidos

Pedidos en la hora punta, alergias para el personal.

En la hora punta de la cena suena el teléfono cuando todas las manos están ocupadas. Un asistente que trabaja con su propia carta toma los pedidos sencillos y responde las preguntas de siempre, y deja las alergias y lo inusual a quienes conocen la cocina.

// lo que importa aquí

Qué cambia en este sector.

01

Por qué un modelo de frontera

Las cartas son públicas y el volumen es moderado, así que un modelo de frontera por su API es el comienzo más rápido. Los datos de tarjeta nunca entran en la conversación.

02

Su carta, no internet

Las respuestas salen de su carta, horarios y zonas de reparto, así que el asistente nunca inventa un plato.

03

Las alergias, a una persona

Toda pregunta sobre alergias o dietas pasa al personal. El asistente nunca dice que un plato es seguro.

04

Pedidos por su caja

Los pedidos se hacen a través de su punto de venta, y la cocina los ve como cualquier otro.

// proyectos de ejemplo

Ejemplos con precio.

Cada uno es hipotético, se presenta como tal y lleva un precio calculado en directo a partir de nuestra tarifa. Abra cualquiera en el estimador y hágalo suyo.

Proyecto de ejemploAplicación webIAModelo de vanguardia

Asistente de carta y pedidos

Hipotético. Ni un cliente ni un resultado.

// El problema

Una pizzería con mucho trabajo pierde pedidos por teléfono y chat en la hora punta de la cena, y el personal responde toda la noche a las mismas preguntas sobre horarios, zonas de reparto y platos del día.

// Lo que construiríamos

Un asistente en la web y el chat que responde con la carta y la información del propio restaurante, toma pedidos a través del punto de venta y pasa al personal cualquier pregunta sobre alergias y todo lo que se salga de lo normal. Usa un modelo de frontera a través de su API: las cartas son públicas y el volumen de pedidos es moderado.

// Qué incluye

  • Respuestas con su carta, sus horarios y sus zonas de reparto
  • Pedidos hechos a través de su punto de venta
  • Las preguntas sobre alergias siempre pasan al personal
  • Respuestas en el idioma del cliente
  • Ningún dato de tarjeta en la conversación

// Tecnologías

  • API de un modelo de frontera
  • Next.js
  • PostgreSQL con pgvector
  • Interfaz del punto de venta
  • DigitalOcean

// estimación

Desarrollo
≈ 96.300 US$ a 147.000 US$, delivered within 21 weeksCAD 137,100 to 209,600
Alojamiento
≈ 558 US$ al mesCAD 795 al mes
Soporte
≈ 2500 US$ al mesCAD 3,565 al mes

Los precios en su moneda son estimaciones con el tipo de cambio de hoy del Banco de Canadá. Toda la facturación se emite en CAD o USD.

Enfoque de IA
Modelo de vanguardia
Coste de funcionamiento del modelo
≈ 383 US$ al mesCAD 545 al mes

Calendario por hitos

Découverte
2.9 to 3.4 weeks
Spécification et plan d’évaluation
0.4 weeks
Maquettes approuvées
2.4 to 3.4 weeks
Fonctions principales
1.4 to 1.9 weeks
Développement complet
0.9 to 1.4 weeks
Projet pilote fonctionnel
3.9 to 6.4 weeks
Tests et corrections
0.9 to 1.9 weeks
Mise en ligne
0.9 to 1.4 weeks
Production
0.9 to 1.4 weeks

Fuera de nuestras manos, y sumado al calendario

Accès à l’interface du fournisseur de votre caisse
1 to 4 weeks

Cómo se paga

Anticipo 20%
CAD 27,420 to 41,920
Découverte 2%
CAD 2,742 to 4,192
Spécification et plan d’évaluation 10.2%
CAD 13,984.20 to 21,379.20
Maquettes approuvées 2%
CAD 2,742 to 4,192
Fonctions principales 6.2%
CAD 8,500.20 to 12,995.20
Développement complet 4.1%
CAD 5,621.10 to 8,593.60
Projet pilote fonctionnel 30.7%
CAD 42,089.70 to 64,347.20
Tests et corrections 2%
CAD 2,742 to 4,192
Mise en ligne 2%
CAD 2,742 to 4,192
Production 10.8%
CAD 14,806.80 to 22,636.80
Holdback, 30 days after launch (10%)
CAD 13,710 to 20,960

// questions

Lo que nos preguntan sobre esto.

¿Puede el asistente del restaurante atender el teléfono?

Puede empezar por chat web y mensajes; el pedido por teléfono es posible con un servicio de voz, que presupuestamos aparte.

¿Qué dice el asistente de pedidos sobre las alergias?

Indica al cliente que el personal responderá y le pasa la pregunta. Nunca confirma que un plato no tiene un alérgeno.

¿Podría el asistente de pedidos usar un modelo de código abierto?

Sí, en su propia cuenta en la nube. Cuesta más con este volumen; presupuestamos ambas opciones.

// la siguiente

¿No es exactamente su proyecto?

Cuéntenos qué tiene en mente. Le responderemos con una horquilla y con las preguntas que la estrecharían. O reserve una llamada y lo hablamos.

Asistente de pedidos con IA para restaurantes y pizzerías | Atheron Network Labs